1.专业定义:掌握数据科学的基础知识、理论及技术,包括面向大数据应用的数学、统计、计算机等学科基础知识,数据建模、高效分析与处理,统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能。了解自然科学和社会科学等应用领域中的大数据,具有较强的专业能力和良好的外语运用能力,能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据系统开发的研究型和技术型人才。
2.本科专业中和大数据相对应的是“数据科学与大数据技术”专业,它是2015年教育部公布的新增专业。2016年3月公布的《高校本科专业备案和审批结果》中,北京大学、对外经济贸易大学和中南大学3所高校首批获批开设“数据科学与大数据技术”专业。随后第二年又有32所高校获批“数据科学与大数据技术”专业。两次获批的名单中显示,该专业学制为四年,大部分为工学。
3.数据科学与大数据技术是个交叉性很强的专业,很难说完全归属于哪个独立的学科。所以,不同的学校有的是信息学院申报,有的是计算机学院牵头申报,有的设在统计学院,还有的在经管学院。像北京大学这个专业是放在理学下,授予理学学位。大多数是设在工学计算机门类下,授予的是工学学位。
4.进入互联网时代,中国的网民人数已超7亿,大数据的应用涉及到生活的方方面面。例如,你在网站上买书,商家就会根据你的喜好和其他购书者的评价给你推荐另外的书籍;手机定位数据和交通数据可以帮助城市规划;甚至用户的搜索习惯和股市都有很大关系。
在谈到大数据的时候,人们往往知道的就是数据很大,但大数据≠大的数据。对外经济贸易大学信息学院副院长华迎教授介绍:“现在的大数据包括来自于多种渠道的多类数据,其中主要来源网络数据。数据分析不是新的,一直都有,但是为什么叫大数据呢?主要是因为网络数据的格式、体量、价值,都超出了传统数据的规模。对这些海量信息的采集、存储、分析、整合、控制而得到的数据就是大数据。大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些数据进行专业化处理,通过‘加工’实现数据的‘增值’,更好地辅助决策。”
5.大数据其实有两方面的特征:一方面是全社会信息的增长,另一个方面则是个人获取信息的呈现增长。如果从科技发展的角度来看的话,大数据就是数据化趋势下不可避免的产物。
简单来说目前大家日常生活中离不开大数据,比如最早一批淘宝的大数据推荐,视频软件的大数据推荐等等
6.专业核心课程
数据科学导论、数学分析、概率与统计、高等代数、数据结构及算法、数据挖掘与机器学习、数据存储、大数据架构与模式、数据通信与网络、人工智能概论等等;
7.目前的大环境已经步入了大数据时代,这也是时代发展的必经之路。
互联网发展不断的促成新技术的产生以及成熟,我们的时代已经是大数据的时代,身边处处是数据。
并且紧跟国家政策的发展:
8.我国对大数据产业的政策支持,是大数据发展的强有力后盾,被国家看重的新兴产业,其发展是不会差的,比如芯片专业,后面集成电路和微电子等专业热度上涨迅速。并且大数据本来就属于热门计算机大类。
9.省内开设院校
10.武汉理工大学大数据专业介绍:
11.省内地大专业介绍
12.湖北大学大数据课程
13.数据科学与大数据技术是个交叉性强、跨学科的专业,很难说是完全归属与那个独立的学科。高校牵头申报的学院不同,培养重点和授予的学位可能不一样。因为课程来自于不同的学院,也有高校是联合一些学院单独成立机构来申报。从名单可以看出,在大部分开设院校中该专业都属于工学类,有个别院校将其归属在理学门类,授予理学学位。
有志于学习数据科学与大数据技术专业的学生,可以从大学的传统优势领域和行业背景考虑选择。比如,复旦大学的大数据技术本科专业是设在大数据学院下;北京大学是在数学院开设了该专业,偏数学的内容更多一些。对外经济贸易大学该专业设在信息学院,因为财经是学校传统优势,专业还会偏重经济、金融等相关学科领域的知识。
14.目前,大数据主要有三大就业方向:大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类。具体岗位如:大数据分析师、大数据工程师等。
“大数据分析师是用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,强调的是数据的应用,侧重于统计层面内容会多一些。比如做产品经理,可以通过数据建立金融模型,来推出一些理财产品。而大数据工程师则侧重于技术,主要是围绕大数据平台系统级的研发,偏开发层面。”
大数据分析在业务中使用的流程总结起来,分为以下几个步骤:数据获取和预处理、数据存储管理、数据分析建模、数据可视化。在这个应用流程中,毕业生可以根据自己的兴趣和特长,在不同的环节选择就业。”
15.武汉本地相关岗位
致2024届家长考生:大数据专业目前是热门专业类——计算机类中热门专业,前景看好,起薪高通常排前五,当然这须要毕业生技术扎实,这类专业对口岗位技术面试不少!