数据库解析：一张图带你了解其含义及主要类型

#编程真好玩，小白科普：一图搞懂 什么是数据库？主要有哪几种数据库类型？

（图转自bytebytego，翻译整理by dogstar）

✅ 第1种、关系型数据库

最为常见的莫过于关系型数据库，通过二维表格来存放数据。支持事务、关联查询等操作。典型代表的关系型数据库有：开源的MySQL、微软的SQLServer、甲骨文的Oracle。

另外，还有偏向数据分析的OLAP数据库，其特点是：数据量巨大、分布式存储、偏向数据计算、聚合和转换，俗称的数据仓库/大数据分析。主流开源OLAP数据库引擎有：Hive、Sparksql、Druid、Clickhouse、Greeplum等。发散一下：会用到MapReduce一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算），Map表示映射，Reduce表示归约，思想来源函数式编程语言。搭建好之后，不管背后存了多少TB/多少GB/甚至PB数据，只需要在应用层发起一条查询，就会有一堆服务器集群帮你计算（厉害吧 ^_^）。

✅ 第2种、键值数据库

特点：在一个无序的键值集合中通过 key-value 键-值对 存放你的数据。很明显，key是唯一的、不能重复的（但value可以重复），无序（即不支持key排序）。那有什么好处呢？好处就是搜索查找指定的key非常棒！常见的就有高效缓存 Redis、Memcache等，也俗称NoSQL。Redis支持的value数据类型更为丰富，有：字符串、list列表、哈希表、有序集合。Memcache数据类型则较为单一。

✅ 第3种、文档数据库

可以理解为把一大坨数据存到一个key，它将数据存储为一系列的文档，通常使用JSON、BSON或XML格式进行序列化。适用于：社交（找好友的好友的好友……更方便，六道空间）、游戏、物流。例如：MongoDB。

✅ 第4种、列式存储数据库

主要是以列相关存储架构进行数据存储的数据库，适合于批量数据处理和即时查询。相比行式数据库，可能可以更好解决“稀疏矩阵”的空间浪费，并且查询效率更高，特别适用 读多写少 的场景。典型的有PostgreSQL。

最后科普：

1）Database是指数据库、SQL是指结构化查询语言（Structured Query Langauge），通过SQL语句，你只需要告诉数据库你要什么数据，它就会你返回来，而不用关心具体的实现过程。例如查询全世界年龄最大的人是谁。

2）数据库表关系之间有：一对一（1:1）、一对多的关系（1:N），甚至多对多（N:M）。

3）怎么编程？采用 对象关系映射框架（英语：Object Relational Mapping，简称ORM）。为什么？因为主流的编程思想是OOP面向对象编程，每个类中有属性和行为；而关系数据库是二维表，不能直接映射，因此需要通过ORM方式进行匹配。所以有时你会听到：Has-One、IS-One、HAS-Many、BELONGS-TO这些关系的表述。