“为什么同一个链接，我朋友手机上看比我更便宜？”

当宋女士发现这一“秘密”后，感觉“天塌了”，这么多年来她不知道自己被大数据背刺了多少次，更不知道这么多年来，自己究竟“亏”了多少钱！

这其实并非新鲜事，早在多年前就有很多人发现，大数据在偷偷地“杀熟”，只不过大部分被蒙在鼓里而不自知。

那么，大数据究竟是如何杀熟的？我们作为消费者有办法避免吗？

大数据“算计”消费者，防不胜防

近日，随着双十一的到来，各大网络购物平台也纷纷“热闹”了起来。商品降价促销、平台折扣、满减优惠券……刺激着大家的购物欲。大家都想要趁着这场购物狂欢节，能够买到优惠。

但很多人近些年来越来越清醒，对这种的购物节已经失去了购物欲，这是因为越来越多人发现并没有买到便宜，甚至还有一些产品偷偷地涨价，再打折售卖，价格跟以前没差甚至有些更贵。

更离谱的是，不同的手机、不同账号打开同一个产品链接出现的价格截然不同。

就以济宁飞上海的机票来对比，同一趟航班两个手机显示的价格差10块钱，右边手机上的价格明显更便宜。

有网友爆料，某航线同一航班同舱位机票在不同手机上，其价格从400元到1330元不等，相差近 1000元。

有网友专门对比过，苹果手机不管是买东西还是打车，费用都比安卓手机要贵，大家称之为“苹果税”。

除了手机不同价格有差异之外，人们还发现VIP会员显示的价格不仅不会便宜，还比普通账号的更贵。

这种同一产品或服务不同价格的现象，早已出现多年，它伴随着网络购物的兴起以及大数据算法的成熟应运而生。自己以为买到了便宜，却永远都“算”不过大数据，大数据已经背刺消费者多年。

针对14个大家经常会用的软件或网站，针对性进行调查，发现有88.3%的人认为被“杀熟”很普遍，56.9%的人表示自己有被“杀熟”的经历。

大数据“杀熟”套路揭秘，细思极恐

可能有人会好奇，手机亦或者是数据是如何“算计”的，不同价格出现的依据又是什么呢？

众所周知，当我们使用手机安装任何软件时，都会率先弹出来一条很长很长的信息，要求点击同意后才能安装，否则就不能安装成功。

相信大部分人都没有仔细看过那又长又枯燥的条文，直接拉到最底部勾选同意后就进入了主页。

当你选择同意的那一刻，软件就被默认可以抓取你手机里的一切信息，其中包括通讯录、录音、相册、位置信息等等一切隐私功能。

当你打开购物软件时，想要买一件东西时，或许会刷一刷里面的推荐，也许会直接使用搜索词找自己心仪的商品。当你做这些动作时，大数据就在悄无声息地收集你的信息。

它会根据你的浏览习惯、搜索词、购买时的偏好价格等等来进行计算，给你推荐更多你可能会喜欢或购买的商品，有时候甚至还会直接推送优惠券，勾起你的购买冲动欲。

如果你选购了一个产品加入购物车，迟迟没有付款，过一段时间打开会发现产品降价了，提醒你赶快购买。

除了搜集用户的搜索、浏览信息来推荐商品，大数据还会将不同的用户分层。

譬如，购买了会员亦或者平常购买价格偏高的人群，会推荐价格偏高的产品，即便是同样的产品价格也比普通的贵一些。

如果你经常坐飞机，那么你购买机票时价格会比不经常坐飞机的人价格更贵；如果你打车时经常乘坐商务车，偶尔想要打一次普通车，会显示没车接单，换成商务车之后就被秒接单，就算有车接单也会比别人乘坐的价格更贵。

