吴承杨解读甲骨文：云和数据库的简化之道 | 钛媒体T-EDGE

2022年12月22-23日，2022T-EDGE全球创新大会暨钛媒体十年致敬盛典在中国北京举办，本次大会主题为“十年致敬·生态重塑”，邀请全球创新领袖一起复盘过去十年产业变革的跌宕起伏，展望下一个十年经济发展的核心动能。

甲骨文公司副总裁及中国区云平台总经理吴承杨以《数智十年，云和数据库的发展趋势，以简驭繁》做主题演讲。他表示，甲骨文的愿景是，为所有数据管理需求提供完整且简单的解决方案，让现代应用及分析的开发、运行更简单。

在数据库领域，多模数据库、HTAP、一体机、云数据库等数据库特性，甲骨文不但有，而且早已始实现。

今天，用户端需要的仍然是复杂、多样的功能，背后依靠云、数据、人工智能、生态四个方面进行支撑。

对于甲骨文而言，无论是云还是数据库，最核心的则是帮助用户简化IT，简化运营、数据分析和业务系统，让所有的用户享受IT，不是让用户被各种各样炫酷的新名词所束缚。

以下为吴承杨演讲实录，略经钛媒体App编辑：

大家好，我是甲骨文公司的吴承杨。

今天我们聊一个话题，云和数据库发展中，怎样做到以简驭繁。

上月，在美国拉斯维加斯召开的2022甲骨文全球大会上，受邀嘉宾NVIDIA CEO黄仁勋谈到，随着今天业务的发展，企业希望有越来越多的算力支持，但问题在于，物理限制导致CPU的计算力增长达不到我们希望的效果。应该怎么做呢？他谈到了四点因素，我觉得这也是我们应该要了解的一件事情。

一是云服务，云计算供应商要在全球各地覆盖数据中心；二是人工智能，要用机器学习的方式训练提供人工智能解决方案；三是数据，掌握足够多的数据；四是应用，只有通过应用才能将人工智能和数据落地成为用户的需求。这个过程中，我们需要遵循一个基本原则：do more with less and simple（以简驭繁）。

我们看到未来云也将朝着这一趋势发展，总结起来，一是全球覆盖；二是架构稳固且快速拓展；三是满足多云策略。具体讲讲多云，今天来看，云不应该受限于某一个供应商，因为这反而会给用户带来更高的成本。如何将A云、B云、C云共同支撑业务，并且能够做到无缝切换？甲骨文云目前与微软Azure实现了高速互联，这带给用户的好处是什么？举个例子，应用和数据库放在两个云上，用户都不会感觉到有任何影响。

未来，甲骨文还会持续践行多云策略，让应用不仅可以跑在OCI上，也可以跑在AWS或其他云上。这个过程中，甲骨文提供的OCI不仅可以应对高增长的工作负荷，提供更高的安全性，还能保障性能和效率。

其实甲骨文公司恰恰都占据这些优势。甲骨文是唯一一家既提供OCI云基础设施，也提供SaaS（云ERP）和行业解决方案的公司，有完整的生态体系；在全球范围内目前有超过41个数据中心；同时，甲骨文也在与英伟达合作，提供人工智能机器学习和训练。

在数据层面，我们重点谈谈数据的底层处理平台数据库。今天在中国，数据库是一个非常热门的话题，基本上中国企业占据了全球数据库厂商的90%。那么在做数据库时，企业往往会谈数据库特色是什么，比如是分库分表还是云架构。我们核心关注的不是数据库具备某些特性，而是关注数据库究竟为谁使用，他们需要什么。

举个例子，数据库类似装修里的隐蔽工程，包括水电、空调、恒温系统，这些是直接影响人在房子里住得是否舒服。最好的数据库根本上就是让应用开发更简单，将这些隐蔽工程做好，甚至感受不到它的存在。今天数据库谈的特性不是不重要，更核心的其实是，这些特性能不能带给客户一个完美、简单的解决方案。

对于甲骨文而言，愿景是为所有数据管理需求提供完整且简单的解决方案，让现代应用及分析的开发、运行更简单。可以用两个词来表达：

一是自治，即无人驾驶，数据库再也不需要DBA，完全由数据库厂商帮用户负责运维；

二是融合。今天的数据，已不只是表数据，还有文字、链接、非结构化数据等各类负载产生，但如何通过一样的方式解决数据处理问题呢？这就需要考虑融合，如何通过一套解决方案解决所有问题。剖析来看，涉及了一体机技术（Exadata），自治数据库技术，以及基于AI和机器学习的运维系统等等。

参照中国信通院2021年发布的数据库发展研究报告，如多模数据库、HTAP、基于AI自治、一体机、云数据库、基于隐私计算、区块链表等等这些数据库特性，甲骨文不但有，而且早已始实现。我们可以在每个技术特性上提供非常成熟的产品版本，但仍然需要重点强调的一点是，数据库的核心是简化运营、数据分析和业务系统。

今天，用户端需要的仍然是复杂、多样的功能，背后依靠云、数据、人工智能、生态四个方面进行支撑，这些恰巧也是甲骨文的优势。无论是云还是数据库，甲骨文最核心的问题是帮助用户简化IT，简化运营、数据分析和业务系统，让所有的用户享受IT，不是让用户被各种各样炫酷的新名词、特性所束缚。

我今天要讲的就是这些，谢谢大家。