【财经视角】保险业AIGC应用：潜力巨大，但尚需时日

新华财经北京10月11日电（记者张斯文）随着科技的快速发展，人工智能正在逐渐渗透到生活的每一个角落。在保险行业，从计算智能、感知智能到认知智能，AIGC（生成式人工智能）为保险行业提供了前所未有的创新可能。人工智能大模型能为具备相当专业门槛的保险行业提供哪些具体应用？又能给保险行业带来哪些具体的业务价值？

业内认为，在代理人渠道仍处于攻坚阶段的当下，大模型对于提升代理人平均产能、降低保险机构服务客户成本、促进保单成交，或有一定帮助。未来，大模型将在保险行业发挥愈发重要和切实的应用价值，真正实现为保险行业赋能。

大模型强于知识问答 营销应用及合规风控能力待提高

根据近日元保保险联合分子实验室共同发布的《人工智能大模型保险行业应用评测报告》显示，目前的大模型非常适合作为智能机器人用以服务客户，回答客户关于保险、医疗等方面问询，同时也可以赋能保险代理人，成为保险代理人的展业工具之一，提升代理人服务客户的能力。因此在代理人渠道仍处于攻坚阶段的当下，大模型对于提升代理人平均产能、降低保险机构服务客户成本、促进保单成交，或有一定帮助。

在清华大学金融科技研究院副院长、中国保险与养老金研究中心主任魏晨阳看来，对大模型的评测工作，在全球范围都是一个意义重大的事情。“结合金融领域一个重要板块（保险）的大模型评测，其实更具有特殊的意义。包括AI在内的科技赋能，核心在于结合具体应用场景时，模型是否在实操层面、核心业务的前沿，真正有实用价值。”魏晨阳说。

在测评对象层面，报告对市场上十大主流的大模型进行了系统性测评，包括ChatGPT3.5、ChatGPT4、Claude-1、Claude-2、清华智谱ChatGLM130B、百度文心一言、阿里通义千问、科大讯飞星火、360智脑、昆仑万维天工等。

报告显示，综合各问题回答表现的平均分，10个主流大模型在医疗知识、保险常识、保险法律知识领域表现普遍较好，在智能核保、智能理赔、话术优化上表现不尽如人意，在营销服务应用能力上表现参差不齐。

具体而言，由于国内大模型厂商在中文数据语料上更加丰富，因此国内头部大模型在回答专业领域的基础知识问询时，对国内情况更加了解，回答的表现也比国外大模型更加出色。文心一言与清华智谱在保险常识、法律知识问答上均进入前两名，得分强于GPT-4。在医疗知识回答上，文心一言亦在各大模型中最优，科大讯飞也同样获得较高得分，表现均强于GPT-4。

在营销与服务应用上，10个大模型整体表现参差不齐，有较大分化。整体而言，得益于突出的自然语言处理能力、丰富的知识图谱和语料库以及较强的推理和逻辑能力，ChatGPT和通义千问在四项具体能力上均有相对较好得分。

合规风控应用方面，GPT-4在核保、理赔质检方面均得到了最高分。例如在回答具体的理赔案例时，GPT-4根据理赔条件和具体问题，给出了较为准确的理赔建议。例如在询问“因突发脑梗摔伤，意外险能否理赔”时，GPT-4对产品条款进行了多种假设，并依据不同假设给出了正确的理赔建议。由此可见，GPT-4已具备较强的逻辑推理能力，可根据逻辑规则以及具体情况进行推理。而国内大模型目前更擅长信息的检索，类似于知识图谱的能力，在逻辑推理方面还需进一步提升。

大模型在保险落地需要生态完善

从报告评测结果看，AIGC在保险行业应用层面的表现尚未成熟，但AIGC为保险业务场景深度赋能的潜力已然显现。

魏晨阳指出，当前，更多在细分垂直赛道的大模型应用在全球范围持续呈现，元保与分子这项工作的引领价值和示范效应，也必然会在国内外同行中，引发越来越多的关注和尝试。

“我们可以看到国内的大模型平台在追击国外先进大模型的过程中取得了不错的成绩。衷心希望在这项基础设施建设中，国内大模型能持续前进，成为国际AIGC领域的重要力量。同时也希望国内保险公司和我国的科技力量能整合平台，联合研发，在中文保险领域大模型开发中实现质的突破。”中央财经大学保险学院院长、中国精算研究院院长周桦说。

保险行业作为数据密集型行业，具备数据优势，在政策支持与自身强智能化意愿下，是AI大模型的最佳应用领域之一。元保保险有关负责人表示，作为以AI算法驱动全业务场景的保险科技代表，元保自创立之初就持续研究Google的BERT和OpenAI的GPT-2、GPT-3.5、GPT-4，并做了大量的落地探索，在智能客服对话机器人、智能营销机器人、智能质检、保险条款自动解析、在线理赔等场景都取得了较好的应用效果。

“未来，元保还将继续定期对国内外主要大模型进行评测，反映大模型技术进展，通过对大模型的深入研究和创新应用，为保险行业探索落地专业垂类大模型贡献一份力量。相信随着大模型生态更加完善，落地也会更加顺畅。从大模型开发到客户真正应用这条供需之间的鸿沟会逐步消失，大模型将在保险行业发挥愈发重要和切实的应用价值，真正实现为保险行业赋能。”上述负责人说。

编辑：王春霞

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