首先,大数据和人工智能对于软件工程的影响是非常直接和明显的,从大的层面来看,影响主要体现在三个方面,其一是在技术层面上的影响,软件工程在整体的技术体系结构上将逐渐向大数据和人工智能转换,大量的软件开发和设计将以大数据和人工智能平台为基础来展开,所以对于软件设计和开发人员来说,积极拥抱大数据和人工智能技术是非常重要的。
其二是在模式上的影响,软件工程的模式涉及到设计模式、开发模式、交付模式和运维模式等多个方面,在大数据和人工智能时代,这些模式将产生深刻的变化。软件的设计模式将基于技术平台和行业场景来展开,开发模式将全面迁移到云计算、大数据、人工智能平台上,比如基于PaaS来进行软件开发将是一个大的发展趋势,而交付模式和运维模式也离不开云计算、大数据平台的支撑。
其三是软件工程思维方式上的影响,传统的软件工程以解决具体的逻辑问题为出发点,软件工程本身整合资源的能力是比较有限的,更多行业场景下,软件产品仅仅是一个工具,但是在大数据和人工智能时代,软件本身将完成从工具到“材料”的转变,软件本身就能够形成自己的价值空间,这一点在工业互联网时代会越来越明显。
最后,大数据和人工智能技术当前正处在落地应用的初期,未来基于大数据和人工智能技术能够全面推动软件工程的发展,这个过程也会释放出大量的专业人才需求,所以当前积极学习大数据和人工智能技术是不错的选择。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!