MySQL，Oracle，PostgreSQL，Microsoft SQL Server，MongoDB，Redis，Elasticsearch，Cassandra，MariaDB，IBM Db2

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数据库是任何软件应用程序的基石。您将需要一个或多个数据库来开发几乎所有类型的软件应用程序：Web，企业，嵌入式系统，实时系统，AI，ML，HPC，区块链，IoT和许多其他应用程序。

二十年前，选择数据库要容易得多。在大多数情况下，您可能选择了一个关系数据库系统，然后就完成了。但是在现代软件开发中，选择正确的数据库是最具挑战性的任务之一。

随着微服务，云，分布式应用程序，全局扩展，半结构化数据，大数据，快速数据，低延迟数据的兴起：现在，各种NoSQL都加入了传统的SQL数据库。NewSQL和Cloud数据库。

目前有343个数据库。在这里，我将根据以下标准从它们中选择十个数据库：

• 主要特点
• 人气度
• 趋向
• 主流用途
• 光明的未来

我将为每个数据库讨论以下内容：

• 概述，包括简短的历史记录。
• 5个主要功能。
• 什么时候使用它们。
• 什么时候不使用它们。
• 人气。
• 趋势。
• 数据库即服务（DBaaS）。
• 备择方案。

1. MySQL

1995年，两位软件工程师Michael Widenius和David Axmark创建了开源关系数据库管理系统（RDBMS）MySQL。自成立以来，MySQL因其企业级功能，免费，灵活（GPL）社区许可证和升级的商业许可证而迅速在行业和社区中流行。在开源数据库中，PostgreSQL专注于创新和高级功能，而MySQL则专注于健壮性，稳定性和成熟度。

今天，MySQL是最流行和使用最广泛的SQL数据库之一。它也是Web应用程序中最常用的数据库之一。世界上一些最大的Web规模应用程序（例如Facebook，Uber）使用MySQL。

5个主要功能

• 具有两种许可模式的开源RDBMS：免费的Community Server和专有的Enterprise Server。
• 提供ACID交易保证（使用InnoDB引擎）。就CAP而言，它提供了即时的一致性。
• 通过其Shared Nothing MySQL集群提供水平分区（分片）。结果，它提供了高可用性和高吞吐量，并具有低延迟和近乎线性的缩放比例。
• 借助其MySQL群集，它可以提供多主ACID事务。
• 多模型数据库，同时支持结构化数据（SQL）和半结构化数据（JSON）。

何时使用MySQL

• 具有ACID事务保证的结构化数据（SQL）。
• 水平可伸缩性是一项关键要求，尤其是在写入大量数据时。
• 多主ACID交易是基本要求。
• 数据安全性是一项关键功能。
• 需要一个聚合数据库，即，一个用于OLTP和OLAP工作负载的数据库。

什么时候不使用MySQL

• 在全球分布式数据库中应处理数百万个事务的情况下，需要使用“分布式SQL”。
• 数据是非常相关的（例如，社交媒体），即像图表一样的数据。
• 数据是半结构化的，即具有高级查询功能的JSON数据。
• 必须具有高级数据保护功能（例如，屏蔽，模糊处理，限制）。

MySQL即服务

• MySQL数据库服务（多云，OLTP和OLAP）
• ScaleGrid（水平缩放）
• Vitess（水平缩放）
• 适用于MySQL的Aiven（多云）
• 适用于MySQL的Amazon RDS
• Oracle MySQL云服务（水平扩展）
• Azure MySQL数据库
• 适用于MySQL的Google Cloud SQL

备择方案

• 甲骨文
• PostgreSQL
• Microsoft SQL服务器
• Maria数据库
• IBM Db2
• 亚马逊Aurora
• Google Cloud Spanner

人气：

MySQL Community Edition是业界使用最广泛的免费数据库。而且，其商业版本在行业中被广泛使用。

最著名的数据库排名网站DB-Engines将MySQL排名第二，仅次于Oracle：

> Image by Author (data: DB-Engines)

