前言

今天呢笔者想给大家来讲讲MySql，这篇文章呢分为两个部分，分别是mysql基础部分与高级部分，废话笔者就不多说了，咱们直接进入主题吧。

一.基础

1.1数据库操作

Show databases；显示所有的数据库Show tables； 显示所有的数据库表Use databasename；切换数据库Desc tablename； 显示表中所有的字段信息

说明：笔记中所使用的sql语句均使用表websites 和 access_log

表1：websites

+----+--------------+---------------------------+-------+---------+| id | name         | url                       | alexa | country |+----+--------------+---------------------------+-------+---------+| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     || 2  | 淘宝          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      || 3  | 菜鸟教程      | http://www.runoob.com/    | 4689  | CN      || 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN      || 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     || 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |   0 | IND     |+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

表2：access_log

+-----+---------+-------+------------+| aid | site_id | count | date       |+-----+---------+-------+------------+|   1 |       1 |    45 | 2022-5-10||   2 |       3 |   100 | 2022-05-13||   3 |       1 |   230 | 2022-05-14 ||   4 |       2 |    10 | 2022-05-14 ||   5 |       5 |   205 | 2022-05-14 ||   6 |       4 |    13 | 2022-05-15 ||   7 |       3 |   220 | 2022-05-15 ||   8 |       5 |   545 | 2022-05-16 ||   9 |       3 |   201 | 2022-05-17 |+-----+---------+-------+------------+

1.2 LIKE 操作符

实例：

 select * from websites where url like 'https%';-- url包含https的数据 select * from websites where name like 'G%'; -- name以G开头 select * from websites where url like '%h%';-- url包含h的字段数据 select * from websites where name like '_o%';-- name中o在第二个字符的数据

1.3ORDER BY 关键字

说明：对结果集按照一个列或多个列排序

实例：

 select name,alexa from websites  order by alexa desc; -- 默认时升序 desc 表示降序      select * from websites order by country, alexa; -- 多列排序时，先排country 在排alexa

1.4 INSERT INTO

说明：向表中插入数据

实例：

 insert into websites  values (6,'百度','http://www.baidu.com',22,'ZG');-- 可以省略列，但要所有的值都插入      insert into websites (id ,name,url,alexa,country) values ('7','网易','www.wangyi.com','25','ZG');-- 可以指定插入哪一列

1.5 UPDATE

说明：更新表中的数据

实例：

update websites set url = 'http://www.wangyi.com'where id = 7;    update websitesset alexa = 5000, country = 'USA'where id = 3;

1.6 DISTINCT

说明：过滤重复的数据

实例：

SELECT DISTINCT country FROM Websites;

1.7 DELETE

说明：删除数据或者删除表

实例：

-- 删除一行数据SELECT FROM WEBSITES WHERE ID = 7;-- 删除整个表，但是表的结构仍存在SELECT FROM WEBSITES;

1.8 AND, OR ,IN

说明：均用于筛选数据

实例：

 SELECT * FROM WEBSITES  WHERE ID BETWEEN 1 AND 3;  SELECT * FROM WEBSITES WHERE ID = 1 OR ID =3;-- 筛选id为1和3 的数据 SELECT * FROM WEBSITES WHERE ID IN (1,3);

以上就是Mysql的基础部分，一些简单的增删改查操作，可能内容不是很全，但是希望对初学Mysql的同学能起到一定的参考和借鉴的作用，接下来我就要来说说基础部分应该包括的建库，建表等..这些被我加到高级部分了。

二、高级

2.1 CREATE DATABASE 建库

 CREATE DATABASE BOKEYUAN;-- 建立一个名字为BOKEYUAN的数据库

2.2 CREATE TABLE 建表

 USE BOKEYUAN;-- 使用新建的数据库 CREATE TABLE MYTABLE -- 建立一个名字为MYTABLE的表 ( ID INT(4) PRIMARY KEY COMMENT '序号-唯一键' ,  NAME VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '网站名称', URL VARCHAR(255) UNIQUE COMMENT '网址', ALEXA INT(5) COMMENT '访问量', COUNTRY CHAR(20) COMMENT '网站所属国家' );

2.3 INSER INTO SELECT

说明：上面我们已经创建好了表结构，但是还没有插入数据，那么前面基础部分已经写过插入数据的SQL语句，所有这部分我们换种方法来实现插入数据，其实是拷贝其他表的数据

实例1：假设MYTABLE表不存在，我们可以使用下面的方法来拷贝其他表的结构和数据（因为我们用到的是相同的表数据，所以我会考虑这个方法，如果你是新的表只能先建表再插入数据）

 -- 假设我们的websites 表在MYDATABASE数据库中 CREATE TABLE MYTABLE SELECT * FROM MYDATABASE.WEBSITES;

实例2：我们需要表MYTABLE已经存在，那么上面这个表已经建立好了，那么我们可以利用INSERT INTO SELECT语句直接插入数据（这里也是拷贝websites中的数据）

 INSERT INTO MYTABLE SELECT * FROM MYDATABASE.WEBSITES;

