云原生：动态利用云资源的新视角

云原生的核心意义是指充分发挥云计算带来的优势，从而更好的构建基于云计算之上的技术平台，业务系统，出来创业后，会发现很多一开始系统就基于云计算的公司，对云原生的理解是比很多从自建搬到云上的公司，是深很多的，对云用的也会好很多，要构建云原生的系统有很多方面，动态的使用云资源可以说是一个起点，相对其他的而言，落地难度最小，但同时获益并不小。

云的最大优势是随时可购买，随时可释放，这点和之前在自建机房，或托管自购服务器的情况下完全不同，所以很多后来搬迁到云上的公司，基本还是会按照之前的方式去静态的使用云资源，我之前在前厂的时候做搬云，也是如此。

要把使用云资源的方式，从静态改为动态，其实并不复杂，主要的方法有以下四种：

1. Auto Scaler

云厂商的很多产品基本都支持配置auto scaler，我以前觉得这个不好用，是因为对于像在线业务这样的场景，频繁的线上变更是高危操作，很有可能引发可用性问题，但随着接触天然就基于云的公司变多后，发现很多公司其实auto scaler是用的非常好的，慢慢才明白只要auto scaler的策略不要太激进，其实对可用性的风险是可以控制好的，同时可以充分发挥云的动态的优势。

采用auto scaler后，就意味着需要把购买云资源的方式切换为按量购买，按量购买的价格通常会比包月、包年贵不少，所以需要去计算下启用后有没有更便宜，从我们看到的情况来看，大部分公司其实都会变便宜不少，而且比包年包月的灵活性提升了很多，对公司的业务灵活发展是有不小帮助的。

2. RightSizing

用过AWS CostExplorer的都会发现，最主要的一个建议会是RightSizing，同样，对于在线型的业务场景我以前也觉得这很难落地，但现在我觉得还是一样，其实是有方法去控制好风险的。

RightSizing可以执行的话，成本的节省确实会非常明显，就像在大数据离线型的任务场景里，我们有一款产品LCC-Optimizer，主要就是帮助大数据任务更好的RightSizing，从客户的实际落地cases来看，都可以做到超过30%的成本节省，落地交付成本也很低，几乎不用做任何改造，从开始对接到实际看到效果，通常可在1个月内完成。

3. 动态资源池

动态资源池这个技术目前还比较少，国外例如像skypilot、breezeml，可以认为是专注在AI领域的动态资源池方向。 动态资源池非常适用于短时任务（1天的也可以认为是短时任务），可以根据任务执行的诉求，临时的去组装出一个适用的资源池，这个云的优势就非常巨大了，甚至对于某些任务场景，还能去调动多云的优势，哪个云在那个时间段适合，就用哪个云 ，甚至可以组跨多个云的资源池。

在我们公司的EMR产品里，我们看到这个给客户带来的成本节省是非常明显的。

4. Serverless

Serverless显然是动态使用资源的下一阶段，甚至有可能是终局，目前比较过渡的使用的方法是使用云厂商的云产品的serverless型态，就像aws的数据库、大数据的大部分产品，基本都是有serverless型态的。

业务系统本身改造为serverless的话，这个目前技术上要突破的东西还太多，只在某些特殊的一些场景上比较适用，甚至会非常像上面动态资源池覆盖的场景，但比起动态资源池来，其实又没什么优势。

综上可以看到，目前在把云资源使用方式，从静态改变为动态，上面的1,2,3的技术都是比较成熟的，不过确实落地上怎么控制好风险，以及不需要太多人工介入的落地，还是有门槛的，我们公司相应的提供了产品来帮助客户快速落地，以及在落地前其实就可以评估大概的收益，对这些感兴趣的话随时联系我们(https://lccomputing.com)。

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