企业如何借助AIGC实现成本优化？

文丨胡镤心

编辑丨张睿

【亿邦原创】很多人描述了“用AI将所有业务重新做一遍”的畅想，但谁是实践中那个披荆斩棘的探路者？

在美的集团的应用实践中，通过美云智数自研的美擎AIGC解决方案，美的集团2024年预计实现降本1亿元，不仅如此，AIGC在扩大营收方面也成效显著。

这套解决方案以业务场景为中心，AIGC数智驱动数据要素提效，建设“前-中-后台”能力，前台偏应用，持续探索更多使用场景；中台重服务，通过大模型统一接入，提供服务、安全和权限管理；后台接入外部大模型，自研内部大模型，形成层层推进的“递进式”能力矩阵。

美云智数数字运营总经理魏晓刚向我们分享了过去一年美的集团在AIGC上的实践过程与效果，也分享了AIGC背后哪些看不到的暗礁和险滩，以及他看到的正在快速逼近的未来。

01

“一年降本一个亿，这还只是表象。”

“我们目标原本是今年通过AIGC降本2000万，结果在4月份提前实现了。截止九月底，AIGC已经为美的降本8000万左右，年底预计降本1亿元，明年我们会更加深入地去推进AIGC。”美云智数数字运营总经理魏晓刚介绍。

2023年大模型爆发伊始，美的集团反应迅速，投入70亿元进行模型能力研究。2023年9月，美的先后发布智能家居领域语言大模型“美言”、“美的家居大脑”，服务用户在“衣、食、住、享”等方面的交互需求；美的还自主研发包括芯片、模组和AI算法边端部署工具链Aidget等在内的全栈解决方案。

2024年初，美的集团将AI能力聚焦于内部业务场景的降本提效，提出降本2000万的目标。

“我们决定通过小分队的方式进行尝试。”魏晓刚表示。彼时，美云智数将数字化转型时期培养的数据产品经理们直接转型AI产品经理，组建了一个三十多人的团队，负责将AI能力和应用场景相结合。“他们很懂数据也很懂业务场景，转型过程非常快。”魏晓刚补充。

业务+AI一开始发生在一些有容错率的场景，比如将知识库管理、智能问答、数字人、图片生成、PCR识别、语义分析等能力应用于客服、营销、研发等领域。

试用两个月后效果显著——原计划2000万的降本目标，在4月份提前实现。管理层反应迅速，立刻开始在各个事业部大力推行，研究院也随之提高算力供给，并通过开发者门户大力推广。

成熟应用出现在客服、营销、行政、招聘、研发领域。

· 在客服领域，AI主要负责导购助手、文案生成、运营推广设计、市场分析、客户问答、场景分析、精准营销、数字人培训等应用。

· 在客服领域，AI提供智能客服、舆情管家、工程师助手、工程师陪练、坐席陪练、用户声音分析等应用。

· 在研发领域，AI成为企划助手，提供情报分析、软件开发测试，同时工业设计、概念图创意图的生成。

· 在招聘领域，AI熟练进行企业文化传播、JD及评价助手、面试面谈总结、培训资料多语言。

而在工厂和供应链端，由于场景复杂，容错率低，应用无法以碎片化形式落地，必须进行整体规划，系统性工程，进展较慢。美擎正在尝试打造Factory Agent等智能体，解决工厂AI化难题。

除了降本，在扩大营收方面，AIGC加速了美的集团DTC与海外数字化的进展。

财报显示，截至2024年上半年，美的有3.5万多名海外员工，建立了22个海外生产基地，实现了全球生产和交付。

美的集团不仅在大力拓展海外渠道、销售网点，还在加速推进自有品牌的全球突破，在前端深化用户触达渠道，提升品牌声量，形成品牌、产品、服务同步突破的局面。

这一过程中，海外市场分析、产品分析、服务反馈、营销拓展等场景急需AIGC助力，如在分析海外产品与市场时，依靠AIGC不断生成标签、验证标签，标签越多，分析越透彻。“这些标签会让我们更精准地判断市场、了解市场，去做企划、做服务，目前AIGC从这个角度支撑美的海外营收的增长。”魏晓刚补充。

当然，降本一个亿对美的来说还只是表象。魏晓刚认为，真正的剧变还在孕育中，2025年将是全场景智能体的研发，目前美擎还在大量的引进算法人才。

“就像我们当年去毫不犹豫地全力推进数字化转型一样，今年也是这样毫不犹豫地全力推进AIGC。”魏晓刚指出。

02

“宁可损失一个亿的利润，也不允许机制倒退。”

尽管美云智数将AIGC用得风生水起，但魏晓刚还是提醒所有人，“大家不能只看到美的的应用效果，这只是冰山一角，它有更深层的逻辑在支撑。”

