OpenAI COO 与 NVIDIA VP 深入探讨生成式 AI 的未来发展

OpenAI 企业部署与商业模式：

OpenAI 的 COO Brad Lightcap 解释 OpenAI 是如何通过 ChatGPT 企业版吸引了广大企业用户，包括超过 90% 的财富 500 强企业都在某种程度上使用该技术。ChatGPT 不仅提供信息检索功能，还能嵌入企业工作流程，如数据分析、财务报告、HR 数据处理等。

OpenAI 正在努力构建一个全面的工具生态系统，旨在让用户能方便地将 AI 技术应用于各自的专业领域。同时，他们强调模型能力的持续提升，以及创建易于使用的工具集，让更多人能自主开发基于 AI 的解决方案。

模型能力与未来发展：

Brad Lightcap 认为当前模型能力尚未达到上限，每隔半年就有显著提升。例如，以前被认为只能完成初级工作的模型如今已经可以胜任更高层级的任务。OpenAI 致力于提高模型的推理能力和解决多步骤问题的能力，例如在医疗领域，模型有望能够逐步理解和处理病历信息，进而执行复杂的医疗决策和流程。

企业采用 AI 的策略与实践：

OpenAI 鼓励企业客户从小规模、有针对性的用例开始，逐步将 AI 技术集成到工作流程中，而不是一开始就试图解决所有问题。他们与 Klarna 等公司的合作案例表明，通过结合定制数据集、明确的工作流程和强大的模型能力，可以显著提高客户支持等领域的效率。

模型定制化与民主化：

OpenAI 推出了 GPTs 自定义模型，允许企业用户根据具体需求快速构建适应特定任务的 AI 工具，从而简化和加速 AI 技术在各个行业的应用。同时，他们提倡通过 ChatGPT 等工具的普及，使得员工能够直接接触和使用 AI，以自然的方式发掘其在日常工作中的价值。

技术的可及性与交互方式的演变：

OpenAI 的使命是确保 AI 技术的益处能广泛分享给全球各地的企业和个人。他们致力于降低技术门槛，如 ChatGPT 的免费使用，以促进全球范围内的技术民主化。

Brad Lightcap 强调了未来交互方式的变革，预言未来用户尤其是年轻一代将不再依赖传统的图形用户界面，而是通过更为自然的语音、视觉或其他直观方式进行交互。

企业智能化的多元模型生态：

OpenAI 认为企业内部将会同时使用大型通用模型和小型专业模型。就如同企业雇佣不同技能和经验层次的员工一样，AI 模型也将形成多样化的生态系统，包含实习生级别、管理层级乃至专家级别的模型，每个模型在特定场景下进行优化，共同协作完成企业智能化转型。随着模型能力的普遍提升，未来可能会减少对模型微调的依赖，但多样性和专业化仍然是 AI 应用的关键。

以下是文档中的几个重要观点和金句摘要：

“当 OpenAI 推出 ChatGPT 时，尽管它并非针对企业设计，但使用量迅速飙升，最终促使我们推出了 ChatGPT 企业版，满足各行各业以及财富 500 强企业的需求。” —— 表明 ChatGPT 在企业市场的意外成功和适应性。

“ChatGPT 能够融入到企业工作中，比如在财务团队中，可以用来分析数据、对账和处理税务，让 HR 成为数据科学家般的存在。” —— 描述了 AI 如何重塑企业内部职能。

“我们的目标是成为开发人员使用技术的完整平台，同时也提供基础服务和模型，通过构建智能提取工具，帮助企业将技术和智能引入每一个环节。” —— 展示了 OpenAI 对自身定位的理解和愿景。

“AI 技术的颠覆性在于它不仅可以降低成本，更能释放人类潜能，让人集中精力处理更有价值的工作。” —— 指出 AI 对企业和社会带来的潜在增值效应。

“我们正处在范式转变的初期，虽然将企业自有数据整合进 AI 流程尚不成熟，但通过将有趣的数据集与明确用例结合，并针对性地微调模型，已能看到显著的效果。” —— 揭示了 OpenAI 如何引导企业将内部数据与 AI 技术有效结合。

“OpenAI 的使命是确保技术的益处能被广泛分享，我们致力于让每个人都能找到适合他们的途径来利用这些工具，不论身处何种环境。” —— 强调 OpenAI 促进技术普惠化的决心。

“ChatGPT 的人性化解析能力和无障碍的交互方式预示着未来计算界面的重大变革，下一代人将采用全新方式与计算机互动。” —— 预测了未来人机交互的发展趋势。