钛媒体T-EDGE 2023：探索AIGC游戏新世界的神秘面纱！

想象一下，在完全没有人工干预的前提下，突然有一天，游戏中的由程序设定的NPC，它开始自行选择暗恋对象约会，竞选虚拟小镇镇长，邀请朋友聚会，对镇上大小事件发表不同的看法。

这不是科幻小说或者电影里才有的场景。现在，随着生成式人工智能（Generative AI）和大语言模型（LLM）的进化，NPC真的可以“活”过来了。

今年4月，斯坦福大学和谷歌的研究团队发表论文《生成式行为体：人际行为的交互式互动》（Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior）发现，在尝试落地游戏《模拟人生》（The Sims）NPC智能体的过程中，研究者通过普通编程，NPC的行为由ChatGPT和一种扩展的大语言模型架构，使用自然语言存储智能体，并将这些存储数据合成进入更深层次的反思，可以检索和规划这些智能体的行为。

也就是说，多名NPC在每一次互相接触的过程中，会将与人物设定、虚拟环境互动等方面的数据以自然语言的形式，通过程序接口输入给ChatGPT，再由GPT生成的答案指导NPC的下一步行为。在这个过程中，完全无人工干预，智能体之间开启自行互动。

研究人员以《模拟人生》为研究对象，最终最终用户可以使用自然语言与一个由25个代理组成的小镇进行交互，截图来自Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior

这篇论文火速出圈。尽管面临着所用的ChatGPT和自制NPC程序，并不是真正的自主人类意识的争议，但研究员的这一发现，还是迅速惊艳了整个产业界。

在某种程度上，这意味着，生成式AI可以通过大语言模型驱动更多的游戏行为，并且，不只让NPC更丰富、显得更加聪明和智能，甚至还可以使NPC“活过来”。

这也为游戏产业走向下一个时代，规划了一条较为清晰的路径——用大语言模型，让沙盒模拟游戏里的NPC拥有自己的生命。

站岁末回望，2023年，生成式AI绝对能够配得上是年度话题。

生成式AI的魅力在于，它能够创造出一种超现实、令人惊叹的原创且富有想象力的内容，直接媲美甚至超越人类的奇思妙想本身。

但是，在过去几年时间里，这项新的AI技术，始终难以真正落地在生产实践中。

游戏产品重度追求美术场景和创意设计，在生成式AI和大语言模型兴起之前，业界一般仅将AI运用在改善游戏NPC等环节。

上一个让行业感到兴奋的事情，还是2019年，在DOTA 2人机大决战中，由5个AI组成的团队，成功击败了人类世界冠军OG团队，而前者，正是来自于今年炙手可热又处于风口浪尖的OpenAI。

不同于传统人工智能对于游戏产业的改造，主要集中于替代简单重复劳作，以及提升游戏开发者的工作效率等环节，新一代人工智能的出现和进化，让越来越多的游戏开发者意识到，人工智能不仅能重塑游戏产业的生产环节，甚至能够改变最开始游戏产品的本质。

沙盒游戏品类或许会成为这方面的先行者。这是因为通常而言，沙盒游戏的游戏设定，与NPC或环境的互动性强、内容多，不强迫玩家完成指定的任务或者目标，拥有极高的自由度，玩家可以较为自由地探索、创造和改变游戏中的内容。

最经典的沙盒游戏，就是上述研究团队选择的《模拟人生》。这款在1989年由马西斯（Maxis）开发，艺电（Electronic Arts）发行的生活模拟类电子游戏，被认为是生成式智能游戏的鼻祖。游戏中，玩家创建一个“模拟市民（Sims）”的虚拟角色，将其放入到一个房屋内，通过引导玩家的情绪，满足他们的需求，来完成游戏。

《模拟人生》风靡全球，成为一款经久不衰的IP，后续开发了模拟人生系列游戏，迄今为止，在全球累计已经售出超过2亿份，是有史以来最畅销的电子游戏系列之一。

《模拟人生》系列，验证了沙盒游戏的穿越周期的生命力，以及极强的商业化能力，许多公司也率先将新一代人工智能应用于类似的游戏品类。

今年3月，游戏巨头公司育碧（Ubisoft）发布了一款由大语言模型支持的AI对话工具Ubisoft Ghostwriter。游戏开发者可以使用Ubisoft Ghostwriter，创造游戏角色时输入角色描述，就能够生成NPC台词的初稿。它主要是帮助编剧们完成重复性任务，节省时间，提升效果，确保NPC做到足够的健谈与幽默。

开放叙事游戏的初创公司Hidden Door则更往前走了一步。这家公司利用特定的材料集，比如《绿野仙踪》《傲慢与偏见》等，训练机器学习模型，让玩家在IP宇宙中探索。所有玩法都由AI叙述者引导，每次都能根据玩家的选择创造个性化的体验。

通过与知名IP所有者合作，Hidden Door也成功探索出了IP商业化的一种新模式。Hidden Door更像是搭建了一个平台，只要与IP版权方达成协议，就可以将游戏模式拓展到任何现有的小说中。

Hidden Door设定了一种新的AI叙事游戏玩法机制，截图来自Hidden Door官网

在围绕新兴人工智能构筑的神奇空间中，这家公司想做的事情是，将任何现有的小说作品改编成在线社交角色扮演游戏，并以它构建全新的产品和游戏体验。

事实上，Hidden Door成立于2020年，由AI专家和游戏开发者组成团队。才短短三年时间不到，这家公司已经成为了AIGC游戏领域的翘楚，其第一个作品《绿野仙踪》（Wizard of Oz），已经被AIGC游戏关注者和爱好者频频提及。

Hidden Door创始人、CEO希拉里·梅森（Hilary Mason），在机器学习和人工智能领域已经深耕多年。

梅森曾担任Cloudera机器学习业务部总经理，并创立Fast Forward Labs，这是一家专注于应用机器学习研究和咨询的初创公司，后来于2017年被Cloudera收购。

此外，她曾担任Accel Partners的数据科学家，在bitly担任首席科学家。此外，梅森还与另外两名同伴在2010年创建著名的非营利组织HackNY，后者以组织24小时“黑客马拉松”大赛闻名。

梅森获得过多项奖项，热衷活跃于台前，为初创公司、企业和政府提供建议。在迈克尔·布隆伯格（Michael Bloomberg）担任纽约市市长期间，梅森还是其技术与创新咨询委员会的成员。她认为，这是一种了解政府和行业如何合作的有趣的方式。

12月1日，梅森将抵达钛媒体2023 T-EDGE全球创新大会北京会场现场，与我们分享她眼中的人工智能在游戏中的当下与未来，探寻前沿的技术赋予创作者的超能力。

我们和希拉里·梅森邀你，来发现下一代游戏的奇妙世界，不见不散！

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2023 钛媒体T-EDGE 全球创新大会

3天3大主题活动

12.01 T-EDGE 创新趋势论、钛空诗会

12.02 T-EDGE 企业全球化论坛

12.03 中国上市公司投资价值峰会暨中国投资基金峰会

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