刘兴亮解析Sora：AIGC的奇点时刻尚未到来，但风向已改变

封面新闻记者 张越熙

伴随着全球知名的人工智能公司OpenAI发布了文生视频大模型Sora和数十个视频实例，带给人工智能行业的余震仍在继续。

到底应该如何看待Sora带来的机遇与挑战？2月27日，封面新闻专访DCCI互联网研究院院长、《亮三点》创始人刘兴亮，他表示Sora确实标志着人工智能在文化传媒领域应用的一个重要突破，但就此认为AIGC的奇点时刻来临并不准确，这背后还涉及多方因素。

刘兴亮

Sora引发的多方影响

刘兴亮谈到，Sora，作为OpenAI发布的一款能够基于文字描述生成高质量视频内容的模型，确实标志着人工智能在文化传媒领域应用的一个重要突破。这种技术的发展有潜力在很大程度上改变AIGC的发展方向，特别是在文字以及影视创作领域。

谈及Sora可能带来的影响，刘兴亮从四个方面进行了预测。第一，是内容创作的民主化。Sora使得高质量的视频内容创作不再仅限于专业的影视制作团队或拥有昂贵设备和软件的个人。通过简单的文字描述，任何人都能创作出富有想象力和情感表达的视频内容，这大大降低了创作门槛，实现了内容创作的民主化。

第二，是创新叙事技术的提升。传统的影视制作受限于技术、资金、地点等多种因素，而Sora等技术的出现，将为创作者提供前所未有的叙事自由度。创作者可以探索新的叙事形式和技术，打破传统叙事结构的限制，创作出更加创新和多元化的作品。

第三，加速了内容生产速度。Sora能够快速将文字描述转化为视频内容，极大提高了内容的生产效率。这意味着创作者可以在更短的时间内实验和修改他们的创意，快速响应市场需求和观众反馈，加速创新周期。

第四，将对职业角色进行重塑。随着AI技术在影视制作中的应用日益增加，从事相关工作的专业人士可能需要适应新的技术环境。编剧、导演、编辑等传统角色可能会融入更多的技术技能要求，同时，新的职业角色和专业领域也将随之出现。

AIGC的奇点时刻尚未到来

有观点表示Sora的问世或许意味着AIGC的奇点时刻到来。针对这一说法，刘兴亮也给出了自己的看法。“AIGC的奇点时刻，指的是人工智能技术在内容创作上的能力达到或超过人类创作者的水平，能够自主创造具有深度、创意和情感的内容，而不再需要人类的直接干预。”他提出，判断这一奇点时刻是否来了，可以从几个方面进行考量：首先是技术成熟度。AIGC技术，如文本生成（GPT系列）、图像生成（如DALL·E）、音乐创作（如Jukebox）和视频生成（如Sora），已经表现出惊人的能力，能够产生高质量的创意内容。这些技术的存在和发展表明，人工智能在理解和生成具有一定创意和情感的内容方面取得了重大进步。

其次，是行业应用广泛度。人工智能生成内容已经被广泛应用于新闻报道、艺术创作、娱乐产业、教育培训等多个领域，显示出它的多样性和适用性。

最后是创意与效率的提升。AIGC技术能够提高内容创作的效率，降低成本，同时在一定程度上提升创作的创意性，这对于内容密集型的产业是一个重大的转变。

“从以上几点看，尽管AIGC技术取得了显著进展，但要达到真正的奇点时刻——即AI完全独立于人类创作高质量、具有深度和情感的内容，还需要克服一系列技术、伦理和社会方面的挑战。”刘兴亮进一步解释。第一，情感和深度。人工智能生成的内容虽然在表面上可以非常复杂和吸引人，但仍然难以完全捕捉到人类情感的复杂性和深度，特别是在理解和表达复杂人类经验和情绪方面；第二，创意的真正新颖性。AI在很大程度上依赖于已有的数据进行学习，其“创意”往往是对现有信息的重新组合，而非真正的新颖创见；第三，伦理和责任。随着AIGC技术的发展，如何确保生成内容的伦理性、避免误导信息的传播，以及如何界定人类与AI之间的责任界限，都是亟待解决的问题。

迎接AIGC奇点到来

尽管AIGC奇点尚未到来，但行业仍在等待技术突破阈值， 达到人工智能在内容创作方面的自主性和创新性与人类相匹敌或超越人类的阶段。在此之前，行业需要补足哪些准备。刘兴亮有多点考虑：首先是技术优化。第一，要提高理解和生成复杂性：继续提升AI模型的深度学习能力，以更好地理解和生成复杂的人类语言、情感和文化细节。第二，要提升创新性和原创性，开发能够进行真正创新和提出原创想法的AI系统，这可能涉及到开发新型算法，能够在没有直接历史数据支持的情况下创造内容。第三，要增强交互能力，提高AI与人类用户之间交互的自然性和效率，使AI能够更好地理解人类意图和反馈，以及在创作过程中进行有效的协作。第四，要提升数据质量和多样性，确保AI训练使用的数据集质量高、覆盖广泛，避免偏见和误导性内容的产生。

其次，在伦理和法律方面，也需要针对AIGC发展过程中出现的问题进行预防和治理。在伦理指导原则上，要制定和实施一套关于AIGC的伦理指导原则，确保人工智能生成的内容符合社会伦理和价值观。在版权和归属问题上，要明确AI生成内容的版权归属，制定相关法律框架，保护创作者权益，同时也促进知识和文化的共享。在隐私保护上，要确保生成内容时，不侵犯个人隐私，尤其是在处理和使用个人数据时。在透明度和可解释性上，要提高AI系统的透明度和可解释性，确保用户能够理解AI如何工作，以及它如何做出特定的创作决策。

最后，是教育和能力上的提升。刘兴亮建议，要推动跨学科教育和培训，让未来的创作者和技术专家能够理解AI技术及其在创意产业中的应用。还要提高公众对于AIGC技术的意识和接受度，包括其潜在的好处和风险。同时还要鼓励从业者持续学习和适应新技术，以便能够有效地利用AI在内容创作中的潜力。

AI大模型的新想象空间无限

Sora给AI打开了新的想象空间后，产业和资本正在加速拥抱AI。在Sora面世后的短短数日，已有多家巨头公司表态要加码AI。乘着Sora的东风，一批国内大模型初创公司获得融资。随着大模型和数据应用等产业不断落地，预计到2027年中国AI基础设施将增至6008.1亿元，2022年至2027年年复合增长率达39.98%。

AI大模型还能带来哪些新的想象空间？刘兴亮分析，新的探索可能会体现在以下几个方面：深度个性化内容创作。AI大模型能够根据用户的具体需求和偏好，创作高度个性化的内容，包括文学作品、音乐、艺术品等，为用户提供独一无二的体验、

虚拟世界和元宇宙的构建。AI大模型可以在虚拟世界和元宇宙中扮演关键角色，创造复杂的虚拟环境、角色和故事情节，提供沉浸式的体验。

交互式和适应性学习材料。在教育领域，AI大模型可以创造交互式和适应性强的学习材料，根据学生的学习进度和理解程度调整内容，实现个性化教学；智能助理和伴侣。AI大模型能够充当高度智能的助理和伴侣，提供情感支持、健康咨询、生活管理等服务，具有更强的理解和响应能力。

最后是创新的艺术表现形式。AI大模型将开辟新的艺术创作和表现形式，结合不同媒介和技术，创造前所未有的艺术作品，推动艺术界的革新。

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