人工智能：定义与简介

如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网，人工智能(AI)正赋能各个产业，推动着人类进入智能时代。人工智能 (ArtificialIntelligence，AI)研究目的是通过探索智慧的实质扩展人类智能一一促使智能主体会听 (语音识别、机器翻译等)、会看 (图像识别、文字识别等)、会说(语音合成、人机对话等)、会思考 (人机对、专家系统等)、会学习 (知识表示，机器学习等)、会行动(机器人、自动驾驶汽车等)。一个经典的AI定义是:智能主体可以理解数据及从中学习，并利用知识实现特定目标和任务的能力。

这几年，人工智能越来越热门，相关宣传随处可见，好像不谈谈人工智能都太落伍了，那究竟什么是人工智能呢? 与之相关的“机器学习”自然语言理解”“深度学习”等专业词汇都都是什么意思呢?

先说什么是人工智能，饭店有点餐和传菜机器人、汽车有自动驾驶系统、手机有语音助手、那这些都是人工智能吗?真正的人工智能是什么?

人工智能(ArtificialIntelligence)，重点应该在“智能”，既然是智能，那它应该具备判断和分析的能力而不能只是一个自动化工具。一个驾驶系统，不管它的外在表现是一个应用软件还是一个人形设备，如果它能实时分析行驶环境和路况并作出判断，从而进行驾驶那它就更像是人工智能，反之，如果只是按照设定好的条件去执行一些驾驶操作，那就只能算是个自动驾驶工具。再说得通俗点，人工智能指的是“脑子”，而不是身体，我们期待的人工智能应该是能像人一样思考并行动，尽管目前还不能完全达到这样的水平。

如果把人工智能的实现比作一场交响乐演奏，那就需要很多乐器很好地配合才能完成，机器学习、深度学习、自然语言理解、上下文感知就是人工智能交响乐的主要组成乐器，接下来我们逐一来了解这些概念。

机器学习(Machine Learning)，从字面意思就可以大概知道这个术语的含义，古语云:"人不学，不知义”，我们期待机器具备人类一样的智慧同样也得让它学习，所以机器学习是人工智能的前奏。

关于人类学习，有一句古语说:“读书破万卷，下笔如有神”，那机器学习的主要方式是什么呢，就目前的情况来看，机器学习也和人差不多。当前主流的机器学习方式，专业说法叫模型训练，就是让机器从庞大的数据集中去学习规律，进而具备做出决策和行为的能力，模型训练是一个不断修正和完善的过程，很多时候需要人类千预，所以也叫监督学习。