2020年Stack Overflow开发人员调查将MySQL列为2020年最受欢迎的数据库：

> Source: Stack Overflow Developer Survey, 2020

趋势

拥有25年历史的MySQL并不是目前最流行的数据库。但是与其他较旧的数据库不同，它仍然保持较高的吸引力，如下所示：

> Source: DB-Engines

此外，Google趋势在过去几年中显示出相对稳定的图表：

> Source: Google Trends

2.甲骨文

当埃德加·科德（Edgar F. Codd）在关系数据库管理系统（RDBMS）上发表其革命性论文“大型共享数据库的数据关系模型”（1970）时，它彻底改变了数据库系统的面貌。该论文特别启发了年轻的软件工程师Larry Ellison（Oracle公司现任CTO）。后来，他在1979年创建了世界上第一个可商用的RDBMS系统Oracle。从那时起，Oracle一直是领先的商业RDMBS系统，并在Unix和Linux系统中占据主导地位。在过去的41年中，Oracle随着时间的推移不断发展，并为RDBMS和整个数据库系统的创新做出了贡献。

目前，Oracle是商业支持的第一数据库，也是整体上使用广泛的RDBMS之一。它的最新版本（21.c）添加了许多创新功能，这些功能将使其在未来几年成为有吸引力的选择。

5个主要功能

• 专有RDBMS。
• 提供ACID交易保证。就CAP而言，它可以作为单个服务器提供即时的一致性。
• 支持结构化数据（SQL），半结构化数据（JSON，XML），空间数据和RDF存储的高级多模型数据库。根据特定的数据模型提供多种访问模式
• 提供区块链表。
• 同时支持OLTP和OLAP工作负载。

何时使用Oracle

• 如果公司想要拥有一个融合数据库或主数据库（一个用于OLTP和OLAP的数据库）。
• 传统的事务性工作负载具有结构化（SQL）数据，并且ACID事务保证是关键条件。
• 区块链表是必需的。
• 用于数据仓库。
• 包括地理空间数据类型的多模型数据库是必不可少的要求。

何时不使用Oracle

• 如果公司想在数据库上省钱。
• 多主设备ACID事务是必须具备的功能。
• 数据是半结构化的，即具有高级查询功能的JSON数据。
• 数据是非常相关的（例如，社交媒体），即像图表一样的数据。

Oracle即服务

• Oracle融合数据库
• 适用于Oracle的Amazon RDS

备择方案

• MySQL
• PostgreSQL
• Microsoft SQL服务器
• Maria数据库
• IBM Db2
• 亚马逊Aurora
• Google Cloud Spanner

人气度

四十年来，Oracle为客户提供了稳定，成熟的企业级数据库。尽管它面临来自开放源代码SQL数据库和NoSQL数据库的激烈竞争，但它仍然是DB-Engines排名最高的数据库系统：

> Image by Author (Data: DB-Engines)

但是，在Stack Overflow开发人员调查中，由于该列表受开源数据库的支配，因此它排名第8位：

> Source: Stack Overflow Developer Survey, 2020

趋势

Oracle可能以其最新版本赢得了大奖。结果，它在最近几年中获得了很大的吸引力。考虑到市场正在转向开源数据库，这是一个壮举：

> Source: DB-Engines

此外，Google的趋势还显示出Oracle的曲线非常平坦，这在商业数据库中很少见：

> Source: Google Trends

3. PostgreSQL

自1970年代初以来，加州大学伯克利分校就致力于通过其开创性的数据库项目Ingres来塑造现代数据库管理系统。1986年，传奇人物Michael Stonebraker领导了POSTGRES（Post-Ingres）项目，以解决现有数据库项目的问题。PostgreSQL诞生于POSTGRES项目的一部分，该项目是一个关系数据库管理系统。在过去的30年中，PostgreSQL在现代数据库开发方面处于领先地位，做出了许多创新，迈克尔·斯通布雷克（Michael Stonebraker）于2014年获得图灵奖，主要是因为他在PostgreSQL中的工作。

如今，PostgreSQL是最常用的数据库之一。它也是最先进的开源关系数据库。

5个主要功能

• 具有非常允许的PostgreSQL许可证的开源RDMBS。PostgreSQL有许多扩展，具有各种高级功能。
• 提供ACID交易保证。就CAP而言，它可以作为单个服务器提供即时的一致性。
• Citus Data是PostgreSQL的扩展，提供了令人垂涎的分布式SQL功能，即具有SQL数据库的事务保证和NoSQL数据库的水平扩展的数据库。
• 它提供了更多的高级索引，如部分索引，布隆过滤器。同样，在PostgreSQL中创建索引也是非阻塞的。
• 它是功能丰富的多模型数据库，支持结构化数据（SQL），半结构化数据（JSON，XML），键值，空间数据。

