后端开发：深度解析与实战案例分享

在上一篇CC++入门到进阶资料中，描述了C++后端的学习路径。进一步，本文解释两个问题：

如何学习

在介绍具体的C++项目之前我先介绍一下我自己学习开源项目和阅读源码的方法：

1. 首先！！！你需要学会如何使用这个项目。以 STL 为例。很少有人从阅读 STL 源代码开始学习 STL。大多数人都是从学习如何使用 std::vector 和 std::list 等容器开始的。当你熟练使用它们时，你将有更好的基础去探索内部实现。

2.看看有没有相关的书籍或者博客介绍源码，有的话可以参考一下，一般比较好的项目都会有相应的博客和书籍。

3.掌握gdb可以帮助你深入研究源代码，让gdb帮助你学习。当然你也可以选择其他你喜欢的工具。

项目

下面介绍的项目环环相扣、不断推进，自身能力的提升也呈螺旋上升趋势。

纳米洛格

日志功能对于较大的项目来说是必备的，自然对于后端项目来说也是必备的。

GitHub 上有一个纳秒级低延迟项目：Nanolog。不过这个项目有两个版本，最初的版本是基于 C++17 的 Nanolog-17，另外还有基于 C++11 的 Nanolog-11。它们都是基于 std::atomic 的高性能多线程无锁日志。仔细看看吧，值得写到简历上。

老九推荐：2023年面试圈必定火爆的六个优质C++简历项目：点击查看C++硬核项目（含源码）

如果你正在挑战开发职位（C++后端、SPDK、内核、音视频、云原生、Qt）

这里的每一个项目都能让你的面试主管信服，并让你得到满意的offer。

顺便一提

当你看一个项目的时候，不能只是了解它，你需要评估它的一些指标。例如，Nanolog 有性能测试的基准。你需要了解一个项目的以下几个层次：

你还需要知道在抄袭这个项目的时候自己遇到了什么问题，毕竟看懂了不代表它就是你的了，只有你真的能把它写出来，并且调试出里面的问题，才能对它理解的更深刻。

libuv

Libevent 或 libuv，一个非常好的事件库，而且代码相对较少：

muduo和libuv我个人是看了的，另外muduo的作者陈硕还有一本书《Linux多线程服务器》，讲解了设计多线程服务器的要点。

顺便一提

初次阅读libuv/muduo等项目时，最大的困难就是理解回调函数机制。他们的处理流程大致如下：

1、先注册可读、可写事件；

2、等待可读、可写事件触发；

3.触发后，在回调函数中处理相应的读写事件。

有些回调函数链可能很长，很难理解，就需要 gdb 帮你理清链子。所以在学习开源库之前，建议先学习 gdb 调试。有时间我也打算写一篇用 gdb 看开源项目的文档，或者录个视频。

如果您熟悉 libuv，则可以基于 libuv 编写 Web 服务器。请记住：

推荐项目：

    uv-cpp:  https://github.com/wlgq2/uv-cpp

RPC

RPC（Remote Procedure Call）即远程过程调用，一般可以理解为服务端向客户端提供服务，比如在Redis中，客户端向Redis服务端发送请求，服务端收到请求后进行处理，最后将结果返回给客户端。

RPC框架的源码通常有很多，比如gRPC、bRPC等，但是刚开始学RPC可能找不到重点，而且gRPC和bRPC的代码量也很大，在校招允许的时间内，选择一门然后精通就行了。

有一个更简单的 RPC 项目 libjson-rpc 可以帮助你理解 RPC：

推荐项目：

    jrpc: https://github.com/szza/jrpc

这个项目有两个好处：

你甚至可以将 Nanolog 集成到这个项目中来实现日志记录功能。因此，这个项目不仅能让你了解 RPC，还能将你之前学过的项目串联起来，让它成为一次丰富的体验。

protobuf

如果你时间充足，可以看一下protobuf的使用。

协程

libuv、muduo、redis等都是基于事件驱动的回调函数机制，学习完之后会发现回调函数机制链条比较复杂。golang有了协程之后，C++也开始有了协程库，利用同步的思想来完成异步任务。在经历了前面几个项目之后，会更加深刻的感受到协程的便捷性。

到这里，如果你还有精力，可以看看如何实现协程库。可以先从云峰的协程项目入手，它利用 Linux 下封装的 ucontext 函数 cluster 实现了共享栈协程模型。学完之后，你应该知道：

如果你完成了上面的这些，可以看一下bRPC是如何实现bthread的。bthread是多线程多协程的模型，相对比较复杂。bRPC是基于bthread构建的，官方有详细的bRPC文档可以参考，可以看一下里面的设计思想。

顺便一提

最后，我想建议大家在有限的时间内，没必要去实现像STL这样的项目，因为STL的各种数据结构原理本身并不难，但是如果试图去实现的话，难度就很大了，因为STL里面涉及到很多元编程，也就是黑魔法，用人脑去完成编译器的任务。除了学习的时候用到，估计你一辈子在公司里都不会用到。

如果你有时间，不妨看看 Facebook 的 C++ 库愚蠢之处。

上面的过程是一个比较完整的C++后端进阶流程，也是我之前学到的方法。