探索Postgresql的Grouping Sets功能：数据统计的新利器

我们在进行数据统计的时候，经常需要对数据的不同维度进行聚合。例如对于下列数据：

我们经常会需要，按性别维度统计出男员工的工资总和是多少、最大工资是多少，女员工的工资总和是多少，最大工资是多少。同时也要按职业统计出医生和护士的最大工资，工资总额，甚至还需要分别统计出男医生、男护士、女医生、女护士的最大工资和工资总额是多少。

对于这些需要，在此前的版本中，我们只能一句句写SQL，例如通过

Select sex, sum(salary), max(salary) from salary group by sex;

查询出按性别分组的最大工资和工资总额。

结果如下：

可见，我们可以按照性别来分组聚合。那么对多个维度进行聚合的话，有没有更省事的方法呢？答案是有的。

在Postgresql9.5之后，增加了Grouping sets的新功能，允许我们通过一句SQL完成几个不同维度的分组汇合。

其语法如下：

SELECT column1, column2, aggregate_function(column3)

FROM table_name

GROUP BY GROUPING SETS ((column1, column2),(column1),(column2),());

对于上面的表，我们可以通过

select sex, job, sum(salary), max(salary) from salary

group by grouping sets((sex, job), sex, job);

语句，直接查询出我们所需要的所有维度的聚合数据。其语法就是在grouping sets关键字之后，把需要聚合的维度全部列出来，例如上面的例子里，就以“性别+职业”、“性别”、“职业”这三个维度，对数据进行聚合，从而一次性完成所有所需维度的聚合。其结果如下：

从结果中我们可以看出，所有维度的聚合数据都查询出来了，是不是很简单呢？

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