实例3：插入某一列数据

-- 只插入某一列数据INSERT INTO MYTABLE(NAME) SELECT NAME FROM MYDATABASE.WEBSITES;

2.4 LIMIT

说明：返回记录行，上面的SQL执行完后我们会生成下面的数据表

# ID, NAME, URL, ALEXA, COUNTRY'1', 'Google', 'https://www.google.cm/', '1', 'USA''2', '淘宝', 'https://www.taobao.com/', '13', 'CN''3', '菜鸟教程', 'http://www.runoob.com/', '5000', 'USA''4', '微博', 'http://weibo.com/', '20', 'CN''5', 'Facebook', 'https://www.facebook.com/', '3', 'USA''6', '百度', 'http://www.baidu.com', '22', 'ZG'

实例1：

 -- 获取前3行数据 2 SELECT * FROM MYTABLE LIMIT 3;

-- 获取3，4，5行数据SELECT * FROM MYTABLE LIMIT 2,3;

2.5 BETWEEN AND

说明：配合WHERE使用的查询条件语句，下面是3种实现获取1到3行数据的方法，但是总的来说实例1比较方便，有逻辑性，且简单易于理解

实例：

 -- 获取1到3行的数据 SELECT * FROM MYTABLE WHERE ID BETWEEN 1 AND 3;

实例2：

 -- 获取1到3行数据还可以用WHERE IN 来实现 SELECT * FROM MYTABLE WHERE ID IN (1,2,3);

实例3：

 -- 获取1到3行数据另一种实现 SELECT * FROM MYTABLE WHERE ID < 4;

2.6 AS 操作符

说明：给列，表起别名

实例1：

 -- 对列起别名 SELECT NAME  AS '名字', URL AS '网址' FROM MYTABLE;

实例2：

 -- 合并2个列，起别名 需要CONCAT关键字 SELECT NAME AS '名字', CONCAT(URL,COUNTRY) AS '网站国家' FROM MYTABLE;

实例3：

 -- 对表起别名,可以用别名来访问字段元素SELECT M.ID,M.NAME,M.COUNTRY FROOM MYTABLE AS M;

2.7 JOIN

说明：连接两个表，分左连接，右连接和全连接,这里我们还需要另一个表，假设表为ACCESS_LOG,结构如下：

# aid, site_id, count, date'1', '1', '45', '2016-05-10''2', '3', '100', '2016-05-13''3', '1', '230', '2016-05-14''4', '2', '10', '2016-05-14''5', '5', '205', '2016-05-14''6', '4', '13', '2016-05-15''7', '3', '220', '2016-05-15''8', '5', '545', '2016-05-16''9', '3', '201', '2016-05-17'

实例1：

-- INNER JOIN 这里我们把MYTABLE看作左表ACCESS_LOG为右表，下面的sql语句会返回满足条件的行，可以想象成集合中两个集合的交集 SELECT M.*,A.SITE_ID FROM MYTABLE AS M INNER JOIN ACCESS_LOG AS A ON M.ID = A.SITE_ID ORDER BY M.ID;

实例2：

 -- 左连接，会返回所有左表的行，如果没有匹配也会返回 SELECT M.* FROM MYTABLE AS M LEFT JOIN ACCESS_LOG AS A ON M.ID = A.SITE_ID ORDER BY M.ID;

实例3：

 -- 右连接，返回满足条件的所有右表的行 SELECT *  FROM MYTABLE AS M RIGHT JOIN ACCESS_LOG AS A ON M.ID = A.SITE_ID ORDER BY A.SITE_ID;

实例4：

 --全连接 SELECT M.name, A.count, A.date FROM MYTABLE AS M FULL OUTER JOIN access_log ON M.id=A.site_id ORDER BY A.count DESC; 

2.8 UNION

说明：操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。注意，UNION 内部的每个 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每个 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。

假设存在表MYSOFTW

# id, soft_name, url, country'1', 'QQ APP', 'http://im.qq.com/', 'CN''2', '微博 APP', 'http://weibo.com/', 'CN''3', '淘宝 APP', 'https://www.taobao.com/', 'CN'

实例1：

 -- 筛选全部的国家，不包括重复的数据 SELECT M.COUNTRY FROM MYTABLE AS M UNION SELECT W.COUNTRY FROM MYSOFTW AS W;

实例2：

-- 查询国家为“cn”的所有网站和软件SELECT M.URL ,W.COUNTRY FROM MYTABLE AS WWHERE M.COUNTRY = 'CN'UNIONSELECT S.APP_NAME,A.COUNTRY FROM MYSOFTW AS SWHERE S.COUNTRY = 'CN';

总结

今天的内容有点多，但是感觉还是挺简单的，俗话说孰能生巧，多做多写多练，前面所有的SQL语句都比较简单化，因为没有什么实际意义，只是为了学习，工作当中的SQL语句都比较复杂，一个复杂的SQL语句都是简单的几个语句结合在一起的，只要用心梳理思路都不在话下。

希望这篇文章能够帮助到大家，喜欢的小伙伴可以点赞收藏评论加关注哟，当然啦我也给大家准备有关数据库的教学视频，有需要的小伙伴可以私信关键字“资料”领取哟。