何时使用PostgreSQL

• 数据是结构化（SQL），并且ACID事务保证是具有严格数据完整性的关键条件。
• 当需要“分布式SQL”时，应在全球分布式数据库中处理数百万个事务。
• 需要一个复杂的查询计划器。
• 需要高级可靠性和灾难恢复，例如PITR，活动待机。
• 期望包含地理空间数据类型的多模型数据库。

何时不使用PostgreSQL

• 多主设备ACID事务是必须具备的功能。
• 数据是半结构化的，即具有高级查询计划器的JSON数据。
• 需要一个融合数据库（OLTP和OLAP）。
• 数据是非常相关的（例如，社交媒体），即像图一样的数据。

PostgreSQL即服务

• PostgreSQL的EDB（水平扩展）
• CitusData（分布式SQL）
• ScaleGrid（水平缩放）
• PostgreSQL的Aiven（多云）
• 适用于PostgreSQL的Amazon RDS
• Azure PostgreSQL数据库
• PostgreSQL的Google Cloud SQL

备择方案

• MySQL
• 甲骨文
• Microsoft SQL服务器
• Maria数据库
• IBM Db2
• 亚马逊Aurora
• Google Cloud Spanner

人气度

PostgreSQL是最古老的开源和免费数据库之一。它具有巨大的社区支持，并在社区和行业中得到使用。

根据数据库引擎，它是最受欢迎的数据库之一：

> Image by Author (Data: DB-Engines)

根据Stack Overflow开发人员调查，它是2020年第二受欢迎的数据库：

> Source: Stack Overflow Developer Survey, 2020

趋势

由于其先进的功能和创新，即使在PostgreSQL引入30年后，它也获得了很多宣传，如下所示：

> Source: DB-Engines

Google趋势在最近几年也显示出对PostgreSQL的吸引力增加，这表明对PostgreSQL的兴趣日益增加：

> Source: Google Trends

4. Microsoft SQL Server

1988年，Microsoft与Ashton-Tate和Sybase一起创建了RDBMS作为Sybase SQL Server变体。1989年，他们发布了Microsoft SQL Server的第一个版本。尽管不像其他产品那么创新或先进，但是Microsoft SQL Server多年来经历了重大更新和大修。最初针对IBM OS / 2发行，不久又针对Windows系统发行。在过去的三十年中，它是Windows系统中占主导地位的商业中型数据库。

当前，它是领先的商业数据库系统之一，Microsoft提供了出色的工具支持。

5个主要功能

• 具有各种许可证的专有RDBMS：Developer和Express（免费），Standard和Enterprise（商业）。
• 提供ACID交易保证。就CAP而言，它可以作为单个服务器提供即时的一致性。
• 通过T-SQL，.NET语言，R，Python和Java支持服务器端脚本。
• 它是一个多模型数据库，支持结构化数据（SQL），半结构化数据（JSON）和空间数据。
• 对本地和云的出色工具支持。此外，Azure提供了轻松将本地SQL Server迁移到云的工具。

何时使用SQL Server

• 具有ACID事务保证的数据结构化（SQL）。
• 该开发平台与其他Microsoft产品紧密结合在一起。
• Azure云是首选的公共云技术，首选托管SQL数据库。
• 一家公司已经拥有MS-SQL数据库，并希望在Cloud中对其进行迁移。

何时不使用SQL Server

• 对于数据库预算较低的公司而言并不理想。
• 多主设备ACID事务是必须具备的功能。
• 数据是半结构化的，即JSON数据，并且需要高级查询操作。
• 需要分布式SQL数据库。
• 需要聚合数据库。

SQL Server即服务

• Azure SQL（水平扩展）
• 适用于SQL Server的Amazon RDS
• Google Cloud上的SQL Server

备择方案

• MySQL
• 甲骨文
• PostgreSQL的
• Maria数据库
• IBM Db2
• 亚马逊Aurora
• Google Cloud Spanner

人气：

MS SQL是Windows平台中最受欢迎的商业数据库，也是Azure Cloud中首选的SQL数据库。由于这些事实，根据DB-Engines排名，它仍然是第三受欢迎的数据库：

> Image by Author (Data: DB-Engines)

