揭秘AIGC：为何需要如此强大的算力？

AIGC，也就是我们常说的生成式AI，简单来说，就是用人工智能来生成内容。

比如我们较为熟知的Chat GPT，就是生成式AI的一种应用，对于这个应用来说，我们输入文字，AI会自动运行，生成文字答案。

生成式AI的模型更大，而且是呈量级的提升。而且现在不仅仅有文字的生成式AI应用，还有图像的，甚至视频的。这类应用对于算力的要求更是指数级的提升。

所以这就催生了云计算的进一步发展，GPU的价格迅速提升与生成式AI的发展可以说是息息相关的。

此外，现在市场上出现的边缘云计算以及算力交易所的概念也是生成式AI迅速发展的产物。

所谓边缘云计算，其实就是各种分布在客户端更近距离的计算节点，比如地方的一些机房、矿场、甚至是C端的比如一些个人电脑，都可以成为边缘云计算的节点，通过这些节点来计算，大大的降低了中心云的压力，降低客户使用延迟，提升客户使用体验。

算力交易所概念的出现也是因为为了方便更多的个人用户和小型企业用户，他们难以自己建立很大的算力，而去购买中心云的

服务，价格又太高，有时体量太小，甚至都没有办法购买中心云服务。所以通过算力交易所购买算力，来更好地使用生成式AI应用。

以上就是我对于生成式AI和他对算力的要求，欢迎大家评论区留言讨论！