李彦宏揭秘：人工智能70年历史中的未解之谜

数以百计的基础模型，对社会资源造成了巨大的浪费，尤其在我们的算力仍然受限的情况下。”12月16日，在一次对谈中，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏如此表示。

李彦宏指出，人工智能这个词已经被提出了70多年，经历了几次浪潮之后，许多人感到有些疲倦，但是大模型的出现让他感到兴奋，并调动了公司的几乎所有资源来进行相关研发工作。

那么，为什么这次大模型的技术浪潮与以往不同，有哪些不同之处呢？李彦宏解释道：“关键在于其通用性，我们称其为‘智能涌现’，即使没有进行教学，它也可以自行一特点后，当你拥有一套优秀且领先的基础技术时，它能够快速在各种场景中实现有价值的应用。这在人工智能领域的70年历史中从未出现过，因此它提供了完全不同的机遇。”

李彦宏再次重申他的观点，即未来的主要机遇在于基于模型之上的人工智能应用。然而，在过去的一年中，媒体、社会和公众对于基础模型仍然有较大兴趣，而并未转向原生的人工智能应用领域。因此，在最近的一些公开讲话和内部讲话中，他一直强调，必须加紧推动人工智能原生应用的开发，只有这样，模型才能创造价值。

据梳理，无论是在西丽湖论坛还是2023年世界互联网大会乌镇峰会互联网企业家论坛上，李彦宏对于大模型的观点主要集中在“应用”方面。例如，在西丽湖论坛上，他指出中国拥有太多的大模型，但是基于这些大模型开发的原生应用却很少；而在2023年世界互联网大会乌镇峰会互联网企业家论坛上，他表示，只有拥有数以百万计的人工智能应用，大模型才能算得上成功。

在对谈中，李彦宏再次强调，大模型的发展关键在于应用；要发展出优秀的应用，有三个关键因素：首先，需要相关产业政策鼓励基于大模型的原生人工智能应用开发；其次，现有企业应利用大模型对其业务核心关键指标产生积极影响；第三，需要有超级应用，即何时何地出现还需要更多创业公司不断努力进行各种尝试。

另外一个值得关注的问题是，谷歌已经发布备受瞩目的新人工智能模型Gemini，而有传言称**即将发布4.5。在过去一段时间里，国内科技企业与国外的差距是缩小还是扩大了呢？

对此，李彦宏表示，中美市场环境存在差异，特别是在应用层面，发展方向可能也有所不同。美国在企业级软件方面较为领先，而中国在面向消费者的领域更加先进。“如果我们回到中美技术差距的问题上，我始终认为技术应该为应用服务。当你说某项技术好或不好时，你到底指的是什么？例如，今天我们的百度文库PPT生成能力，我认为是全球最好的，它基于文心一言大模型。此时你要问我们与世界领先水平相比差距有多大，我觉得差距不大。但是，如果你说企业级应用，中国这个市场太小了，我们没有为这些方面进行优化的准备，确实可能会滞后。”

李彦宏再次强调，模型技术的先进性更多地取决于该模型在何种应用场景下发挥作用，“只有了解什么是好的、什么是不好的，你才能做出卓越的成果。如果你对此一无所知，只能依赖第三方评价和打分，那是不可靠的，你自己都不知道自己在做什么。”

李彦宏表示，大模型“大力出奇迹”的说法更多是指大模型从零开始进行探索的过程。而在未来的发展中，效率高的公司将获得胜利。

在过去的几个月中，百度对旗下各个产品线进行了人工智能原生化的重构和接入，并且外部一些公司也开始陆续接入文心一言。

李彦宏表示，与其说是进行“接入”，不如说是与肌肉记忆进行较量。接入是最简单的，但价值也是最低的。“你的业务究竟与大模型有何关联？大模型能否帮助你的DAU增加多少、留存率增加多少、用户时长增加多少、收入增加多少、利润增加多少？这些才是业务的关键指标。”