大数据与商业智能BI：数字化时代的紧密联系

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随着数字化时代的正式到来，众多领域开展了新一轮的科技革命和产业革命，通过大数据或商业智能BI等数据类技术解决方案，完成了从业务、产品到经营模式、管理决策的全方位升级，获得了突破性的成长。

如今，大数据和商业智能BI的火热已经扩散到各个领域，也在事实上成为影响当今社会的关键因素。不过大数据虽然已经成为一股浪潮向社会扑来，但关于大数据的介绍却总是很难说清楚，包含很多内容。而商业智能BI因为已经被企业广泛接纳，并且简洁直观的功能模块让应用变得非常简单，所以有着明确的职责和成长空间。

什么是大数据

一般来说，大数据指的是无法在一定时间内通过常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

数据可视化 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

从实际的企业实践出发，大数据在企业中的主要构成是不同来源、不同口径、不同结构的海量数据。通过大数据，企业不需要拘泥于企业原有的业务数据、用户数据和行为数据，完全可以搜集网络上的公开数据，从更庞大的数据源获取真实的数据，转化为企业的资产，提升数据价值。

什么是商业智能BI

商业智能BI（Business Inteligence），是一种主要由数据仓库、数据分析、查询报表、数据可视化等组成的数据类技术解决方案。商业智能BI可以实现业务流程和业务数据的规范化、流程化、标准化，打通ERP、OA、CRM等不同业务信息系统，整合归纳企业数据，利用数据可视化满足企业不同人群对数据查询、分析和探索的需求，从而为管理和业务提供数据依据和决策支持。

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将商业智能BI核心内容进行总结，大致有三大特征：

1. 一套完整的由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案；
2. 将企业中不同系统（ERP、OA）中的数据打通并进行有效的整合；
3. 利用合适的查询和分析工具快速准确地提供报表，为企业提供决策支持。

大数据有哪些优点

因为大数据的特性，所以企业可以采集企业内外不同来源的海量数据，并且对这些数据的种类和格式没有太多要求，这就使大数据能够充分利用数据资源，充分发挥数据的价值，获得大规模、多平台、多样化的数据资产，让企业能够利用大数据在电商购物营销、地图交通指引、业务分发办理、预警舆情危机等。

举个简单的例子，大数据技术也带来了新时代的推荐算法，为图文咨询、视频推荐、广告营销、输入联想、音乐推荐等多方面进行了加持，想用户所想，通过大数据来对分析过往行为，预测未来动作，满足了用户和市场对于企业产品的新需求，占领了市场。

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另外，随着数据量的高速增长，传统的数据分析已经逐渐满足不了新时代的需求，数据可视化以及自动数据传输、处理开始发挥作用。大数据也融合了这一特点，能够借助数据可视化工具，实现数据分析的展现，更准确、有效地提供信息支持。

大数据在数字化社会发展迅速，一方面是因为社会数字化程度不断加深，总体数据量也飞速增长，人类逐渐对海量数据力不从心，为了效率以及准确性只能选择使用大数据来理解数据，回去价值信息；另一方面，大数据本身含有开源的性质，在网络社区中非常火爆，受到众多开发者的欢迎，所以技术方面、理论方面以及实际应用上会得到很多帮助，也反过来培养了更多人才。

商业智能BI的优点

商业智能BI有着功能十分强大的数据仓库，在企业实际业务流程中，业务信息系统或手工记录的数据可以在经过ETL清洗、处理后统一储存到数据仓库，并通过数据模型、指标管理等进行数据的分类分级，进行指标化，方便后续取数，便于维护。

商业智能BI还可以通过图形化手段制作可视化报表，通过对数据分析进行扩展延伸，增加数据分析的深度和广度。同时，利用商业智能BI还可以对数据以多种可视化图表的形式进行多维分析，并建立业务数据指标标签、通过联动钻取挖掘信息等。

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商业智能BI本质上是企业IT业务信息化的延续，是企业业务和管理思维的落地，所以在企业中的应用更加贴近业务。比如企业业务或分析人员可以通过拖拉拽等方式制作可视化报表，可以进行销售分析等不同主题的业务分析，可以利用指标标签等对数据分类分级，通过多终端展现实现监控预警业务状况，利用权限设置保护数据信息安全等，相对来说和企业更加匹配，更适合一般企业。

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