掌握Python与SQLite的完全指南
发表时间: 2024-04-13 17:03
SQLite是一个轻量级的数据库,非常适合嵌入式系统、移动应用和小型项目。Python的sqlite3模块为SQLite数据库提供了强大的支持,使得在Python中进行数据库操作变得简单快捷。通过掌握上述的SQLite语句和Python代码实例,你可以有效地在Python项目中使用SQLite数据库进行数据存储和管理。
在Python中使用SQLite的第一步是创建和连接到数据库。可以使用sqlite3模块来完成这个任务。
import sqlite3# 连接到数据库,如果数据库不存在则创建conn = sqlite3.connect('mydatabase.db')
创建表格是数据库操作的基础。在SQLite中,可以使用CREATE TABLE语句来创建一个新的表格。
cursor = conn.cursor()# 创建一个名为"students"的表格cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS students ( id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL, age INTEGER )''')conn.commit()
插入数据到表格中可以使用INSERT INTO语句。
# 插入一名学生的信息cursor.execute("INSERT INTO students (name, age) VALUES (?, ?)", ('Alice', 25))
查询数据是数据库操作中最常用的功能之一。SELECT语句用于从表格中检索数据。
# 查询所有学生的信息cursor.execute("SELECT * FROM students")rows = cursor.fetchall()for row in rows: print(row)
UPDATE语句用于更新表格中的现有数据。
# 更新名为Alice的学生的年龄cursor.execute("UPDATE students SET age = ? WHERE name = ?", (26, 'Alice'))
DELETE语句用于从表格中删除数据。
# 删除名为Bob的学生记录cursor.execute("DELETE FROM students WHERE name = 'Bob'")
SQLite支持事务,可以确保数据库操作的完整性。
# 开始事务conn.execute("BEGIN")# 执行一些操作# ...# 提交事务conn.commit()
为了提高查询效率,可以在表格上创建索引。
# 创建索引cursor.execute("CREATE INDEX idx_name ON students (name)")
SQLite提供了简单的备份和恢复机制。
# 备份数据库conn.execute("BACKUP DATABASE ? TO ?", ('mydatabase.db', 'mydatabase_backup.db'))# 恢复数据库conn.execute("RESTORE DATABASE ? FROM ?", ('mydatabase.db', 'mydatabase_backup.db'))
SQLite支持使用函数和触发器来自动化某些操作。
# 创建一个触发器cursor.execute("CREATE TRIGGER update_age BEFORE INSERT ON students FOR EACH ROW BEGIN UPDATE students SET age = NEW.age + 1 WHERE name = NEW.name; END")# 使用函数cursor.execute("SELECT length(name) FROM students")
使用ANALYZE和VACUUM语句可以优化数据库性能。
# 分析表格cursor.execute("ANALYZE students")# 清理并优化数据库conn.execute("VACUUM")
以下是一些常用的SQLite语句: