从狼的悲剧到AI的崛起：人工智能还是“人工智障”？

现实世界中还真有这么一种狼，不过啊，它不是活的，而是一些研究人员在AI也就是人工智能方向研究的产物。那你要问了，这研究人员研究了半天，怎么研究出的狼不但不抓羊反而还要争先恐后地自己往石头上撞呢？这研究出来的到底是人工智能还是人工智障啊？

研究人员的本意是想设计出一种让狼更快吃到羊的AI小游戏，于是呢，他们给这个游戏设定了一系列的规则，如果狼抓到羊啊，就奖励狼10分，狼要是撞到石头就扣1分，而且为了让狼尽快去抓羊，不搞出工不出力那一套，就给狼设置了一个惩罚机制，每过一秒钟，狼就会被扣0.1分。等游戏结束的时候，哪只狼得分更高，哪只狼就会胜利。

听着挺科学的对吧，而且呀，研究人员还告诉了狼他面朝的方向、面前的东西是什么、羊在哪里、羊在不在视野里、狼的速度、羊的速度之类的一大堆数据，听着更科学了是吧？然而，他们训练了20万次以后，发现这个狼抓羊的效果是越来越差！这就把研究人员给整懵了，设定什么的都很科学啊，按理讲训练的次数越多，狼应该越会抓羊啊，怎么反倒效果越来越差了呢？研究人员花了三天时间，最终找到了答案，当研究人员得知答案后一个个都笑傻了。

答案就是：狼发现大部分情况下他都抓不到羊，追羊的过程还要浪费很多时间，浪费一秒，就少0.1分，于是狼发现，反倒是越快让自己在石头上撞死，分数可能还越高一点……于是随着训练次数的增加，狼逐渐养成了等游戏一开始就找石头撞死自己的习惯。

随后，这只笨狼就在网上各大平台火了。很多网友都说，从狼抓羊这个小游戏中看到了自己。狼是打工人，羊是升职加薪当上CEO迎娶白富美，每秒扣的分数，就是自己流逝的青春与精力。撞石头就是上班摸鱼，得过且过。可以说是非常真实了！不过我们从这个小游戏中也能看出，目前的人工智能，基本在利用电脑强大的计算能力来超高频次的训练和学习，最终在设定好的规则下，得出一个最优的解决方案的程度。对于狼抓羊的AI小游戏来说，狼在超高频次的训练中，发现在规则的设定下，自己尽快把自己玩死就是最优解，这才不去抓羊的。

不过啊，这个狼抓羊的AI小游戏，其实只是研究人员的课后作业而已。要说目前名气最大、最厉害的AI，那非莫属。AlphaGo也叫阿尔法狗，为了方便表述，下面就叫它狗子好了。

这个狗子可就厉害了，他已经在目前人类发明的最复杂的游戏之一围棋中，打遍天下无敌手，彻底统治了这个游戏。

围棋的规则，说白了不复杂，一人下黑棋一人下白棋，目标就是把棋子连接起来围空地或包围对方的棋子，被对方包围的棋子就是被吃掉的，说白了就是通过包围领土的方式来自救。但围棋由于计算太多，所以普通人刚开始接触围棋就只有一种情况：规则一看就会，上手一下就跪。

因为点太多，每颗棋子能选择的路径就很多，围棋可能变化的数目，即使是目前全世界的电脑包括你的手机加起来算上个100万年，也没法把围棋的变化全部算出来。狗子当然不能用这种笨办法，所以它主要由几个部分组成，比方说用数以万计的高端棋局展开训练啊、衡量棋局当前的形势，判断当前形势下的胜率啊、分析棋局各种可能有的变化并尝试推演啊等等，而且最关键的是，狗子的目标是尽可能多赢，赢多少它是不在乎的，也就是说，如果A是99%的概率大胜，B是100%的概率小胜的话，狗子一定会毫不犹豫的选B。

当然，狗子的成神之路也不是一步登天的，它先是连赢5局，战胜了欧洲围棋冠军，这是人类专业选手有史以来第一次在围棋上输给电脑，而且直接把人家欧洲围棋冠军搞得都开始怀疑人生了。不过欧洲冠军很快就想明白了，这都不算事儿，就是玩儿。但大家不高兴了，纷纷指责说，咋尽是找软柿子捏啊，整点厉害的人去下啊，别看今天闹得欢，小心明天拉清单。两个月后，狗子正式向世界顶级棋手韩国人李世石发起了挑战。李世石自己在赛前也认为要么5：0，要么4：1就能拿下狗子。可后来的比赛却出乎了所有人的意料，狗子干净利落地就赢下了前三局，这就意味着，在五局三胜的赛制下，李世石已经输了。虽然李世石在第四局走出了“神之一手”成功让狗子陷入混乱并扳回一局，但狗子最终还是以4：1的比分战胜了李世石。也就是说，从这一刻起，在围棋这个领域，人类已经几乎毫无胜算了。

