外媒揭示：中美人工智能差距正迅速缩小

发布时间：2024年7月25日

发布机构：《纽约时报》（The New York Times）

作者：Meaghan Tobin and Cade Metz

原文链接：

https://www.nytimes.com/2024/07/25/technology/china-open-source-ai.html

在本月于上海举行的世界人工智能大会上，初创公司创始人曲东奇展示了他最近在网上发布的一段视频。视频显示的是一位妇女带着两个幼儿的老照片。然后，照片栩栩如生地展现在人们眼前，照片中的妇女将两个幼儿抱在怀里，他们惊喜地大笑起来。

这段视频是由中国互联网公司快手的人工智能技术制作的。这项技术让人想起美国初创公司OpenAI今年推出的视频生成器Sora。但与Sora不同的是，它是面向大众的。

“我的美国朋友仍然无法使用Sora，”曲先生说。“但我们这里已经有了更好的解决方案。”

虽然美国在人工智能开发方面一直处于领先地位，但中国正在迎头赶上。最近几周，几家中国公司发布了可与美国领先系统相媲美的人工智能技术。这些技术已经被全球消费者、企业和独立软件开发商所取用。

许多美国公司担心人工智能技术会加速虚假信息的传播或造成其他严重危害，而中国公司则更愿意向消费者发布自己的技术，甚至与其他企业和软件开发商共享底层软件代码。这种共享计算机代码的方式被称为开放源代码，可以让其他人更快地使用相同的技术构建和发布自己的产品。

开放源代码一直是计算机软件、互联网以及现在的人工智能发展的基石。开放源代码的理念是，当计算机代码可免费供任何人检查、使用和改进时，技术的进步就会更快。

随着人工智能技术在未来几年的不断发展，中国的努力可能会产生巨大影响。这项技术可以提高工人的生产力，推动未来的创新，并为包括自主武器在内的新一轮军事技术提供动力。

2022年底，OpenAI发布了在线聊天机器人ChatGPT，掀起了人工智能的热潮，当时中国正努力与OpenAI和谷歌等美国公司的新兴技术竞争。（《纽约时报》曾起诉OpenAI及其合作伙伴微软，称其侵犯了人工智能系统相关新闻内容的版权）。但中国的进步正在加速。

一个多月前，快手在中国发布了视频生成器Kling，并于本周三向全球用户开放。就在Kling到来之前，由曾帮助谷歌和微软建立中国办事处的投资人兼技术专家李开复共同创办的初创公司零一万物发布了聊天机器人技术，该技术在衡量全球聊天机器人性能的通用基准测试中的得分几乎与美国领先技术相当。

中国科技巨头阿里巴巴的新技术也跃居评定开源人工智能系统的排行榜榜首。李开复说：“我们推翻了中国没有人才或技术与美国竞争的普遍看法，这种看法是完全错误的。”

在采访中，十几位中国科技公司的技术专家和研究人员表示，开源技术是中国人工智能发展如此迅速的关键原因。他们认为，开源人工智能是中国取得领先地位的机遇。

但这并不容易。美国仍处于人工智能研究的最前沿。美国官员已决心保持这种状态。

白宫已实施贸易禁运，旨在阻止中国公司使用对构建人工智能至关重要的最强大版本的计算机芯片。一群立法者提出了一项法案，让白宫更容易控制美国制造的人工智能软件的出口。还有一些人则试图限制开源技术的发展，因为这些技术为中国类似系统的崛起推波助澜。

美国的顶级公司也在探索新技术，旨在使当今的聊天机器人和视频生成器黯然失色。

杜克大学电气与计算机工程教授陈怡然说：“中国公司擅长复制和改进美国已有的技术。他们并不擅长发明一些能在五到十年内超越美国的全新的东西，。”

但中国科技行业的许多人认为，尽管存在这些限制，开源技术仍能帮助他们发展。如果美国监管机构扼杀美国开源项目的进展（正如一些立法者正在讨论的那样），中国可能会获得巨大优势。如果最好的开源技术来自中国，美国开发人员最终可能会在中国技术的基础上构建他们的系统。

“开源人工智能是人工智能发展的基础，”抱抱脸公司（Hugging Face）首席执行官克莱门特·德朗格（Clément Delangue）说，抱抱脸公司是世界上许多开源人工智能项目的提供商。他说，美国通过公司与研究人员之间的合作建立了其在人工智能领域的领先地位，“看起来中国也可以做同样的事情。”

虽然任何拥有电脑的人都可以修改开源软件代码，但要从根本上改变一个人工智能系统，需要大量的数据、技能和计算能力。阿里巴巴研究院（AliResearch）人工智能治理总监付宏宇说，就人工智能而言，开源通常意味着系统的构件是一个基础，允许其他人构建新的东西。

与其他国家一样，在中国，关于最新的技术进步是应该向任何人开放，还是作为公司机密严加保密，也存在着激烈的争论。百度是中国少数几家完全从零开始建立自己的人工智能技术的公司之一，其首席执行官李彦宏等人认为，如果技术是封闭源代码的，也就是掌握在少数人手中，那么这种技术就最有利可图，也最安全。