它也是Stack Overflow Developer调查中第三大最受欢迎的数据库：

> Source: Stack Overflow Developer Survey, 2020

趋势

MS SQL是此列表中最古老的数据库之一。尽管它是一个稳定可靠的数据库，但它并不是最具创新性或先进性的数据库，并且呈下降趋势，如DB-Engines趋势所示：

> Source: DB-Engines

多年来，Google趋势显示MS SQL呈下降趋势，并且在2021年也不会改变：

> Source: Google Trends

5. MongoDB

当我们需要在数据库中保存半结构化数据（例如JSON，XML）时，有很多用例。此外，使用面向对象的编程语言向RDBMS加载和访问数据需要附加的应用程序级映射（对象关系阻抗不匹配）。为了解决这些问题，尤其是处理文档数据时，公司10gen（现为MongoDB Inc.）在2009年发布了MongoDB作为第一个文档数据库。在接下来的十年中，MongoDB进行了重大改进。它解决了许多缺点（例如安全性），并创新并开创了许多功能。

当前，它是主要的文档数据库和主要的NoSQL数据库。

5个主要功能

• 具有各种许可证的开放式NoSQL文档数据库（BSON）：社区服务器（免费），企业服务器（商业），Atlas（在云中管理）。
• 通过自动共享提供水平缩放，并通过主从节点进行内置复制。就CAP而言，它是CP（一致性和分区容忍）。
• 具有快照隔离功能的分布式多文档ACID事务。
• 丰富而强大的查询语言，使用聚合管道进行复杂的查询。它还支持Map-Reduce查询，文本搜索，图形搜索和地理搜索。
• MongoDB Inc.还提供了基于MongoDB构建的全文本搜索引擎（Atlas Search）和数据湖（Atlas Data Lake）。

何时使用MongoDB

• 数据是具有高级查询功能的文档或半结构化数据（例如JSON，XML）。
• 模式不断变化的快速应用程序开发。
• 大型结构化数据被规范化为多个SQL表，并且在性能和复杂性方面受到影响。
• 数据是无架构的。
• 对于半结构化数据，一致性优于可用性。

何时不使用MongoDB

• 数据是结构化数据。
• 数据是非常相关的（例如，社交媒体），即像图表一样的数据。
• 对于数据仓库（OLAP数据库）。
• 多主写入对于繁重的写入操作是必需的。
• 高可用性比一致性优先。

MongoDB即服务

• MongoDB Atlas（全局扩展）
• ScaleGrid MongoDB（托管MongoDB）
• 云数据库MongoDB版

备择方案

• 亚马逊DynamoDB
• Azure Cosmos数据库
• 亚马逊文件数据库
• Couchbase
• CouchDB
• Google Cloud Firestore

人气度

作为著名的文档数据库，MongoDB近年来正迅速普及，并且在数据库引擎排名中排名第五。

> Image by Author (Data: DB-Engines)

2020年Stack Overflow开发人员调查还使MongoDB排名第五：

> Source: Stack Overflow Developer Survey, 2020

趋向

如数据库引擎所示，MongoDB近年来正逐渐受到青睐：

> Source: DB-Engines

Google趋势还显示了MongoDB的上升趋势：

> Source: Google Trends

6. Redis

2009年，意大利开发人员Salvatore Sanfilippo试图改善其创业公司的可扩展性，并希望开发一个实时日志分析器。他在使用传统数据库系统时遇到了严重的扩展问题，并将Redis创建为分布式内存中键值存储。Redis很快就受到社区的欢迎，并发展成为高度可扩展的内存中数据结构存储，已在业界广泛使用。

5个主要功能

• 具有BSD 3子句许可证的Open Core分布式内存中NoSQL数据结构存储。
• 用作内存中的分布式键值数据库。也可用作分布式缓存（有或没有数据库）或具有可选持久性的消息代理。
• 支持多种数据结构：字符串，哈希，列表，集合，带范围查询的排序集合，位图，超日志，地理空间索引和流。
• 通过Redis Cluster的内置复制，自动故障转移和分片功能，具有高度可扩展性。就CAP而言，它是CP（一致性和分区容忍）。
• 高级缓存功能（LRU逐出策略，TTL受限的密钥）。

何时使用Redis

• 需要分布式的内存中数据结构。
• 需要分布式和企业级缓存，例如，以提高数据库访问性能。
• 用于会话管理。
• 实时用例，例如库存系统。
• 对于大量的数据集。

什么时候不使用Redis

• 一小部分数据需要单服务器内存数据结构存储。
• 具有ACID事务保证的主数据存储（OLTP数据库）。
• 一小部分数据需要单服务器缓存。
• 数据是非常相关的（例如，社交媒体），即像图表一样的数据。
• 需要OLAP数据库时。