为什么是几乎？因为当时的李世石随着年龄的增长，已经不是世界第一人。在李世石折戟沉沙的那天下午，中国一个少年发了一条微博：就算阿法狗战胜了李世石，但它赢不了我。这条石破天惊的微博马上引起轩然大波。就在大家纷纷质问这家伙究竟是谁的时候，这位少年给自己做了科普，原来他就是当今围棋的天下第一人，柯洁。

人们松了一口气，噢，原来狗子战胜的那个人并不是世界第一人啊，人类并没有输，还有的玩嘛。然而这种情绪，仅仅持续了9个月。

9个月后，一个ID名为“Master”的神秘高手突然出现在了网上，面对各个国家的顶尖棋手，战绩居然是恐怖的60连胜。围棋圈又一次爆炸了。就在人们猜测这个master究竟是不是狗子的的时候，它自曝了，说它就是狗子的全新版本。

9个月前它战胜李世石后，并没有停止自己进化的脚步，为了不让“神之一手”再出现，它经过了9个月的自我迭代，从狗子，进化到了master。围棋界有一个衡量棋手水平的等级分，当时的李世石是3544分，而柯洁是世界第一，3677分。狗子评估后大约在3800分左右。虽然高过人类，但还不至于毫无机会。但进化后的master在评估后，是令人绝望的4800分。

4800分对3600分，就是坦克对步兵，飞机对坦克，职业棋手在master面前，同样如孩童一般不堪一击！不过柯洁并没有放弃，在与master比赛前，努力通过那60盘棋来学习master的思路，并将自己身心都调整到了最佳状态。他说，我不会怕，怕就输了一辈子！虽千万人吾往矣，或许这就是在面对实力碾压自己的对手时而仅存的风骨吧。

第一局，柯洁坚定地执行了自己预先准备好的战术，然而master下出了一步天马行空的棋。看到这一步棋时，观战的职业选手们惊愕了。这一步棋太过放浪，让人类看到了master所追求的终极效率，是人类千百年来围棋领域上从没有踏足过的全新境界。与之前的60胜一样，柯洁在仅仅数十个回合后就落入了下风，之后再无机会。第一局，master胜利。第二局，是人类历史上水平最登峰造极、最深不可测的一局。50回合后，柯洁的胜率不仅没有降低，反而还有上升。这在以往的对局中从来没有发生过。柯洁有意把局面朝最复杂最混乱的方向引导，期望再次出现“神之一手”，这是柯洁最后的底牌，也是人类在面对终极时的最后一击。不过即使是最复杂的情况，此时的master也能推演到最佳，下出最优解的那一颗棋。虽然在90回合时，柯洁依然有44%的胜率，但他终于达到了自己精神和体力的极限，漏看了一步棋，导致了局面瞬间崩溃。第二局，柯洁又输了。第三局，柯洁采取了与第二局相似的打法，他相信只要不漏看那一步棋，自己就还有机会！然而谁都没有真正感知到人类在master面前有多渺小，除了柯洁。第三局柯洁创新性地走了一步棋，然而就是这一步棋，整局的胜负就已经注定，master没有给柯洁任何机会，逐渐控制了整个棋盘。临近结局时，柯洁孤注一掷，意图用最复杂的变化给自己带来一线生机，但在最后一个可以争胜的地盘，master无情地破灭掉了柯洁所有的幻想。

柯洁摘掉了眼镜，捂住了自己的脸，哭了起来。围棋有史以来的最强选手，当今天下第一人，败了。从此，围棋领域被AI彻底攻破，人类再无翻盘的可能。而当年的柯洁，还不到20周岁。

AI有着几乎无穷无尽的计算能力，而且能够根据计算，得出当下的最优解。这是人类永远无法做到的。因为人不是机器，人有灵魂、有感情，有喜怒哀思忧恐惊，情绪，往往是影响我们做出判断的最大因素。个人认为，AI是绝对不可能，也不会被允许拥有情绪的，这不仅仅是因为AI不是人，无法拥有情绪，而是如果未来的某一天，世界变了，AI真的拥有了情绪，我们又应该如何定义它呢？不过，我们完全不用担心像经典电影《终结者2》中天网在拥有自我意识后毁灭人类。因为AI不像我们一样害怕死亡，或者说，它完全不知道什么叫害怕和恐惧。或者换一种思考方法，如果你是天网，为什么每次只派一个杀手呢？这明显不是最优解啊！最优解应当是派它目前能派的所有杀手来完成任务呀。所以，电影里的事儿，终归是电影，我们不必深究，也不必拿我们人类的行为习惯和思考方式往AI上套。

《终结者2》电影中的机器人T-800

比方说外星人入侵地球，奴役人类，听着是挺可怕，但如果真的有能够掌握星际旅行技术的外星人发现了地球，那只能说明目前我们的文明对于人家来讲根本就是小孩儿过家家，我们的效率要比人家低多了，没有人会驯化一群蚂蚁来替自己搬东西。打个比方，我要吃肉，直接去菜市场买不就好了吗？为什么要坐飞机跑到非洲跨过山河大海穿越人山人海去热带草原上找一只野牛杀来吃呢？不就是这么个道理嘛，想明白了，就没那么多事儿了。AI呀，没那么可怕。