异步流复制：实现Postgresql数据库的高可用性

文章开始之前，我们首先得明确几个问题：

问题1：什么是数据库高可用（high availability）

问题2：数据库高可用是必须的吗

问题3：PG的高可用是啥子模样

首先理一理高可用。如图所示，来自维基百科的释义：高可用性，IT术语，指系统无中断地执行其功能的能力，代表系统的可用性程度。

HA释义

简单来说，高可用就是当某一个服务（比如服务器）挂掉了，对外提供的服务不能中断。一般是由众多服务节点构成一个服务集群。普通用户是感知不到服务发生了中断。

那数据库需要高可用吗？当然是需要的，数据库也是重要的服务之一，虽然它不是直接对外服务。试想一下，如果只有一个数据库，达不到高可用状态，发生意外挂掉了，那么所有服务都不能使用了。比如头条或微博的数据库挂了，那么我们就不能愉快地吃瓜玩耍了。所以，数据库高可用是必须的。

作为大名鼎鼎的开源数据库，postgresql又是怎么做到高可用呢。我们直接使用搜索引擎搜索一下。ps：关于技术查找，国内各种论坛是一锅炖，建议直接使用官网。

搜索结果

pg ha

可见pg官方有自己的高可用解决方案。pg要怎么解决高可用呢？

1）数据库集群，并保证数据一致性。

2）管理数据库集群，比如故障转移。

本文先学习PG数据库集群。数据库集群一般是主从模式，即是一个master，多个slave。主从的数据是一样的。这样同样可以做到读写分离。关于读写分离，暂时按下不表，后面专门写。pg有个Streaming Replication，即流复制。流复制是使用WAL（预读写日志文件）从主库传输到从库实现的。

复制方式分为同步流复制和异步流复制。同步流复制，主库需要等从库写完才能释放锁，因而对大量数据写入等情况不适合，另外从库挂掉了也会导致主库写入数据失败。而异步流复制则没有上述问题。延迟通常也不会太多，网络良好的情况，一般不会超过1秒。

下面开始搭建两个数据库分别作为主库和从库，演示下配置异步流复制。

pg db

上图是用docker快速搭建的两个数据库。首先配置下主库：

1）修改 pg_hba.conf，允许从库从不同网络连接和复制

# allow replicationhost replication all 0.0.0.0/0 md5

2）修改 postgresql.conf，开启流复制模式

listen_addresses = '*'wal_level = replicamax_wal_senders = 8 

以上配置完成后需要重启下数据库。

接下来，配置下从库：

1）从主库获取现有的数据到从库

# pg_basebackup -h [ip] -U [username] -p [port] -F p -P -R -D [pgdata file path]pg_basebackup -h 192.168.0.101 -U postgres -p 15446 -F p -P -R -D /home/master

2）拷贝到从库pg的data目录

cp -r /home/master/* /var/lib/postgresql/data/

3）赋予权限

chown -R postgres:postgres /var/lib/postgresql/data/

4) 修改postgresql.conf

hot_standby = on

以上配置完成后需要重启下数据库。

我们可以看到从库的数据和主库的数据是一样的。

主库user表

从库user表

我们新增下主库的数据，发现从库也同步了。

主库新增记录

从库同步成功

至此，pg的异步流复制已完成。下一篇，我们将继续介绍和学习pg高可用的其它内容，敬请期待。