Redis即服务

• Redis企业云（多云）
• ScaleGrid Redis（托管Redis）
• 针对Redis的Aiven（多云）
• 亚马逊ElastiCache
• Redis的Azure缓存
• Google Memorystore

备择方案

• Memcached
• Hazelcast
• etcd
• Ehcache
• Riak KV

人气：

几乎所有企业都使用分布式内存数据存储和分布式缓存。因此，Redis在行业中非常受欢迎，如下所示：

> Image by Author (Data: DB-Engines)

Stack Overflow开发人员调查还将Redis列为整体排名第六的最受欢迎的数据库：

> Source: Stack Overflow Developer Survey, 2020

趋势

随着云和微服务的兴起，Redis在最近几年受到了极大的关注，如下所示：

> Source: DB-Engines

自成立以来，Google趋势也显示了Redis趋势的直线上升：

> Source: Google Trends

7. Elasticsearch

无论是小型创业公司还是Web规模的电子商务公司，都需要全文搜索。Doug Cutting在1999年出于全文搜索目的开发了Java库Lucene。从那时起，Lucene成为全文搜索的行业标准。Elasticsearch是基于Lucene的全文本搜索引擎，最初由Shay Banon开发并于2010年发布。它是一个分布式，多租户的全文本搜索引擎，提供REST API。

5个主要功能

• 开放核心，分布式搜索引擎。
• 通过自动分片提供水平缩放。它是最可扩展的搜索引擎。就CAP而言，它是AP（可用和分区容忍）。
• 提供REST API，并支持结构化和无模式数据（JSON）。因此，它特别适合分析记录或监视数据。
• 支持自动复制和跨集群复制（CCR）。
• 强大的“弹性堆栈”的一部分（Elasticsearch，Kibana，Logstash，Beats）。组织在可观察性领域中大量使用它。

何时使用Elasticsearch

• 需要中等到高级的全文搜索。
• 先进的机器学习功能（例如欺诈检测）需要近乎实时的全文搜索。
• 具有高级工具支持（Kibana，Logstash，Beats）的搜索引擎。
• 适用于大量数据集。
• 使用半结构化数据（例如JSON，日志数据）。

何时不使用Elasticsearch

• 仅需要基本的全文本搜索功能。
• 需要符合ACID的主数据库（OLTP数据库）。
• 数据集很小，只有结构化数据。
• 无需复杂工具（Kibana，Logstash），仅需要全文搜索。
• 当尖端但昂贵的功能（例如高级机器学习）不是关键要求时。

Elasticsearch即服务

• 弹性云（多云）
• 针对Elasticsearch的Aiven（多云）
• Amazon Elasticsearch服务

备择方案

• Apache Solr
• Splunk
• Algolia

人气：

近来，Elasticsearch被广泛用作搜索引擎和应用程序的可观察性。结果，它在DB-Engines排名中排名第8，成为最受欢迎的数据库和最受欢迎的搜索引擎：

> Image by Author (Data: DB-Engines)

在2020年Stack Overflow开发人员调查中，Elasticsearch排名第10位，这是全文搜索引擎的一项壮举：

> Source: Stack Overflow Developer Survey, 2020

趋势

近年来，由于云计算和微服务的兴起，可观察性引起了人们的极大兴趣。作为现代可观察性堆栈的基石，Elasticsearch近年来获得了巨大的关注：

> Source: DB-Engines

Google趋势提供的数据还显示，近年来Elasticsearch的兴趣显着上升：

> Source: Google Trends

8.Cassandra

在2000年代中期，Facebook迅速发展，需要大规模扩展的数据库。不幸的是，市场上没有可以满足Facebook扩展需求的数据库。受Google的Big Table论文（2006年）和Amazon的Dynamo论文（2007年）的影响，两位Facebook工程师Avinash Lakshman（Amazon Dynamo论文的合著者）和Prashant Malik于2008年将Cassandra开发为分布式Wide Column Store数据库。一个高度可扩展的数据库，在行业中广泛用于处理海量数据。

