封杀ChatGPT：监管如何防止人工智能滥用？

图/IC

ChatGPT（生成式预训练转换器）正遭遇“围剿”。

4月3日，德国联邦数据保护专员发言人称，出于数据保护方面的考虑，暂时禁止在德国使用ChatGPT原则上是可能的。而3月底，意大利个人数据保护局宣布，从即日起禁止使用聊天机器人ChatGPT，并限制开发这一平台的OpenAI公司处理意大利用户信息。

意大利这一举动，被视作打响了人类保卫战的第一枪，但“封杀”ChatGPT，在意大利高层也引发了激烈讨论。

五天用户破百万，2个月用户上亿，ChatGPT爆火，将生成式AI推上了风口。用户追捧从侧面说明这绝非一次概念炒作，而是实实在在的技术改善，而机器学习算法缔造的生成式AI，具备在横向领域应用的能力——ChatGPT可以是聊天AI（人工智能），也可以应用在编程以及搜索上。针对这种能力有一句口号：万物皆可GPT。

誉满后必然是毁满。早在2022年6月，谷歌一位工程师交上了21页调查报告，认为谷歌AI模型LaMDA已经拥有人格，再训练下去会导致不可预见的后果。如今，ChatGPT同样面临这样的挑战。

担忧AIGC（人工智能生成内容）具备人格并引发灾难的人不在少数。近期，OpenAI创始投资人马斯克联名千人要求“暂停巨型AI实验”，将ChatGPT停留在GPT4.0阶段。连OpenAI的CEO奥特曼都认为，开源GPT算法是非常危险的行为，因为如果被坏人使用将危害无穷。

大家到底在担心什么？第一个层面是ChatGPT可能取代人类，甚至会出现科幻片中清洗人类的危险。这部分担忧实际上源自于科幻，也源自于哲学范畴，对人格和AI人格区别化界定。最早的小说可能是《佛兰肯斯坦》。

第二个层面是ChatGPT可能破坏数据安全。诸如AIGC有爬取数据的功能，这会让数据隐私在互联网时代更加无所遁形。

第三个层面是信息茧房。由ChatGPT引导的信息搜索结果，可能导致新的信息茧房，也就是我们只能获得ChatGPT给予的信息。相比于搜索推荐和内容算法推荐，ChatGPT推送信息更加精准，我们这一代还会手动找一找信息来源，“后浪们”会不会产生依赖？

第四个层面是GPT遭遇滥用危害无穷。万物皆可GPT，GPT会应用到任何领域。如果这项功能被别有用心的人掌握，势必会产生恶劣影响，不亚于恐怖分子掌握了核武器。

实际上，对于取代人类之说，无需忧虑。机器学习下，AI的确是技术黑箱，但说到底还是数学、统计学、计算机学的融合体，是一堆函数和数学模型的最终产物。这种担忧本身来自于科幻，也来自于人类独特的想象力。如果AI是提升人类认知水平和科技水平的一种工具，我们应该用AI来提高认知，应对其他潜在风险，而不是去猜测可能性。

不过，ChatGPT带来的数据安全和信息茧房问题，要给与重视。AIGC说到底是一种工具，而且是一种强大的工具，爬取数据，建立信息茧房和被别有用心的人掌控，造成的破坏不容小觑。直白点说，它会成为收割金钱和利益的工具。

惧怕被收割，就不发展AIGC吗？并非如此，一方面人类从未成功阻止过一项有用技术的发展，技术的进步只会降低工具门槛，最终让技术更加不可控。另一方面，人类应对技术带来的负外部性，一般是靠技术本身。比如，应对核武器的手段就是核武器本身，我们称之为“黑暗森林”。因此，监管AI的方式，在规则层面很难找到突破口，因为AI本身太复杂，只有AI才能监管AI。所以，应鼓励人们早日掌握这些关键技术，应用到关键领域。

对于AIGC的监管有必要，监管目标不应该是AI的人格，而是用AI的人，了解他们想要达到的目的。一定程度上来说，我们不能被封杀AIGC的口号影响，但生成式AI技术的出现不仅带来了巨大机遇，同时也带来了风险。

近年来，随着技术进步，生成式AI在文化创意产业、新闻媒体、金融、医疗等领域得到广泛应用。其一大风险是可能被用于恶意目的，因此，政府、企业和其他相关组织应该加强监管，尽可能地预防生成式AI滥用，要预见风险，提早筑起一道防护墙。

文/盘和林（浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员，工信部信息通信经济专家委员会委员）

编辑 王进雨

校对 柳宝庆