微软发布IoT应用现状报告：国内企业IoT使用率高达88%

作者 | 徐威龙

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

9月9日，微软在深圳发布了针对全球物联网应用现状所做的IoT Signals研究报告。报告从市场整体接受度、IoT技术采纳原因、IoT应用行业及场景、实施挑战，以及人才/资源匹配情况等多个方面，对目前IoT市场、技术及应用的现状进行了描述。

（拉到文末下载完整报告）

报告显示，当前物联网应用水平呈现出加速发展的大趋势，并且正在成为推动企业业务转型的重要动力：85%的受访企业正着手于物联网应用，其中3/4已经处于计划实施阶段；在应用物联网的企业中，88%的受访者认为物联网对于业务成败至关重要。

与此同时，企业在应用物联网的过程中，也面临着来自人才、技术、安全等方面的多重挑战：几乎所有企业（97%）都会首先考虑到安全问题，所幸这并未阻碍物联网得到应用；在应用物联网的企业中，38%的负责人将物联网方案的复杂性和技术难度，视为进一步深入部署的最大障碍；超过一半的企业认为，缺少专业人才和技能培训构成了挑战，47%的企业说，他们难以在市场上找到具有相关技能的人才。

这份报告为想要转型的传统企业和IoT开发者来说，无疑是一份重要的参考资料，同时，也可以帮助在决策和应用部署中做出明智的决定。

接下来，我们就一起来看看这份报告，同时，也看看在IoT应用落地中，微软的最新进展以及值得关注的应用场景。

88%的中国企业已使用IoT技术、零售及健康成主要应用场景

在报告所覆盖的8个国家和地区中，中国和德国企业的IoT技术采纳情况位居榜首，达到惊人的88%；美国和法国紧随其后，达到87%；而英国则以73%的比例排在最后。

在IoT技术的应用中，零售业和制造商是应用最为广泛的两大产业，应用比例分别达到90%和87%；政府、交通和健康医疗位居其后，比例分别为83%、86%和82%。

并且，随着IoT技术的成熟，这一比例还会继续提高，到2021年将达到94%，并且有88%的企业都会认为IoT是业务开展的关键技术。

在「为什么采用IoT技术」的回答中，大部分（56%）回答者认为，IoT可以帮助其优化现有业务流程；同时，将近一半（47%）的被访者则认为IoT的关键在于帮助其提升员工效率；安全和供应链金融管理紧随其后，比例分别占到44%和40%。只有18%的企业认为IoT可以帮助其提升健康水平。

作为IoT技术发展的关键，落地场景向来是重中之重。在报告中，零售/批发、交通、政府、健康，正为了IoT技术落地最多的4个行业。

在零售行业中，供应链、仓储、用户监控的应用落地数量最多，分别达到64%、59%、48%；在交通运输领域中，车队管理是IoT应用最多的领域，比例占到56%、安全紧随其后为51%；

在政府工作中，IoT则更多是被用在公共安全领域，比例为48%；基础设施管理则为40%，意外反馈占比最低，仅为29%；在健康领域，IoT主要是被用作病患、医疗工作者的监控（66%）、远程服务的应用也很广泛，占到57%，排在最后的为设施管理，比例为42%。

此外，制造业也是IoT应用落地最多的领域之一，其中自动化、供应链及物流、品控领域的采用率分别达到了48%、43%、45%。

技术仍为IoT普及的障碍之一、近半数企业无法得到优质开发者、三分之一的项目毁于实施成本

在IoT落地的对打挑战中，38%的IoT企业管理者认为技术为最主要的挑战之一，29%的管理者认为是缺资源、缺钱、缺少专业知识，28%的管理者则还没有找到适合自己的IoT解决方案、19%的人则认为安全是阻碍IoT普及的最大原因。

除此之外，IoT领域中，「人才荒」的现象也十分严重，只有十分之一的企业不需要寻找技术人才，47%的企业都表示有经验的技术人才和资源不够。

除了人才之外，项目要想成功还需依赖很多因素，虽然很多企业采用IoT之后得到了良好的效果，但还有大批企业因为种种原因而「死掉」。在这些原因中，落地成本成为了最大的原因，三分之一的企业（32%）之所以IoT应用方案胎死腹中，就是因为成本不够。

同样，28%的企业因为前期规划不够清晰而失败；26%的企业因为无法看到短期收益而放弃；24%的企业缺乏核心技术能力和核心专业知识；23%的企业死在了平台碎片化（太多平台需要测试）；还有一少部分企业（13%）则死在了缺少平台支持上。