5个主要功能

• 带有Apache License 2.0的开放式核心，分布式，宽列存储数据库。
• 用作OLAP数据库（例如，数据仓库）来处理庞大的数据量。也用作时间序列数据库。
• 提供线性水平缩放和具有自动分片功能的最具扩展性的数据库之一。就CAP而言，它是AP（可用和分区容忍）。
• 具有自动复制和多数据中心复制的分散式数据库（无铅）。结果，它是容错的，没有单点故障。
• 具有用户友好型和类似SQL的查询语言：Cassandra查询语言（CQL）。

何时使用Cassandra

• 作为典型的OLAP数据库，例如，数据仓库。
• 作为具有大量写操作的时间序列数据库。
• Web Scale应用程序需要以线性可伸缩性处理大量的写入和读取操作。
• 对于数据丢失可以接受的高耐用性使用案例。

何时不使用Cassandra

• 作为需要ACID交易保证的主数据库（OLTP）。
• 如果不需要线性可伸缩性或不需要高可用性。
• 如果频繁删除数据，则其性能会下降（“墓碑”）。
• 它基于JVM，并且需要更多的Node，并导致大量的Cloud费用。基于C ++的Cassandra兼容ScyllaDB是节省Cloud账单的更好选择。

卡桑德拉即服务

• DataStax Astra（多云）
• Apache Cassandra的Aiven（多云）
• Amazon Managed Apache Cassandra服务

备择方案

• HBase
• ScyllaDB
• Azure Cosmos数据库
• Google Cloud Bigtable
• 亚马逊Keyspaces

人气：

Cassandra是最流行的NoSQL数据库和最流行的Wide Column Store数据库之一。它是第9个最受欢迎的数据库，如下所示：

> Image by Author (Data: DB-Engines)

Stack Overflow开发人员调查还将Cassandra排名为2020年的第12位：

> Source: Stack Overflow Developer Survey, 2020

趋势

作为处理大量OLAP工作负载的领先数据库，Cassandra在2016年获得了巨大的关注，并且仍保持这一水平：

> Source: DB-Engines

长期以来，Google趋势对Cassandra也表现出稳定的兴趣：

> Source: Google Trends

9. MariaDB

当Oracle收购Sun Microsystems时，由于Sun Microsystems拥有MySQL，MySQL的未来尚不清楚。MySQL的共同创建者Michael Widenius派生了MySQL并创建了MariaDB。MariaDB是一个关系数据库管理系统，与MySQL协议和MySQL客户端兼容。无需更改代码即可轻松地用MariaDB服务器替换MySQL服务器。与MySQL相比，MariaDB更受社区驱动。

5个主要功能

• 具有GPL v2许可证的开源RDBMS。它具有两种许可模式：免费的社区服务器和商业企业服务器。
• 提供ACID交易保证（使用InnoDB引擎）。就CAP而言，它可以作为单个服务器提供即时的一致性。
• 借助其存储引擎“ ColumnStore”，MariaDB提供具有大规模并行分布式数据架构的列式存储。它还通过其MaxScale和Spider Engine提供水平分区（分片）。因此，MariaDB也适合作为OLAP数据库。
• 借助其图形计算引擎“ OQGRAPH”，它支持分层和复杂的图形数据类型。
• 借助Xpand智能存储，它可以立即提供“分布式SQL”功能。结果，它每秒提供数百万个事务。

何时使用MariaDB

• 数据是结构化（SQL），并且ACID事务保证是关键条件。
• 在全球分布式数据库中应处理数百万个事务的情况下，需要使用“分布式SQL”。
• 需要多主群集和多节点数据仓库（OLAP）。
• 需要一个多模型数据库，即一个数据库来处理结构化，半结构化，图形和柱状数据。
• 需要聚合数据库，即，一个用于OLTP，OLAP和Graph工作负载的数据库。

何时不使用MariaDB

• 多主设备ACID事务是必须具备的功能。
• 数据是半结构化的，即需要JSON数据和高度高级的查询功能。
• 希望使用高级索引，例如降序，功能性和不可见性。
• 需要高级身份验证和授权（例如密码重用策略，部分撤销）。

MariaDB即服务

• SkySQL（分布式SQL）
• 适用于MariaDB的Amazon RDS
• 适用于MariaDB的Azure数据库

备择方案

• 的MySQL
• 甲骨文
• PostgreSQL的
• Microsoft SQL服务器
• IBM Db2
• 亚马逊Aurora
• Google Cloud Spanner

人气：

四大SQL数据库主导着SQL数据库域。作为该列表中最年轻的SQL数据库，MariaDB很难获得普及。

但是MariaDB做得很好，并且已经是最受欢迎的数据库之一，如下所示：

> Image by Author (Data: DB-Engines)

