人工智能训练师：从“小白”到“最强大脑”的蜕变之路

新重庆-重庆日报 记者 申晓佳 张锦辉

如今，“遇事不决问AI”正成为越来越多人的习惯：打开AI产品，输入问题，数秒后便能得到答案。AIGC（生成式人工智能）产品，还能根据要求，自动生成视频、写文案、制作PPT等，堪称“全能”。

其实，AI并非天生就这么全能。它的本领，来自人工智能训练师。这群专业人才，能让AI从啥也不懂的“小白”，成长为上知天文下知地理的“全面手”。

集众人之力“教”AI思考

人工智能(AI)训练师，是指使用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员。

AI没有生命，不能用常规的方式去交流。它能执行的，是一串串0与1组成的二进制代码。因此，人工智能训练师要用智能训练软件，把人类的意图“翻译”成代码，传递给AI。

而根据工作内容的不同，人工智能训练师又可以分为数据工程师、算法工程师、产品经理、测试工程师等。AI的实力，就是他们培养出来的。

这到底是怎样一个过程？7月30日，记者怀着好奇来到了重庆人工智能行业的头部企业——重庆中科云从科技有限公司（下称：云从科技）。

“对于AI应用来说，‘训练’其实更类似于‘调试’。”云从科技研究院产品总监孙进告诉记者，AI的核心是算法，可以理解为AI的“大脑”。“大脑”懂得越多、转得越快，AI的能力就会越强。

8月2日，位于两江数字经济产业园重庆中科云从科技有限公司 ，云从科技研究院产品总监孙进 （右二）和人工智能训练师们一起进行AI 智能体训练。记者 张锦辉 摄/视觉重庆

“教”AI的任务主要由算法工程师承担，其过程可以简单理解为“做题”。

开始做题前，数据工程师会为AI找来“教材”。他们负责采集来自各个场景和行业的大数据，并且对数据进行标注，便于AI理解。

题目从约等于小学难度的数学题开始，当AI在反复训练中学会解法，算法工程师就会调整各项参数，提高题目难度。

让AI“做题”，目的是训练人工神经网络。人工神经网络是对人类大脑的模拟，网络越发达，AI的“大脑”就越好使。

“AI的‘刷题量’是人类难以匹敌的。’”孙进说，以大家熟知的ChatGPT大模型为例，GPT-3（即第三代）的模型参数量达到了1750亿，其中凝聚的知识量远远超越了人类的“最强大脑”。

经历了海量“刷题”，具备解决问题的能力后，AI还停留在代码层面，还不能直接使用。这时，人机交互工程师登场。他们要从产品设计的角度，为AI设计一套“皮肤”，便于用户向AI下达指令，获取结果。

云从科技研究院产品总监孙进 （右二）和人工智能训练师们一起正在进行真伪人像数据采集。记者 张锦辉 摄/视觉重庆

最后，测试工程师和产品经理分别从技术层面和用户层面出发，对AI进行评审。评审通过，代表着AI通过“期末考试”，从啥也不懂的“小白”成为掌握知识的“专家”。

培养会思考、能决策的AI智能体

上述流程，快则几个月，慢则几年。期间，云从科技的研发团队要日夜“连轴转”，随时准备攻克技术问题。

在云从科技，记者看到，大部分工作人员都在电脑前忙碌。会议室里，落地玻璃和会议白板上密密麻麻地排列着手写的公式、关键词和各种示意图。

“AI的训练和数学密不可分，所以我们经常开着会就把墙壁当成了演算纸。”孙进笑称，团队的大多数头脑风暴，都伴随着信手涂写和计算。经常是一个人写完了思路，另一个人又提笔上去“对战”。

不过，人工智能训练师的工作，并非只坐在办公室就可以完成。人工智能训练师需要跑现场，记场景，采集数据。一趟趟奔忙中，他们也会变成半个行业专家。

如今，云从科技的AI大模型已经在多个行业落地。今年3月，云从科技自主研发推出国内首款AI原生数据分析产品DataGPT，可以实时分析会议对话，最快1秒就生成报表。7月，云从科技又发布了智能审查大模型，3秒内可以检查法律文书中的460多项监督点，高效纠错。

孙进表示，云从科技正在从单个的AI产品研发转向培养能思考、会工作的AI智能体。

也就是说，人工智能训练师此前是把AI产品从懂得少的“小白”培养成知识渊博的“专家”，而培养AI智能体，则是打造一个懂得多、能干事的“全面手”。

比起“术业有专攻”的AI应用，AI智能体更像一个全能助理。例如，用户向AI智能体提出“我要买火车票”的要求，AI智能体就会调用日历、购票平台、工作安排、用户个人信息等应用接口。

当AI智能体发现购票指令的信息不够，它还会反问“您想去哪里？”，再根据目的地提供购票选择。

在培养AI智能体的过程中，人工智能训练师又出现了一个新的细分岗位：提示词工程师。他们会把用户需求分解成若干个提示词（即指令），让AI根据提示词进行下一步应对。

未来人人都有希望成为人工智能训练师

成为人工智能训练师，门槛高不高？

孙进表示，人工智能训练师可以是学习人工智能专业的人才，也可以由其他相关专业人才“跨行”而来。例如，学习计算机、自动化、软件等相关专业的人才，可以在经过培训后成为人工智能工程师。

不仅如此，未来，人工智能训练师还有望诞生在各行各业。

为啥这么说？因为每个行业对AI的需求都不一样。比如，车企需要懂汽车的AI，金融机构需要能当客服的AI，矿山需要能抓安全生产的AI……

要做一个深度融入行业的AI产品，项目工期可能只有几个月。只懂AI技术的人工智能训练师，很难在这期间真正摸透行业需求。

但如果从该行业中找一个具备计算机、自动化等知识背景的人，把他培养成行业的人工智能训练师，他就能训练出最符合行业和企业需求的AI。

目前，云从科技已经开发出了可以训练AI的AI产品，犹如“教练”。今后，行业人才只需指挥AI“教练”，就能对AI进行算法训练。

基于这一原理，云从科技还开发了AI中台，可以布局在企业，由员工来操作。不同企业也可以根据需求，通过AI中台“定制”AI产品。

目前，重庆在人工智能人才培养领域正不断发力。重庆大学、西南大学、重庆邮电大学等高校都开设了人工智能专业。同时，校企合作也越发紧密。例如，近年来，两江新区持续推进哈工大、中软卓越等“满天星”人才超级工厂建设，采取“机构教学+企业实训”等模式，开发人工智能、大数据等专业“课程包”，培育实用型人才超2000人。百度智能云（重庆）人工智能人才产业基地与上百家企业、院校建立合作关系，培训数字技能人才1600余人。