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大家好，又见面了，我是 GitHub 精选君！

背景介绍

在当今的企业环境下，很多的公司都在落地大模型相关的应用。但是并不是每个公司都具备相应的专业大模型的人才，能够很好的处理大模型落地过程中碰到的问题。

今天要给大家推荐一个 GitHub 开源项目 llmware-ai/llmware，该项目在 GitHub 有超过 1.6k Star，用一句话介绍该项目就是：“Providing enterprise-grade LLM-based development framework, tools, and fine-tuned models.”。

项目介绍

llmware 是一个专为企业级 LLM 开发的框架、工具和模型。该项目在私有云中将企业知识与 LLM 安全并有效地整合，以便于创建出专业的、基于知识的企业 LLM 应用。主要功能包括：

1、提供高性能的文档解析器以快速处理多种常用文档类型；

2、提供完整的直观的查询方法，如语义查询，文本查询以及混合查询；

3、支持人类参与评估、反馈和纠正 AI 的响应；

4、可灵活地分析和审核 LLM 提示生命周期，等等。

此外，llmware 还提供快速开始使用增强型检索生成（RAG）的教程和视频，以便于让大家探索并掌握这个开源项目。

如何使用

llmware 的安装和使用十分方便，可以通过 pip 命令进行安装。

pip3 install llmware

对于 MongoDB 和 Milvus 的使用者，llmware 可以直接通过 Docker Compose 文件进行安装，以便于提供生产级的数据库和向量嵌入能力。安装完成后，只需引入 llmware 库即可开始编写代码。

from llmware.models import ModelCatalogModelCatalog().get_llm_toolkit()  # get all SLIM models, delivered as small, fast quantized tools ModelCatalog().tool_test_run("slim-sentiment-tool") # see the model in action with test script included  

项目推介

llmware 构建的框架由四大主要组件组成，可以满足全面而多元的业务需要。

以下是该项目 Star 趋势图（代表项目的活跃程度）：

更多项目详情请查看如下链接。

开源项目地址：https://github.com/llmware-ai/llmware

开源项目作者：llmware-ai

以下是参与项目建设的所有成员：

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