数据结构与算法：Python程序员的必备指南

之前，笔者曾经在《Python和Ruby大PK，到底谁才是开发者最喜欢的语言》一文中，曾经向网友发起了Python VS Ruby VS 其它的投票活动，结果票数一面倒的全部投给了Python。OpenSource也举行了“最好的初学者编程语言投票活动”，经过激烈角逐，Python夺冠。

如果要我说为什么Python会受程序员的青睐，原因可能有一箩筐，但是其中有很重要的一条就是它简单易学。有人在知乎提问“有了Python之后，是不是就不需要学习数据结构、算法了。”回复中大家的看法基本一致：Python是种语言，数据结构和算法教你如何高效的使用各种语言。虽然当下大部分流行的高级语言都自带了对常用数据结构的支持，但多半无法给出更加优秀的实现，继续学习数据结构的动力在于：它让你学会选择一个正确且合适的数据结构去解决一个具体的问题。

既然数据结构和算法还是要学，那么去哪里寻找好的学习资源呢？笔者在GitHub上看到keon为我们分享的Python数据结构和算法示例，现在共享给大家。

Python数据结构和算法实现列表

GitHub地址传送门：
https://github.com/keon/algorithms