什么是Redis

Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客户端，使用很方便。

优点

1. 性能，由于是存储在内存当中，所以有较快的读取速度，读在10万每秒，取在8万每秒。
2. 并发，可以将redis做一个数据库的缓冲，让请求先访问redis而不是直接访问数据库
3. 多种数据结构，不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。
4. 持久化，支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
5. 支持数据备份，Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。

缺点及解决办法

缓存和数据库双写一致性问题

必然存在不一致问题，如果对数据有较强的一致性要求，不要加缓存，直接访问数据库。先更改数据库，在删除缓存，可能存在删除缓存失败问题，提供补偿策略：消息队列

缓存雪崩问题

黑客故意请求缓存中不存在的数据，导致所有请求都到了数据库上

缓存击穿问题

缓存同一时间大面积失效，所有请求都到了数据库上

解决这两个问题方案：给缓存加上随机失效时间，避免同时失效。使用互斥锁。双缓存，设定不同的缓存时间。

缓存的并发竞争问题

1、redis事务机制，不推荐。因为大多数生产环境都是redis集群环境，做了数据分片。

2、如果对key操作，不要求顺序，准备一个分布锁，去抢锁

3、如果对key操作，要求顺序，对系统设定不同的字段，那个修改了就修改这个字段

注意：

1、redis是单线程的，但是速度还是非常快

a.纯内存操作

b.单线程操作，避免了频繁的上下文切换

c.采用了非阻塞I/O多路复用机制

参照上图，简单来说，就是。我们的redis-client在操作的时候，会产生具有不同事件类型的socket。在服务端，有一段I/0多路复用程序，将其置入队列之中。然后，文件事件分派器，依次去队列中取，转发到不同的事件处理器中。

2、redis采用定期删除和惰性删除策略

定时删除和定期删除是不同的

定时删除：用一个定时器来监视key，如果key过期了就删除，但是会占用大量的CPU资源，当有大并发时，CPU因该将时间应用在处理请求 上而不是删除key

定期删除：默认每隔一段时间就检查是否有key过期，如果过期就删除。redis不是检查所有的key，而是随机抽测检查

惰性删除：在获取某个key的时候，redis会检查一下，如果过期了，就删除

采用定期删除和惰性删除也是有问题的，如果定期删除没有删除key，你也没有去请求key，内存就会越来越多。那么就因该采用内存淘汰机 制。

配置内存淘汰策略：#maxmemory-policy volatile-lru

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