大数据与架构的终极秘籍：59篇文章+13场直播深度解析

大数据&架构主题干货，虽迟但到！59篇文章+13场直播，包含技术栈选型、平台建设经验、分布式&微服务、企业架构实践、通用设计等内容，帮你远离假期综合症，满血回归！

大数据系列

技术栈选型

• 较ClickHouse降低50%成本，湖仓一体在B站的演进-李呈祥
• 实时OLAP分析场景技术选型与应用，谁说ClickHouse就是yyds？-汪文强
• B站基于ClickHouse的海量用户行为分析应用实践-北极星研发团队
• 一条DDL引发的ClickHouse集群故障实录-举个栗栗
• ElasticSearch固然好用，但这些南墙不能撞-知了一笑
• 每秒处理10w+核心数据，Flink+StarRocks搭实时数仓超稳-徐超
• 用ClickHouse替代ES做实时数据后，历经了各种困难……-马红岩
• 每日30亿条数据插入，ClickHouse却被害得掉了链子……-彭玲
• 对比MySQL和ES后，毫不犹豫把百亿数据存到ClickHouse了-苗元
• 亿级Kafka数据写入，发现还是Clickhouse比Doris香！-Anryg(安瑞哥)
• ClickHouse没想象中好用！除非避开了这12个坑……-ClickHouse中国
• ClickHouse存算分离改造后，存储成本直降90%！-白桦 庞博 铜须
• 从2000ms缩短到50ms，亿级ES数据搜索性能调优实践-海带

平台建设经验

• 实时湖仓一体在腾讯的落地实践-邵赛赛
• 稳撑30+PB数据，携程10年日志系统治理演进之路-Dongyu
• 光大银行准实时数据平台架构演进-张旭
• 《狂飙》爆火背后：爱奇艺的大数据大规模落地实践-孙斌
• 从T+1到秒级，爱奇艺大数据实时化建设与演进-刘骋昺
• 网易严选全链路数据治理的实践与总结-祝佳俊
• 存储成本一降再降，B站日志平台的演进之路-季俊宇&李锐
• 峰值利用率提升20%，携程离在线资源混部技术实践-周昕毅
• 实现亿级费用减省，B站EB级大数据治理之路-数仓平台部
• 计算成本降80%，5亿用户下的数据治理建设实践-王平
• 6层维度评估：银行大数据上云有必要吗？-侯强
• 请不要将数据中台做成BI了！-石秀峰
• 中台，真的是一场自欺欺人的骗局吗？-常柱
• 数仓建设七大规范指南，快来对照自查！（精华版）-白枭
• 一份存储批流两用，字节跳动数据湖在实时数仓中的实践-张友军
• 囊括主流选型最新比对，爱奇艺数据湖的落地实践-技术产品团队

架构系列

分布式&微服务

• 单体应用产生的痛苦，微服务并不能解决……-池剑锋
• 忽视分布式日志运维，微服务架构算是白搭了……-百度Geek说
• 经典十二问+万字图文详解，打造分布式还有什么难的？-老三
• 亚马逊：从微服务转为单体架构，成本降低90%？-明知山、Tina译
• 月增千万的数据，我用单体+单库扛下了所有……-竹子爱熊猫
• 上微服务后架构一团糟，DDD把我给救回来了……-王轩宇(昭运)
• 主流全链路监控选型指南，微服务架构再复杂都不怕！-陶邦仁
• 微服务不如单体架构？那是你不会用！-王延飞
• 微服务回归单体后，代码减少75%，性能提升1300%……-李浩津
• 从精确思路到实践落地，DDD这么玩才是正解！-高宏杰
• 为啥王者荣耀不使用微服务架构？-不才陈某

企业架构实践

• MySQL扛不住？B站千亿级点赞系统服务架构设计-B站
• 日均处理数据行数50亿+，中原银行OLAP架构实时化演进-中原银行
• 抗下所有热搜！微博亿级用户高可用架构体系建设-微博
• 从容应对突发故障，QQ音乐高可用架构体系建设-QQ音乐
• 光大银行准实时数据平台架构演进-光大银行
• 风险预警的架构这样做，让故障扼杀在摇篮之中……-B站
• 支持10倍订单增长，携程数据库架构升级实践-携程
• B站服务稳定性建设：高可用架构与多活治理-吉翔
• 汽车之家10年系统架构演进与平台化架构实践-汽车之家
• 轻松存储千亿级数据，知乎基于Doris的DMP系统架构实践-知乎
• 平稳突破单机房容量瓶颈，B站离线多机房架构实践_问题_影响_解决方案-B站

通用设计

• 沉淀多年的架构设计经验，这些误区一踩一个准！-guisuhuang
• 复杂业务系统的通用架构设计法则-皮亮
• 如何防止架构师PM化-李效锋(清默)
• 万字深度解析：我们对高并发的误解太深了……-陈俊
• 真正的架构师，早就不拿技术说事了-半文
• 后端架构演进史：告诉你成为架构师的标准-iamprovidence
• 1万属性+100亿数据+10万吞吐，设计这个架构也没多难……-58沈剑
• 高可用架构：为什么我不建议用MySQL双主复制-芬达

精选13场热门直播+PPT干货

1、爱奇艺复杂场景下的大数据体系建设与实践

• 爱奇艺大数据实时化建设与演进
• 数据湖技术在爱奇艺的应用
• 爱奇艺数据治理体系实践

2、携程大数据平台多维探索与选型实践

• 基于Apache Hudi数据入湖的探索实
• 携程数据可视化平台的建设之路
• 携程基于StarRocks的复杂查询能力提升与优化

3、光大银行大数据领域建设与应用探索

• 光大银行实时数据架构演进之路
• Alluxio概览及其在高性能查询场景的应用
• Kafka Schema Registry的原理和应用
• openLooKeng在光大银行安全认证权限控制的应用和实践

4、业务驱动的微服务架构演进之路：以 DDD 为指导思想

5、业务数据一致性核对平台的架构设计与实践

6、通用的亿级大数据服务平台建设与实践