这个底层支撑就是美的集团修炼多年的一整套“软硬兼施”的数字化体系，既有数字化转型的技术积累，也有组织架构、设备体系等资源协同，这是AI应用的真正门槛。

在硬实力方面，美的经历了长达12年的数字化进程。

2012年-2015年，美的在“一个美的、一个体系、一个标准”的框架下，进行全集团一致性管理，从集团层面统一流程、统一数据标准、统一系统，包括统一了157万+物料标准，3万+供应商和9000+的客户标准，同时将138个老系统推倒重建成30个新系统。

2016-2018年，美得进行供应链改革，进行智能预测、计划排产，实时、高效、准确，进一步提升端到端价值链沟通与协作能力。

2023年开始，美的进入数字化3.0阶段，围绕“DTC以及海外数字化”方向，叠加AIGC快速应用和推广，深耕营销、研发、客服、人力、财经、供应链、制造、物流等全场景领域的业务+AI。

除了将业务流程搬到线上，美的集团也将对数据的敬畏刻在骨子里。

许多人进入美的的第一印象是到处都是数据，任何人在任何场合做汇报分析，必须“用数据说话”。据介绍，从董事长方洪波到职业经理人，到差不多20万员工，包括每年3000多实习生和毕业生，都习惯如此。

“换句话说，数据就算是错的，你也要按数据办，下次你想办法把它弄对，有损失我们也认了。”魏晓刚回忆起对美的集团影响至深的一句话，“我们创始人何享健先生之前说，‘宁可损失一个亿的利润，也不允许机制的倒退。’就是这个机制。”

亿邦动力注意到，很多企业负责人都提到，企业缺数据文化。因为对数据的认为干扰和修改始终存在，所以各类会议中数据始终用不起来。

美的集团则建立了一套完整的数据治理方式，通过数据治理平台承载所有的数据治理行为，不仅包括数据资产、数据标签、数据指标、数据模型等标准，也包括数据语言的一致性，即是跨部门之间的一致性、战略到落地的一致性，过程到结果的一致性。

同时也能够实时准确地收集业务数据，这个“数据家族”包括经营数据、财经数据、责任制数据，包括管理层执行的考核数据，还有业务数据、流程数据、设备上的工业数据等，这些数据组成了一个“数字美的”。

“你可以将这个平台理解成原来的数据中台，但比数据中台要丰富。就是基于实践固化出一个数据标准，然后和研产供销服务人才等业务系统做统一拉通，保持全网一致性，这是硬能力。”魏晓刚补充。

03

“‘工业大脑’的叙事会被智能体互联网所取代。”

目前，美擎AIGC已基本形成从前台-应用到中台-服务、后台-模型的全平台服务能力。

· 对于前台应用，美擎AIGC所能支撑的应用范围已覆盖企业的行政办公、营销、研发、客服、人力、软件开发、供应链、物流等各个环节，能满足不同场景下的业务应用需求；

· 对于中台服务，美擎AIGC能为大模型统一接入提供服务化能力，包括安全合规和权限管理；

· 对于后台模型，美擎AIGC引入了外部的GPT大模型，自主开发了本地大模型，提供文本翻译、NLP算法、推荐&排序模型、语音合成等算法基座，用户通过统一的AIGC门户享受一站式AI体验服务。

为了支撑集团AIGC的应用和推广，美云智数设置了AIGC开发者门户，把所有的大模型配置在后台，方便产品经理快速编辑应用发布，近20万美的员工则可以登陆AIGC前台使用和推广。

同时，美的集团建立了一套“全员数字化”培养计划。近三年来线上线下有16万人参与学习，培养数字化人才近20000人，解决实际业务问题的实践案例超过3800个，2023年被工业和信息化部认定为“数字化转型与人工智能产业人才基地”。2024年9月26日，工业和信息化部与美的集团联合制定的《制造业数字化人才标准》正式对外发布。

这些准备都在为更大的变革做铺垫。魏晓刚认为，AIGC叠加数字化转型，对制造业带来颠覆性影响，未来将是一个智能体互联网的时代。

这是一个工业互联网曾畅想过的场景——工业互联网曾经讲过一个数字孪生、万物互联的故事，但始终受困于联网深度和广度，即很多设备连不了，很多场景连不上，很多硬软件协议不一致。

业界寄希望于通过AIGC，加快工业设备的联网进程，比如通过人形机器人、无人机，实现联网深度广度。对于连接质量较好的工程，通过AIGC提升运营效率、运营品质、迭代速度。

魏晓刚认为，之前的“工业大脑”叙事会被智能体互联网所取代。以后，每个场景背后都有智能体在支撑，所有互动都是智能体之间的互动，智能体会让工厂的预测、预警、运维、决策、审批、执行、部门拉通等自动运转，更重要的是，智能体互联网会从全价值链运营的角度来思考问题，而不是头痛医头脚痛医脚。“智能体的学习能力更快，本轮AI+的进展会比工业互联网时期迭代更快。”