人工智能的30个不为人知的秘密
发表时间: 2024-10-03 10:30
- 要知道一个人工智能工具是否有效，不要看标题，自己尝试一下。
- 即使人工智能泡沫破灭，人们也会建立一个新的技术来替代它。
- 人工智能不会取代你的工作，使用人工智能的人会取代你。
- 公司关心股东，政客关心选票，科研人员关心论文引用。找到你真正关心的正确事情。
- 生成式人工智能正处于最后阶段，接下来的价值不在于它生成了什么，而在于它没有生成什么。
- 人工智能不是“未来”的技术，而是过去和现在的技术，一旦我们在日常生活中都使用它时，它就不称之为人工智能了。
- 人工智能需要监管，但不能以牺牲创新为代价。
- 有些人十年前就预见到了今天正在发生的事情，跟随他们，你就会看到（部分）未来。
- 在人工智能中，一切（甚至是名称）都是营销，但又不是营销。
- 那些极端炒作的人和那些极端反对炒作的人往往是同一种人。
- 在动荡和争议时期，倾听沉默者的声音，其他人则选择立场来建立自己的身份。
- 研究神经网络的底层数学可以让你获得在其他地方无法获得的见解。
- 除非你擅长预测，否则一年后（甚至几个月后）的实际结果会让你措手不及。
- 人工智能不会一直这么便宜，这个时期是一个可喜的现象。
- 认真尝试人工智能工具的成本微不足道，但潜在的好处却非常大。
- GPT-5 将会出人意料地好，你无法预测我们正在发明的技术。
- 你不是炒作的受众，人工智能很有价值，但开发成本也很高，这就是为什么公司要炒作它，以吸引投资者，从而保持市场活力。
- 生成式人工智能只是人工智能的一小部分。
- 十年后，大多数作家都将在其工作流程中加入人工智能工具。
- 人工智能已经变得像政治一样，人们已经选择了自己的立场，无论多少新信息都无法改变他们的立场。
- 了解大量人工智能知识不等于一夜暴富。
- 尽管人工智能悲观主义者（相信“人工智能可能会杀死我们”的人群）有着不同寻常的观点，并且极力捍卫这些观点，但大多数情况下，他们都是诚实的人。
- 人工智能技术争论这个游戏的参与者都是为了自己的利益，尽管我更同意技术乐观主义者的观点，而不是人工智能悲观主义者。
- Sam Altman不在乎钱，但他关心人工智能思想的传承。
- 你可以篡改人工智能数据、统计数据及其解释，让它们支持任何论点，无论是黑是白。
- 如果美国不进行思维转变，中国将赢得人工智能竞赛；个人自由往往以牺牲社会凝聚力为代价，这阻碍了采取适当行动。
- 一些人喜欢人工智能，一些人讨厌它，绝大多数人要么漠不关心，要么不知道。
- 人类喜欢一切事物中的人性元素，纯人工智能生成的内容只能加入欺骗来实现，否则人们不会消费它。
- 要想擅长人工智能，你需要：（1）保持好奇心；（2）使用工具；（3）当人工智能做出一些奇怪的事情时，保持高度的开放性。
- 你对人工智能的看法会随着时间而改变，但这没关系。
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