专家建议：如何更好地将生成式人工智能与金融业融合

北京日报客户端 | 记者 潘福达

作为2023中关村论坛系列活动，第11届数字金融大会于12月20日和21日在中关村展示中心举办。在论坛演讲环节，中央财经大学中国互联网经济研究院副院长、教授欧阳日辉认为，生成式人工智能在金融领域的应用还处于初期阶段，面对的困难和挑战依旧不少，对生成式人工智能与金融业融合持谨慎乐观态度，有所为有所不为，在应用场景中不断积累经验。

作为一种新型生产方式，生成式人工智能具有互补性、智能性、融合性、创造性的技术经济特征。欧阳日辉表示，在实践中，人工智能在金融业务的应用场景覆盖的广度不断向外拓展，商业银行在智能营销、智能识别、智能投顾、智能风控、智能客服方面的应用不断丰富。ChatGPT在股票市场、风险管理、金融知识普及、金融学术研究等方面体现出价值，已落地若干应用。

欧阳日辉认为，目前，生成式人工智能在金融领域的应用还处于初期阶段，面对的困难和挑战依旧不少。比如，金融领域大模型面临着关键性任务和动态适应性、个性化要求和隐私保护、群体智能与安全可信和基础设施的能力四大难题待解决。为此，应针对性地提升人工智能技术与金融业间的互适性。

对此，欧阳日辉建议，应加大算法研发投入，强化专业模型和智能模型研发，提升金融大模型的适用能力。此外，应注重数据储备和安全问题，提高金融机构运用人工智能生成式服务的质量。

他还特别提到应坚持以人为主，谨防过度依赖人工智能。金融机构发展生成式人工智能的正确态度是，利用人工智能的优点，理性认识人工智能的局限，将人工智能视作人类能力的补充，帮助金融机构以全新的方式理解消费者行为。

本届大会由中关村金融科技产业发展联盟、中关村互联网金融研究院举办，以“强化数字技术赋能 推动金融高质量发展”为主题，包含主论坛、主旨演讲、圆桌对话、中关村“番钛客”金融科技国际创新大赛总决赛，发布《中国金融科技与数字金融发展报告（2024）》、发布《第三届金融科技创新案例》等多个重要环节。

图片来源：第11届数字金融大会组委会