前言

学习算法，我们不需要死记硬背那些冗长复杂的背景知识、底层原理、指令语法……需要做的是领悟算法思想、理解算法对内存空间和性能的影响，以及开动脑筋去寻求解决问题的最佳方案。相比编程领域的其他技术，算法更纯粹，更接近数学，也更具有趣味性。

算法在计算机原理中的五大特征：

1、有限性：一个算法必须保证执行有限步之后结束

2、确切性：一个算法的每一步骤必须有确切的定义

3、输入：一个算法有零个或多个输入，一棵花运算对象的初始情况，所谓零个输入是指算法本身给定了初始条件。

4、输出：一个算法有一个或多个输出，没有输出的算法毫无意义

5、可行性：一个算法的任何计算步骤都是可以被分解为基本可执行的操作，每个操作都能够在有限时间内完成。

以头条的推荐算法为例：三个维度。

第一个维度：文本内容。

当计算机获得一个文本内容时，他可以通过一套算法，迅速分析这个内容的主要特征，包括：

质量：1 、3、 5、 6

主题词：娱乐、科技、地产、游戏

兴趣标签：鹿晗、王思聪、EDG、霍金

时效性：1分钟内 5分钟前 2小时前

作者来源：森见学Python

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第二个维度：人。

我们在手机上电脑上的点击、阅读时间、点赞、评论、转发、都可以在后台量化成标签。计算机会不断给ID账号贴上标签，从而总结出兴趣特征、性别特征、年龄特征。比如你经常点鹿晗，就会贴上鹿晗的兴趣标签。

于是形成算法推荐的第二个维度，包括：

兴趣、职业、年龄、性别、机型

第三个维度：环境特征

当一个人在不同的环境下，会想看不同的内容。比如在北京，就会更关注北京天气变化雾霾沙尘暴。在长沙就可能会关注长沙美食。包括：

地理位置：北京东城、上海浦东、长沙岳麓区

时间：早中晚 工作日节假日

天气：多云 晴天 雨天 雪天 大风

网络：4G、3G、2G、WI-FI

算法会通过以上3个维度进行数据分析，来预估ID账户期待看到什么内容，从而推荐。

今天介绍的这部书，就明确的写出了数据结构与算法在Python之中的具体表现，用Python作为工作语言讨论算法与数据结构的具体问题。

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二叉树与树

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