12 月 30 日，云原生计算基金会（CNCF）、中国信通院和华为云共同发起的云原生交流平台“创原会”在深圳举办。本次创原会汇聚了来自互联网、金融、汽车、医疗、政务、能源、媒资等行业的实践企业，展现了当前云原生的发展状态。

云原生技术、实践双爆发

根据 IDC 调查，云原生应用在 2018 年时只有 40%，但 2023 年企业云原生应用占比将超过 80%。华为云 CTO 张宇昕表示，2015 年发起 CNCF 社区时只有 K8S 一个项目，但到了 2021 年，整个社区有二十多个类别、共计一千多个项目，覆盖了计算、存储、网络、数据库、安全、大数据、AI 等各个方面。

云原生对产业的影响如同集装箱对全球贸易的影响。云原生发展到现阶段，已由当初的容器、微服务等单点技术，发展为覆盖基础设施、应用、数据、安全等企业所需关键技术的全栈能力平台。

据张宇昕介绍，华为内部的流程 IT 也已全面使用云原生技术。华为的研发、采购、制造、销售、服务以及内部管理都在云上。云上巨大的订单流量、作业流量（包括研发作业、生产作业）就是靠云原生技术支撑。他认为，企业的云原生实践需要四个关键理念：

• 全数字化。数字化不仅仅在 IT 应用，更是云、网、边端全面数字化，从应用到基础设施的全面数字化。这已经是企业需要面对的现实问题和挑战，但这些数字化变革又是不可避免的。
• 全云化。全面云化也是必然趋势，同时在云上仍然可以保障企业的数据安全，能够保证企业对关键业务、关键应用和关键权限的控制。云上多方技术经验的共享甚至比企业自己构筑这些能力要更快、更强。
• AI 驱动。数字化转型的目的是用人工智能的技术和能力帮助企业在数字化转型过程中提升质量和效率、降低成本以及增强和拓展企业的能力边界。因此，数据化转型的核心是 AI 驱动。
• 一切皆服务。无论是数字化、云化还是 AI，这些能力如果封闭在行业内部是得不到发展的，就仍是碎片化的。如果每个企业把自己的能力开放出来，即技术和经验皆服务，我们就有更多的能力和技术变现方式。

随着应用规模不断扩大，企业对云原生的需求也在发生转变。首先，随着数字化转型的深入，企业对云的要求不再是几个大云、大数据中心，更多希望云离用户越来越近。企业业务在向边缘延伸，云的能力也需要向边缘延伸。其次，企业有多元算力自动匹配应用的要求，如图像处理型应用能够自动匹配 GPU，人工智能型应用自动匹配 NPU、TPU 等。再者，分布全球的业务要相互协同、数据要互动，因此智能流量分发对企业也很重要。这些新能力将基于分布式云原生来构建。

各行各业是怎样运用云原生技术的

近几年，云原生技术爆发式增长，同时其在行业中的实践也是爆发式增长。云原生已经在金融行业、政府、制造、物流、医学、企业服务等不同行业得到快速发展和应用。

政务方面，云原生技术可以帮助政府做数据系统治理，实现秒批、秒办。以长沙政务云为例，凭借云原生化转型，政务云以及公有云的极速弹性、业务双活，在数字人民币活动推广期间，面对百倍流量也实现了平稳运行，市民体验流畅不卡顿。

医学领域，新冠病毒检测过程涉及的上下游环节比较多，前后端协调非常频繁，数据量传输大，并对数据的安全性、及时性要求非常高。金域医学首创“猎鹰号”移动方舱新冠检测实验室，依托分布式云原生技术，并结合 5G、VPN 网络、云网融合、混合云的部署模式，将检测算力分布到离医疗检测最近的位置，进而减少检测端与云端的大数据传输，降低了数据传送时延，并提升数据存储、传输的安全性。

在航天领域，传统卫星的弯管模式已经难以满足当前用户的多样性需求，业务上天趋势加快。另外，从 2020 年起，全球卫星产生的数据量首次超过卫星本身传输的数据重量，大量的数据需要在轨的处理。这些都需要云原生卫星边缘计算技术提供支撑。

北京邮电大学将云原生边缘计算平台 KubeEdge 集成至卫星计算平台，使得卫星在太空中首次可以同时调用边缘和中心云的资源，并具备 AI 能力和多任务处理能力。测试数据表明，通过卫星与地面站协同推理，计算精度提升了 50%以上，卫星回传数据量可减少 90%。

此外，中海油在渤海油田智能油田建设项目中部署华为云智能边缘计算平台 IEF，通过云边协同技术，简化了用于平台安全、设备、注采、生产等业务管理相关应用服务和模型算法的发布和监控以及容器资源的管理和调度，不仅提高了平台现场业务应用响应及时性，还提升了系统的运维效率，降低了运维管理的复杂度，实现了服务协同、数据协同、网络协同、应用协同的全生命周期管理。

随着云原生技术更为广泛的应用，各行各业已深刻认识到云原生是数字化转型的必由之路。云原生对于数字化转型的意义，已经不仅仅是技术变革，更引发了架构方案、生产方式、思维模式、商业模式等一系列的变化。