人工智能系统需要大量资源：人才、数据和计算能力。中国政府已经明确表示，这些投资所带来的利益应该共享。中国政府为人工智能项目投入了大量资金，并为计算中心等资源提供补贴。

通过免费提供最先进的人工智能技术，中国的科技巨头们正在表明他们愿意为国家的整体技术进步做出贡献，因为中国政府已经确定，科技行业的力量和利润应该用于实现自给自足的目标。

一些中国人担心，中国将很难积累起制造日益强大的技术所需的计算芯片。但这并不妨碍中国公司开发出能与美国系统相抗衡的强大新技术。

去年年底，李开复博士的公司零一万物在社交媒体上遭到嘲笑，因为有人发现该公司使用的是Facebook和Instagram的所有者Meta最初开发的开源技术。一些人认为这是中国依赖美国智慧的象征。

六个月后，零一万物推出了新版技术。现在，它在全球最佳技术排行榜上名列前茅。大约在同一时间，加利福尼亚州斯坦福大学的一个团队推出了Llama 3-V，声称其性能优于其他领先型号。但一位中国研究人员很快注意到，该模型是基于一个最初在中国制造的开源系统。

这与去年围绕零一万物的争议正好反过来了：不是中国开发者在美国技术的基础上进行开发，而是美国开发者在中国技术的基础上进行开发。

德朗格先生说，如果监管机构限制美国的开源项目，而中国的开源技术成为黄金标准，那么这种事情就可能成为常态。

他说：“如果这种趋势继续下去，对美国的挑战会越来越大。”

发布时间：2024年8月1日

发布机构：英国《金融时报》（Financial Times）

作者：Jen Zhu Scott

原文链接：

https://www.ft.com/content/e76d54e6-607f-4511-a2dc-db030feea0b9

美国和中国是世界上两个最重要的人工智能生态系统。地缘政治的紧张局势很容易让人把这两个国家对立起来。中国的人工智能既落后于美国，也领先于美国。事实上，中美两国正在实施截然不同的战略。

诚然，这部分是出于必要。自美国初创公司 OpenAI 于2022年 11月推出聊天机器人ChatGPT以来，全世界都在疯狂地竞相建立大型语言模型，以推动生成式人工智能的发展。中国在这场竞赛中受到两个因素的阻碍：无法获得先进的美国芯片和信息审查。

没有先进的芯片，中国的计算能力受到限制。OpenAI 等公司正在扩大其模型的规模。据报道，OpenAI 的最新旗舰模型GPT-4已在超过100万个参数上进行了训练。相反，中国公司必须注重效率。例如，总部位于杭州的DeepSeek今年发布了DeepSeek-V2，这是一个开源的大型语言模型，使用了210亿个有效参数。

中国公司还受到可访问数据的限制。中国2021年出台的《个人信息保护法》规定了严格的数据保护标准，与欧洲的《通用数据保护条例》类似。近年来，中国监管机构多次表示，个人和企业数据都需要得到保护。

这些限制意味着中国公司更有动力生产建立在较小的大型语言模型上的人工智能服务，而不是在整个互联网上训练它们。这些模型可能没有大型模型那么强大，但创建和运行成本更低。

中国的科技生态系统就是以这种实用主义为基础的。在可预见的未来无法转化为产品的研究，如人工智能，很难吸引到资金。

这意味着，尽管美国的生态系统在突破性创新方面具有优势，但中国在执行方面却非常出色：找到产品与市场的契合点，扩大规模，并使应用非常经济实惠。

世界知识产权组织最近发布了一份关于生成式人工智能的专利态势报告，报告显示，在2014年至2023年期间，中国的专利申请数量超过38000件，而同期美国的申请数量为6276件。其中，腾讯、平安保险、百度和中国科学院的申请量居前。当然，专利并不等于突破。Alphabet在人工智能专利方面的排名低于腾讯，但Alphabet旗下的谷歌DeepMind为世界带来了AlphaFold，这可能会对人工智能药物发现产生变革性影响。

但中国的大量专利可能会转化为更多的产品。中国人工智能应用的一个值得关注的领域是电动汽车。中国花了 26 年时间生产了第一批1000万辆电动汽车，而生产下一批1000万辆只用了17个月。预计今年中国销售的汽车中约有一半是平板智能汽车。百度刚刚在武汉部署了500辆无人驾驶出租车，正在进行世界上最大的自动驾驶汽车实验。这些公司可能永远不会生产出超人的人工智能，但通过汽车与人类互动的 “足够好的 ”人工智能将先于其他地方在中国得到普及。

中国的科技行业经常被外部描述为一个由国家驱动的野心支撑的巨无霸。实际上，监管和地缘政治限制意味着中国在某些领域拥有优势，而在另一些领域却在奋力追赶。人工智能是世界上最具变革性的技术。中国和美国都可以为此做出贡献。毕竟，我们人类面临的最深远挑战——从应对气候变化到治疗癌症——不是中国的，也不是美国的，而是人类的。

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