C++ 可算是一种声名在外的编程语言了。这个名声有好有坏,从好的方面讲,C++ 性能非常好,哪个编程语言性能好的话,总忍不住要跟 C++ 来单挑一下;从坏的方面讲,它是臭名昭著的复杂、难学、难用。当然,这样一来,熟练的 C++ 程序员也就自然而然获得了 “水平很高” 的名声,所以这也不完全是件坏事。
不管说 C++ 是好还是坏,不可否认的是,C++ 仍然是一门非常流行且非常具有活力的语言。继沉寂了十多年,并终于发布语言标准的第二版 —— C++11,再那之后,C++ 以每三年一版的频度发布着新的语言标准,每一版都在基本保留向后兼容性的同时,提供着改进和新功能。
每次提到 C++ 编程,无论你是使用 C++ 的开发者,还是使用其他编程语言和开发环境的开发者,我们对 C++ 的评价往往都是 “复杂且难学”。为什么 C++ 会留下这样的口碑?追根溯源,主要有两个原因。
第一个原因是 C++ 的包容性,即向前兼容。
C++ 类似 Objective-C,是 C 语言的超集,它希望尽量向下兼容 C 的一切语法和特性(在 C99 标准之前甚至是完全兼容),因此足够接近硬件底层。但这是把双刃剑。
虽然 C99 之前语法足够简单,但实际使用的复杂性并不低,而 C++ 为了兼容 C 语言的语法付出了很大的代价,并在此基础上设计并发展出了多范式的编程模型,这意味着可以继续采用面向过程的编程模式,也可以转向面向对象。与此同时,现代 C++ 还提供了一组函数式编程工具。
因此,在现代 C++ 得到发展以前,实际开发时到底要选用何种范式或者如何合理组合,一直让我们很头痛。
C++ 兼容 C 有什么代价呢?比如,C 的指针类型声明就备受 C++ 之父 Bjarne Stroustrup 诟病,但是为了向前兼容,不得不在这种声明模式下继续扩展。
第二个原因是 C++ 的设计哲学,“不为任何抽象付出不可接受的多余运行时性能损耗”。
纵观 C++40 多年的演进历程,可以发现每一次演进所支持的都是和编译时相关的新特性,而相对来说,运行时特性非常少,除了在面向对象的编程模型基础上提出的多态以外,几乎再无运行时特性(其他的均以库的形式提供)。这是因为 C++ 是零成本抽象,也就是说,开发者在使用 C++ 表达抽象概念时,无需忍受多余的运行时性能开销。
因此,虽然 C++ 具备很多高级抽象的语法特性,但在设计与具体使用过程中,我们仍然需要考虑各种各样的问题,包括基础对象内存模型、虚函数的设计、基于模板的泛型系统、基于模板的静态反射体系,以及到目前为止都是由编译器决定可选的垃圾回收(在其他现代语言中可以说是必备的特性了),这就让我们学习和使用 C++ 变得更复杂了。
的确,这真够复杂的。一门编程语言必定有其局限性,这也是为什么 “更为现代” 的 Go 和 Rust 出现了,试图解决一些问题,特别是安全性方面。
不过作为语言的使用者,你肯定会问,那今后的 C++ 学习和使用会有哪些变化呢?这个问题,有人曾经问过 C++ 之父 Bjarne Stroustrup。
诸如 Go 和 Rust 编程语言新贵,它们在发力解决安全性和易用性方面的问题,规避缓冲区溢出这样的漏洞,甚至 Linux kernel 也开始考虑或采纳对 Rust 的支持,您是否觉得这会成为 C++ 的一个潜在的巨大威胁和挑战?
他的回答简单明了。
“每隔几年,就会出现 C++ 的挑战者,我相信它们一定会有支持者。但是,C++ 的独特的语言特性、应用场景,以及 C++ 标准发展的方向,会让 C++ 继续茁壮成长。”
我特别喜欢这个回答。是啊,劣势固然存在,但 C++ 经过历史的检验,在高性能计算、低延迟处理、图形学领域以及机器学习等前沿技术领域有着难以替代的优势。
C++ 的 “复杂且难学” 一定程度上取决于向前兼容的能力和设计哲学,但正因如此,维护多年的系统仍然能与全新开发的系统友好地对接和集成,C++ 的包容性和多样性也让它极具发展力。
自 C++11 标准诞生以来,我们正式迈入现代 C++ 世界,而 C++20 及后续演进标准作为继 C++11 之后的又一次重大变革,给我们带来了新思想、新工具,让我们从容面对以往难以解决的问题。
C++ 程序员应该都听到过下面这种说法:
多范式,是因为 C++ 支持面向过程编程,也支持面向对象编程,也支持泛型编程,新版本还可以说是支持了函数式编程。同时,上面这些不同的范式,都可以在同一项目中组合使用,这就大大增加了开发的灵活性。因此,C++ 适用的领域非常广泛,小到嵌入式,大到分布式服务器,到处可以见到 C++ 的身影。
下面是一些著名的用到 C++ 的场合:
有些同学可能会觉得,这些应用场景似乎和平时的开发场景有点远啊!你的感觉是对的。有些传统上使用 C++ 的场合现在已经不一定使用 C++,最典型的是个人电脑上的桌面应用。以前 Windows 下开发桌面应用常常用 MFC,微软的 C++ 框架。目前很流行的 Visual Studio Code 主要是用 TypeScript 写的,不是 C++。
C++ 的传统领域有被侵蚀的风险,那是因为和它相竞争的语言远远不止一个,可以说是上下夹攻。
目前,跟 C++ 定位差不多、能有直接竞争关系的,也就是既支持高度抽象、又追求高性能的通用编程语言,其实只有 Rust 一种。而 Rust 远没有达到跟 C++ 一样的成熟和普及程度。这也可以从 TIOBE 的排名看出来:C++ 是第 4 位,而 Rust 是第 25 位。
另外,和 C 的兼容性,也是 C++ 的一大优势。虽然现在很多大型程序都混杂了多种语言,但在小项目里,减少语言的数量可以简化开发和部署。
C++ 既然性能又好,又支持抽象,为什么没有更流行呢?