根据2020年Stack Overflow开发人员调查，它已经超过了许多成熟的数据库，例如Oracle和IBM DB2：

> Source: Stack Overflow Developer Survey, 2020

趋向

凭借众多创新和分布式SQL功能，MariaDB是最流行的SQL数据库之一，如下所示：

> Source: DB-Engines

此外，如Google趋势所示，近年来它越来越受到关注：

> Source: Google Trends

10. IBM Db2

1966年，IBM为Apollo程序开发了首批数据库管理系统IMS（分层数据库）之一。当IBM工程师Edgar F. Codd发表有关关系数据库的开创性论文时，IBM不愿放弃他们的IMS数据库。甲骨文发布了第一个关系数据库后，IBM迅速改正了发展道路，并于1983年发布了Db2作为商业支持的RDBMS。最初，IBM发行了用于IBM大型机的Db2。1987年，IBM发行了适用于Windows，Linux和Unix系统的Db2 LUW。在这里，我将讨论Db2 LUW，因为Db2家族还有其他数据库。

多年以来，IBM Db2经历了许多重大变化，并且像Oracle一样发展了很多。

5个主要功能

• Db2是具有ACID交易保证的专有RDBMS。它具有不同的许可证：社区（免费），标准和高级（商业）。
• 支持结构化数据（SQL），半结构化数据（JSON）和图形数据的最先进的多模型数据库之一。
• 它也是一个聚合数据库（或主数据库），并且通过IBM BLU Acceleration（内存中计算，大规模并行计算，基于列的Db2影子表）具有出色的OLAP支持。
• 对AI的本地支持。
• 通过Db2 pureScale提供水平缩放。

何时使用Db2

• 是融合数据库还是主数据库（一个通用数据库）是关键要求。
• 作为具有ACID事务保证的主数据库（OLTP数据库）。
• 数据库中的AI功能是竞争优势所必需的。
• 作为OLAP数据库（例如，数据仓库）。
• 该公司已经在使用IBM Cloud或IBM Cloud Pack for Data。

何时不使用Db2

• 如果公司想省钱或节省预算。
• 多主设备ACID事务是必须具备的功能。
• 数据是半结构化的，即具有高级查询功能的JSON数据。
• 没有AI功能的纯SQL数据库是必需的。
• 仅将Azure或Google Cloud用作云提供程序时。

Db2即服务

• IBM Db2 on Cloud
• AWS Marketplace上的Db2工作组

备择方案

• MySQL
• 甲骨文
• PostgreSQL的
• Microsoft SQL服务器
• Maria数据库
• 亚马逊Aurora
• Google Cloud Spanner

人气：

Db2曾经是市场的领导者，但由于数据库格局竞争现在是多方面的，因此在最近几年已经失去了知名度。

但是，它仍然是大中型企业中最常用的数据库之一，并且在流行度中享有突出的地位：

> Image by Author (Data: DB-Engines)

在具有新近度偏差的Stack Overflow Developer调查中，其排名很低：

> Source: Stack Overflow Developer Survey, 2020

趋势

近年来，Db2也没有受到太多关注，如下所示：

> Source: DB-Engines

Google趋势还证实了其持续下降的趋势：

> Source: Google Trends

结论

在此列表中，我显示了2021年要使用的十个数据库。RDBMS系统在该列表中占主导地位。MySQL和PostgreSQL是开源和免费数据库的领导者，紧随其后的是MS SQL。与MySQL兼容的MariaDB越来越受欢迎。

在商业数据库中，Oracle在其最新版本中增加了许多增值功能，并朝着未来迈出了巨大的一步。尽管IBM Db2仍在大型组织中使用，但它会逐渐下降。

在NoSQL数据库中，MongoDB（文档数据库），Redis（内存中键值存储），Cassandra（宽列数据库）和Elasticsearch（全文搜索引擎）是它们领域的领导者。

该列表并不包含所有内容，并且许多重要的数据库类型也无法像NewSQL数据库，Cloud Native Databases那样进入前十名。但这将对2021年的顶级数据库进行高层概述。

(本文由闻数起舞翻译自Maximilian Beckers的文章《Top 10 Databases to Use in 2021》，转载请注明出处，原文链接：
https://towardsdatascience.com/top-10-databases-to-use-in-2021-d7e6a85402ba)