新挑战下的微软IoT之路

据IDC预测，到2025年，全球联网设备的总数将达到416亿，它们产生的数据量将超过79 ZB。物联网设备的快速发展和普及，将原本运行于云端的智能，下放到边缘环境。

而人工智能、5G的兴起也让物联网变得更加复杂，在这一背景下，微软如何满足开发者的新需求？

在发布会现场，微软公司执行副总裁，全球销售、市场营销和业务运营总裁让∙菲力浦∙古德华给与了答案。这一点从微软新推出的几个物联网技术解决方案中就能看出一二。

DJI总裁罗镇华向让∙菲力浦∙古德华介绍无人机行业应用

首先，在过去的一年中，微软在IoT方面的推进主要体现在几个方面，其一是物联网开发平台进行优化，对Azure IoT解决方案加速器进行了简化，推出了Azure IoT Central作为基于云的托管服务。它可以帮助开发者快速搭建一个物联网应用框架，同时还支持遥测和数据处理等的仪表板和基础服务。

其二，是推出云+端物联网安全互联管理方案Azure Sphere。Azure Sphere定位于为家用、医用、工业用边缘设备提供安全保护。通过认证微控制器、操作系统、安全服务三方面进行协同工作。

其三，也是最重要的一点，是微软发布了一系列垂直领域的解决方案，包括Azure IoT Edge、IoT Hub、Cosmos DB等。

这些垂直行业解决方案，有些已经被应用在了实际的场景中，比如伯镭科技就是利用IoT Hub和Cosmos DB对上海河道上的垃圾和异物进行排查。

而大疆则利用Azure IoT Edge的边缘计算能力，让无人机可以从空中监控到基础设施的损坏情况，或者农作物的健康状况等。

接下来我们就以伯镭科技为例，看看基于微软IoT平台的应用实现方案。

技术揭秘，用无人机巡检上海河道

作为河道密度比较高的城市，上海在河道治理方面面临的问题非常复杂。河道分部分散、数量众多，导致巡检难以全面覆盖。此外，河道上的垃圾、周边的违建，排水口排水等问题又很难察觉，即使是人员巡检，排查的难度也很大。

那么伯镭科技是怎样通过IoT来解决这些问题的呢？答案是，使用无人机来做巡检。这个实现起来并不容易，需要解决五个问题：

• 航线规划：如何预先采集河道地理信息，利用程序远程自动控制实现巡检全自动飞行；

• 任务管理：如何以任务制管理日常不同河道的不同时间段巡检作业数据。

• 实时监控：如何利用物联网平台技术的便利性，实现巡检全流程的数据同步，视频直 播，大数据存储等功能；

• 智能识别与处理：如何将采集到的巡检数据固化存储后，利用图像识别算法及云计算 能力来进行目标问题分析及历史对比分析；

• 统计与决策：如何通过阶段性的数据分析结果，结合可视化展示技术，在不同维度上 展示决策数据。

他们的实现结构如下：

通过IoT Hub、Event Hub、CosmoDB，可以实现无人 机设备的认证、连接、数据同步、远程操控及数据存储等功能。此外，通过无人机通信及控制的边缘应用，实现外业设备控制，规划任务同步，现场自动化控制等功能。

在图像识别方面，伯镭还实现了河岸绿化缺失、河岸垃圾堆放、河岸违建识别等功能。

这项技术目前已经在上海张江人工智能岛进行应用。

同样，在无人机图像识别和边缘计算方面，大疆的应用尝试则更为广泛，包括基础设施，如水管、供电站等损坏检测，以及农业产品的健康检测等。

除此之外，微软IoT平台的开发者还包括教育、智能穿戴、会议记录等领域。例如儒博（Roobo）的的「黑塔」智能会议记录服务开发套件（Speech DDK），可对会议中的远景语音转写、多人说话分割，以及专业词汇识别等进行处理。精准记录会议的内容。

最后，让∙菲力浦∙古德华以一段话表明了他对IoT技术落地的看法，也是对国内IoT开发者最好的寄语，他说：

“物联网和边缘计算正在全球各地掀起新一轮的技术变革，为各个行业带来数字化转型的新动力。我相信，微软的智能物联网创新平台，将帮助大中华区的开发者和合作伙伴，在全球范围内赢得更加广阔的发展机遇。”

https://azure.microsoft.com/mediahandler/files/resourcefiles/iot-signals/IoT-Signals-Microsoft-072019.pdf