什么是大数据与会计

大数据与会计是一个结合大数据技术和会计学知识的专业，它在中国普通高等学校中作为专科专业存在，修学年限通常为三年。

大数据与会计专业旨在培养具备数据处理和分析能力，同时熟悉会计原理和实务操作的专业人才。该专业不仅涵盖传统会计学的基础理论和方法，还融入了大数据分析、数据挖掘、数据可视化等前沿技术课程，以适应当前数字化时代对会计人才的需求。

学习课程

《宏微观经济学》，《经济法》，《财政与金融》，《基础会计》《财务会计》，《财务管理》《管理会计》，《成本会计》，《审计》，《会计电算化》，大数据分析相关课程（如数据分析、数据挖掘、数据可视化等）

发展前景

1. 就业方向

大数据与会计专业毕业生有着广阔的就业市场，主要面向政府机构、各类企事业单位财务部门、金融保险机构等，从事会计、出纳、财务管理及企业管理等工作。此外，他们还可以到会计师事务所、税务师事务所从事审计、税务等工作。

2. 就业前景

随着大数据技术的不断发展和应用，会计行业对具备大数据处理和分析能力的人才需求日益增加。因此，大数据与会计专业的毕业生在就业市场上具有较高的竞争力，就业前景较为乐观。据相关数据显示，该专业的毕业生就业率通常保持在较高水平。

3. 专业衔接

大数据与会计专业在专科层次毕业后，可以接续高职本科或普通本科的相关专业继续深造，如大数据与会计、大数据与财务管理、大数据与审计、财税大数据应用等高职本科专业，以及会计学、财务管理、审计学、财务会计教育等普通本科专业。

专业特色与优势

融合性：大数据与会计将大数据技术与会计学知识相结合，使学生既具备扎实的会计基础，又掌握先进的数据处理技术。

前瞻性：该专业紧跟时代发展趋势，培养适应数字化时代需求的高素质会计人才。

实用性：课程设置注重理论与实践相结合，旨在提升学生的实际操作能力和解决问题的能力。

大数据与会计和传统会计之间的区别

一、时间不同

• 大数据与会计是相对较新的专业方向，它是在大数据技术兴起并广泛应用于各个领域之后，逐渐与会计学科相融合而产生的。而传统会计则有着更为悠久的历史和深厚的学科基础。

二、接触内容不同

• 传统会计主要负责结账核算已经完成的资金活动，并描述资金账目。这包括对企业的经济活动进行记录、分类、汇总和解释，以提供有关财务状况、经营成果和现金流量的信息。
• 大数据与会计则更加注重对数据的接触和分析。它利用大数据技术和工具，对会计数据进行收集、处理、分析和应用，从而为企业提供更加深入、全面的财务管理和决策支持。大数据与会计专业的学生需要掌握大数据分析处理技术、计算机人工智能与IT信息技术等相关知识，以便更好地应对海量、复杂的财务数据。

三、工作方式不同

• 传统会计的工作方式主要依赖于手工记账或会计软件等工具进行企业经济事项的核算和企业的会计管理工作。这要求会计人员具备扎实的会计基础知识和熟练的操作技能。
• 大数据与会计则利用云技术在互联网上构建虚拟会计信息系统，通过电脑等终端设备实现会计核算、财务分析的网络化。这种方式大大提高了会计工作的效率和准确性，同时也对会计人员的技术能力和信息素养提出了更高的要求。

四、职业方向不同

• 传统会计的职业方向相对较为明确和稳定，主要包括出纳、会计、税务等传统会计岗位工作。这些岗位在各行各业中都有广泛的需求，是会计人员的主要就业方向。
• 大数据与会计的职业方向则更加多元化和前沿化。除了传统会计岗位外，大数据会计工作者还可以从事会计信息系统管理、维护、数据分析、会计信息管理软件顾问、实施及维护等工作。这些岗位需要具备较高的技术能力和专业素养，同时也为会计人员提供了更多的职业发展空间和机会。