携手前行：人工智能发展与治理的挑战与机遇

当前，全球人工智能技术发展风起云涌，成为推动新一轮科技革命和产业变革的重要力量。

近日举行的2024年世界互联网大会乌镇峰会聚焦人工智能技术、产业发展及其对人类经济社会的影响，回应各方对人工智能发展与治理的关切，旨在加强对话交流、凝聚共识、贡献智慧、形成合力。

完善基础设施建设

信息基础设施建设提速升级，对经济社会发展具有战略性、基础性、先导性作用。日前发布的《世界互联网发展报告2024》显示，中国在世界互联网发展指数中的得分排在第二位，其中信息基础设施得分排名第七位。

人工智能时代，算力成本决定创新成本。近年来，我国大力加快算力基础设施建设步伐，逐步优化算力供给结构，不断提高智能算力比例，以满足人工智能应用发展需求。

工业和信息化部数据显示，截至2023年底，我国在用数据中心机架总规模超过810万标准机架，算力总规模达230EFLOPS（每秒230百亿亿次浮点运算），居全球第二位。“东数西算”工程积极推进，8个国家算力枢纽节点进入全面建设阶段。此外，智能算力规模达到70EFLOPS，增速超过70%，累计建成国家级超算中心14个，在用超大型和大型数据中心633个、智算中心60个（AI卡500张以上），智能算力占比超30%。

“人工智能大模型技术需要巨大算力，计算需要消耗大量能源，如何规范有序发展需要国际社会共同探索和努力。”中国网络空间研究院院长王江说。

生成式人工智能快速发展在推动产业和技术创新的同时，也带来算力、能耗、数据集、标准化及商业应用等一系列挑战。为此，中兴通讯提供包括训练服务器、推理服务器、网络交换机等在内的全场景智算产品和解决方案，适配业界主流GPU硬件和大模型，满足从中心到边缘的多样化智算中心建设需求。

“在数智化浪潮下，海量算力需求不断涌现，智能算力已成为推动数字经济发展的重要驱动力。我们围绕数据、算力、网络，构建从芯片到操作系统再到数据库的全栈算网底座，为企业数字化转型降低了使用成本和运维成本。”中兴通讯互联网行业CTO罗涛说。

算力以外，人才、安全等问题也是影响人工智能技术发展的因素。在中国工程院院士、中关村实验室主任吴建平看来，统筹人工智能技术发展与安全，需多方合作，建立安全体系架构和攻克关键防护技术，确保技术在迭代创新的同时做到安全、可靠、可控。加快人工智能资源整合，深化科教融合，培养行业所需专才；推动人工智能治理国际合作，促进技术、标准、最佳实践共享。

助力产业转型升级

人工智能技术在经济全局中的角色定位越来越重要，人工智能领域的新技术、新产品、新模式、新业态不断涌现，应用场景快速聚变，形成经济增长新动能。

“人工智能可以弥合人们日常需求与服务之间的鸿沟。”蚂蚁集团董事长、首席执行官井贤栋说，该集团聚焦医疗健康和数字服务领域，通过AI打造“健康管家”“金融管家”“生活管家”三大核心应用，其开发的“安诊儿”智能陪诊系统已覆盖超1000家医院，为超过1000万人次患者提供服务。

人工智能的价值不仅在于提升服务的便捷程度，更在于赋能千行百业，推动各行各业生产力变革。AI的通用性加上行业领域知识和企业专有知识，正在逐渐构成专属于每一家企业的超强智能体。阿里巴巴集团首席执行官吴泳铭介绍，目前，已有30多万家企业接入阿里巴巴通义大模型，用AI重构代码开发、药物研发、太空探索等业务场景，AI行业化应用经验正在迅速积累与沉淀。

人工智能不仅是一种工具，更是企业发展引擎的重塑者。快手于2023年初启动AI战略，从基础设施建设、工具研发到生态构建，全方位推动技术赋能。快手联合创始人杨远熙提到，可灵AI作为快手推出的全球首个用户可用的真实影像级视频生成大模型，截至目前已吸引超500万用户，生成逾5100万个视频。这不仅为内容生产注入新活力，也为数字经济的发展提供了新动力。

“人工智能与制造业深度融合，全国已建成近万家数字化工厂（车间）和智能工厂。”中国网络空间研究院信息化研究所副研究员李玮表示，目前，我国已培育421家国家级智能制造示范工厂，人工智能、数字孪生等技术在90%以上的示范工厂得到应用。

这些创新案例表明，人工智能正在通过技术和场景的深度结合，助力行业升级与社会发展。

未来，人工智能应用场景依然广阔。360创始人周鸿祎认为，人工智能应用的下一步目标应该是“万物智能”，大到智能网联汽车，小到个人电脑、手机、家用摄像头，未来所有的智能硬件都要有大模型搭载，同时，场景化是人工智能赋能千行百业的重要抓手。“专业大模型对算力的依赖程度较低，只要有高精度、高密度、高质量的知识和数据，它的能力并不差。”周鸿祎说，打个比方，通用大模型像原子弹，专业大模型像茶叶蛋，只有把大模型变成茶叶蛋，它才能走进千家万户、千行百业，引发真正的行业变革。

多方参与协同治理

在推动人工智能发展的同时，其潜在的安全挑战和伦理问题不容忽视，人工智能的“双刃剑”属性已引起广泛关注，应对人工智能带来的挑战、推动人工智能向善发展，需要政府、企业和社会多方参与、协同治理。

2023年10月份，我国提出《全球人工智能治理倡议》，从人工智能发展、安全、治理三方面系统阐释了人工智能治理中国方案，在全球范围内已经得到数十个国家支持。

2024年9月份，全国网络安全标准化技术委员会公开发布《人工智能安全治理框架》1.0版本。日前发布的《全球人工智能治理研究报告》系统回应了“谁来治理”“治理什么”“如何治理”等问题，推动全球人工智能治理迈向更高水平。

与此同时，业界也在积极探索人工智能发展中各类问题的解决之道。例如，数据隐私问题，可以通过政策法规和密态计算技术解决；算法偏见问题，可以依靠监督微调和强化学习去实现价值对齐；深度伪造问题，可以用多模态AIGC检测算法和大模型攻防测评来处理。

“我们推出的隐语云大模型密算平台，在大模型托管和大模型推理等环节实现数据密态流转，让数据的价值挖掘更安全更合规；蚁天鉴AI鉴真，支持多模态内容真实性检测，可快速精准鉴别图片、音视频等内容的真伪。”井贤栋说。

我国坚持互信、互利、平等、协作的网络空间安全观，参与全球网络空间治理，推动构建和平、安全、开放、合作、有序的网络空间，人工智能是网络空间治理的一部分，同时也为网络空间的治理发挥积极作用。

对于如何利用人工智能技术抵御网络安全风险，奇安信集团董事长齐向东提出了“AI驱动安全”理念：一方面，利用AI安全大模型把告警研判效率提高到人工研判的60多倍，研判能力已经接近中级安全专家水平；另一方面，以AI安全整体应对方案，帮助政企机构提前洞察风险并采取应对措施，有效解决大模型带来的数据安全、模型安全，以及内容安全、AI伦理等各类风险。（经济日报记者 刘沛恺 李和风 李芃达）