因为大数据默认这是一个拥有更高消费能力的人，即便贵一些他们也不会纠结价格，愿意为此买单。当然，前提条件是他们并没有意识到自己比其他人花的钱更多。

更令人细思极恐的是，当你跟朋友刚刚说完自己想买什么，亦或者刚刚在某一软件搜索了产品，当你使用其他软件时，也会跳出产品广告向你推荐。

互联网将所有人的数据收集起来，然后经过算法来分析每一个人，从而达到“杀熟”的目的。

网络“杀熟”太猖狂，国家出手整治

除了“杀熟”之外，很多购物软件普遍存在刷好评现象，随意打开一个商品看里面的好评图片，清一色的美图一个个穿上就像是模特一样，明眼人一看就知道这根本不是真实用户拍摄的。

这种好评根本无法判断商品好坏，有时候买回来根本货不对板，差距特别大，这何尝不是另一种消费欺诈！

很明显，不管是利用大数据来搞“价格差”，还是刷好评进行虚假或引人误解的宣传都是在欺骗，也损害了消费者的利益。

近些年网络杀熟越来越猖狂，国家也开始出手整治了。2024年3月15日，国务院对此颁布了相关法令，7月1日开始实施。

法令之中明确规定，商家不得篡改、编造、隐匿用户评价等进行虚假或引人误解宣传。这一条例便是针对部分商家不合法地刷单，误导大家。

不得使用条款不合理免除或减轻自己的责任、加重消费者或限制消费者责任。这针对的是一部分“订单不退不换”“注册视为同意”等霸王条款。

条例之中第9条第2款规定，不得在消费者不知情情况下，对同一商品或服务，在同等交易条件下设置不同价格或收费标准。这针对的便是“杀熟”，出现价格歧视现象。

除此之外，还针对近些年较火的直播带货虚假宣传、预付款等不退换等等进行了规定。同时，对于自动续费等不提前通知、不明显通知等问题做了明确要求，必须要提前告知并以醒目的方式提醒消费者。

这些条例的出现对于消费者而言是好事，这意味着以后“杀熟”的事件将会越来越少，甚至会被杜绝。

但也不能杜绝一部分商家钻空子，在现实生活中可能还会有很多人遇到此类事件。那么，我们自己该如何避免被“杀熟”呢？

避免被“杀熟”有方法

其实，这种“杀熟”也不是不能被避免，但是想要躲过，还需要费一点功夫。

方法一，多方面进行对比，重新让大数据重算。

譬如，当你想要买一个商品时，可以多搜一下同款并在不同的软件进行搜索，看看同一个产品价格是不是差异很大。也可以将产品链接发给自己多个朋友，让他们帮忙看看价格是不是一样的。

有时候，多进行一些此类的操作，数据就会认为将你划分为一个“精打细算”的人，认为你对价格比较敏感，从而降低价格。

也可以使用电脑浏览器查看，不要登录自己的账号，开启无痕浏览。买东西的时候尽量避免之使用一款软件或一家购物。

方法二，卸载重装软件。

当然，使用这些方法的确有些累，很多人不愿意如此麻烦。也有一些更简单粗暴的方式，可以卸载软件之后重新安装，大数据会检测到以为你是流失用户亦或者新用户，会给较大的优惠力度。

但是有不少登录自己账号的软件，有一定概率没有效果，因为软件依旧会按照你之前的记录来导出数据。

方法三，伪装价格敏感客户。

在平台上购物时，可以多多关注一下优惠券以及平台折扣，有优惠券就下单。越是“无优惠券不下单”的用户，就越容易派发优惠券，给到的折扣力度也越大。

将商品加入购物车之后，不要急着付款，等到降价或主动给优惠券时再付款。

做一个在平台“薅羊毛”的用户，那么大数据会自动将你归类到消费能力较低的群体，从而给你推一些价格更低廉、优惠的产品，也能够让你买的物超所值。

当我们了解大数据给用户刻画像的底层逻辑后，根据它的规则反方向而为之，就能够避免被“宰”。

大家还有哪些避免被“杀熟”的好方法，不妨在留言区评论，跟大家一起分享！

参考资料：

治理大数据“杀熟”顽疾 知网 2024-09-24