C++ 比起 C 来,要更安全,更不容易出现缓冲区溢出这类漏洞,但跟没有指针概念的语言比起来,它仍然是一种“不安全”的语言。我的个人经验,完成同样的功能,C++ 需要的代码行数一般是 Python 的三倍左右,而性能则可以达到 Python 的十倍以上。
那么问题来了:你在开发上额外付出的时间,能从性能上省回来吗?
显然,这取决于你开发软件的用途和开发时间。举个例子,如果你用 Python 开发需要一天,运行需要十秒,并且不需要反复运行;那么,转用 C++ 开发就意味着开发费用也许要增加两倍,开发加运行的总时间增加两天,大亏。
反之,如果用 Python 开发还是需要一天,单次运行需要十秒,但是软件会作为服务长时间运行、每天被调用十万次。在这种情况下,明显你就需要多台服务器来支撑其使用了。这时,如果用 C++ 开发会需要额外的两天,但跟 Python 相比,部署上有望节约十分之九的硬件和电费 —— 那就很值了。
简言之,当你的软件属于运算密集或者内存密集型,你需要性能、且愿意为性能付出额外代价的时候,应该考虑用 C++,特别在你的代码需要部署在多台服务器或者移动设备的场合。反之,如果性能不会成为你开发的软件的瓶颈,那 C++ 可能就不是一个最合适的工具。
此外,在嵌入式应用的场景,那就根本不是值不值、而是行不行的问题。如果程序完成一个功能不能在指定的若干毫秒、甚至微秒内完成,那产品根本是失败、不可用的。在这种场合,能和 C++ 竞争的只有 C,但 C 是一种开发效率更低、更需要堆人力的语言了。在嵌入式开发使用 C++ 的最大障碍可能不是技术,而是人力资源——搞嵌入式开发的程序员可能大多都习惯使用纯 C 了。
由于 C++ 是解决性能问题的利器,短时间里在市场上没有真正的竞争对手,对 C++ 的需求会在相当长的时间里一直存在,尤其在大公司和像金融机构一样对性能渴求的地方。
顺便提一句,C++ 之父 Bjarne Stroustrup 目前就职的地方便是摩根斯坦利。
作为很多聪明人使用过的语言,C++ 在某些场合也可能被用来炫技,写出除了本人之外谁都看不懂的高抽象代码。这恰恰是 Bjarne 想努力抵制的方向。他想让 C++ 对初学者变得更为友好,也明确提出过,他不希望 C++ 是一种让人们耍机灵的语言,而是一种让人们更易于使用的语言。
学习 C++ 语言就像学一门活跃使用中的外语,你不要期望能够掌握所有的单词和语法规则 —— 那对于世界上 99.999999% 的人来说是不可能的。但语言是服务于人的,语法规则也是服务于人的,是为了让人们能够更好地沟通和表达。虽然 C++ 的每一个新标准都是让语言从定义和规则的角度变得更复杂,但从用法上来说,新标准允许人们能够更简单地表达自己的计算意图。跟学外语一样,我们需要的是多看多写,掌握合适的 “语感”,而不是记住所有的规则。
Bjarne 有一个洋葱理论: 抽象层次就像一个洋葱,是层层嵌套的。如果想用较低的抽象层次表达较高的概念,就好比一次切过了很多层洋葱,你会把自己的眼泪熏出来的。与这个思路相反,教 C++ 往往有一种不好的倾向,从那些琐碎易错的底层教起,自底向上,使得很多人常常在尚未领悟到抽象的真谛之前就已经被 C++ 的复杂性吓翻,从入门到放弃;或者,在学了基本的 C 语法和 class 之后就满足了,错过了高级抽象带来的全新境界。他主张学习应当自顶向下,先学习高层的抽象,再层层剥茧、丝丝入扣地一步步进入下层。如果一次走太深的话,挫折可能就难免了。
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