#身边奇闻趣事#

根据Github Trendings的统计，今日(2024-04-18统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：

编程面试大学：成为软件工程师的全面学习计划

• 创建周期：2859 天
• 协议类型：Creative Commons Attribution Share Alike 4.0 International
• Star数量：281153 个
• Fork数量：72155 次
• 关注人数：281153 人
• 贡献人数：294 人
• Open Issues数量：56 个
• Github地址：https://github.com/jwasham/coding-interview-university.git

编程面试大学是一个全面的学习计划，旨在成为一名软件工程师，最初创建为一个简短的待办事项清单，但现在已经发展成覆盖所有必要学习主题的大清单。该计划的创建者每天学习8-12小时，持续数月，最终被亚马逊聘为软件开发工程师。该学习计划旨在为个人在各大软件公司（如亚马逊、Facebook、Google和Microsoft）的技术面试做好准备。

JavaScript算法与数据结构

• 创建周期：2217 天
• 开发语言：JavaScript
• 协议类型：MIT License
• Star数量：182351 个
• Fork数量：29476 次
• 关注人数：182351 人
• 贡献人数：195 人
• Open Issues数量：348 个
• Github地址：https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms.git

这个开源项目包含了JavaScript实现的多种流行算法和数据结构。每个算法和数据结构都有自己详细的README，包括解释和进一步阅读的链接，包括YouTube视频。该项目旨在用于学习和研究目的，不适用于生产。

Python中的算法实现集合

• 创建周期：2831 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：178357 个
• Fork数量：43408 次
• 关注人数：178357 人
• 贡献人数：457 人
• Open Issues数量：240 个
• Github地址：https://github.com/TheAlgorithms/Python.git
• 项目首页: https://the-algorithms.com/

该项目包含了用Python实现的各种算法，旨在用于学习目的。需要注意的是，这些实现可能不如Python标准库中的实现高效，因此在使用时应谨慎。

系统设计资源存储库

• 创建周期：176 天
• 协议类型：GNU General Public License v3.0
• Star数量：10250 个
• Fork数量：2469 次
• 关注人数：10250 人
• 贡献人数：2 人
• Open Issues数量：1 个
• Github地址：https://github.com/ashishps1/awesome-system-design-resources.git
• 项目首页: https://twitter.com/ashishps_1

该存储库包含学习系统设计概念和准备面试所需的免费资源。

基于Next.js和React.js的简单UI组件示例

• 创建周期：490 天
• 开发语言：HTML, CSS
• Star数量：2552 个
• Fork数量：494 次
• 关注人数：2552 人
• 贡献人数：3 人
• Open Issues数量：3 个
• Github地址：https://github.com/atherosai/ui.git
• 项目首页: https://learning.atheros.ai

该存储库包含基于Next.js和React.js的简单UI组件示例。它包括HTML/CSS/JS和React示例的安装说明，具体示例包括TikTok、Instagram、Youtube、Twitter、Linkedin和Threads。

Reader: 将任何URL转换为LLM友好的输入

• 创建周期：7 天
• 开发语言：TypeScript
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：1781 个
• Fork数量：110 次
• 关注人数：1781 人
• 贡献人数：2 人
• Open Issues数量：14 个
• Github地址：https://github.com/jina-ai/reader.git
• 项目首页: https://jina.ai/reader

Reader是一个工具，它将任何URL转换为LLM友好的输入，使用简单的https://r.jina.ai/前缀。该工具为代理和RAG系统提供了改进的输出，而且是免费的、稳定的和可扩展的，并且作为Jina AI的核心产品之一，正在积极维护。

MaxKB：基于LLM大语言模型的知识库问答系统

• 创建周期：215 天
• 开发语言：Python, Vue
• 协议类型：GNU General Public License v3.0
• Star数量：739 个
• Fork数量：128 次
• 关注人数：739 人
• 贡献人数：32 人
• Open Issues数量：29 个
• Github地址：https://github.com/1Panel-dev/MaxKB.git

MaxKB 是基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统。它旨在成为一种开箱即用的解决方案，支持轻松集成到第三方业务系统中。它允许直接上传文档、自动网络文档爬取、文本分割、向量化，并提供智能问答交互体验。它可以零编码快速嵌入到第三方业务系统，并支持多个大型模型，包括本地私有模型如 Llama 2、Azure OpenAI 和百度千帆大模型。

Mini-Gemini: 挖掘多模态视觉语言模型潜力的官方实现

• 创建周期：23 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：1848 个
• Fork数量：124 次
• 关注人数：1848 人
• 贡献人数：5 人
• Open Issues数量：28 个
• Github地址：https://github.com/dvlab-research/MiniGemini.git
• 项目首页: https://mini-gemini.github.io/

Mini-Gemini是项目“挖掘多模态视觉语言模型潜力”的官方实现。它支持一系列从2B到34B的密集和MoE大型语言模型（LLMs），具有图像理解、推理和生成能力，并基于LLaVA构建。

SuperMemory: 用ChatGPT构建你的第二大脑

• 创建周期：51 天
• 开发语言：TypeScript
• 协议类型：MIT License
• Star数量：1847 个
• Fork数量：139 次
• 关注人数：1847 人
• 贡献人数：2 人
• Open Issues数量：11 个
• Github地址：https://github.com/Dhravya/supermemory.git
• 项目首页: https://supermemory.dhr.wtf

SuperMemory是一个开源项目，允许用户通过使用ChatGPT来构建自己的“第二大脑”，用于书签组织。用户可以通过Chrome扩展程序导入推文，保存网站并存储内容。

Ore CLI与Nvidia GPU支持

• 创建周期：3 天
• 开发语言：Rust, Cuda
• Star数量：113 个
• Fork数量：47 次
• 关注人数：113 人
• 贡献人数：1 人
• Open Issues数量：5 个
• Github地址：https://github.com/BenjaSOL/ore-cli-gpu.git

Ore CLI与Nvidia GPU支持是Ore程序的命令行界面，允许用户利用Nvidia GPU。它由@BenjaSOL和@KaedonsCrypto构建。