AI应用爆发时代来临，乘风引擎引领变革

随着人工智能技术的持续演进，AI大模型已成为科技创新的核心驱动力。自2022年OpenAI发布ChatGPT后，全球目光聚焦于此，AI大模型不仅重塑了科研与企业的战略布局，也渗透进公众生活的方方面面。2023年被视作国内大模型发展的元年，众多厂商、科技巨头、科研院所及初创公司纷纷入场，展开激烈角逐，力求在这一新兴领域占据一席之地。

追溯至2019年，OpenAI推出GPT-2大模型，国内互联网科技厂商便迅速捕捉到这一前沿趋势，旋即加大在AI大模型研发上的投入力度。从2020年到2022年，百度、阿里、华为、腾讯等企业与研究机构相继推出各自的大模型产品。ChatGPT的横空出世，在全球引发热议狂潮，同时也成为国内厂商加速技术追赶的强劲催化剂，促使他们在模型性能与应用场景的拓展上全力以赴，志在超越。

步入2023年，AI大模型在国内迎来高速发展的黄金时期，呈现出百花齐放的繁荣景象。国内主要科技企业纷纷亮出王牌，百度的文心一言、阿里的通义千问、华为的盘古大模型等如雨后春笋般涌现，形成了千帆竞发、百舸争流的竞争格局。据统计，截至2024年4月，国内的大模型项目已接近200个，其中通用大模型约有40个，彰显出我国在该领域雄厚的创新实力与无限潜力。

目前AI大模型发展迅猛，基础模型能力准备就绪，即将迎来AI应用的群星闪耀时刻。11月12日，百度世界2024大会举行，百度创始人李彦宏表示，智能体是AI应用的最主流形态，即将迎来它的爆发点。智能体类似于PC时代做网站，或者是移动时代做自媒体账号。不同之处是智能体更像人，更智能。智能体可能会变成AI原生时代，内容、信息和服务的新载体。

基础大模型的发展为应用层的繁荣提供了必要条件，越来越多的创业者将聚焦于垂直领域的应用产品开发和推广。通过找准市场上尚未满足的需求，快速推出具有差异化竞争优势的产品，实现快速盈利和市场扩张。

AI的应用正加速渗透到多个垂直行业，并在未来很短时间内将形成更加成熟的行业解决方案，比如，在医疗健康领域，AI将广泛应用于疾病预测、个性化治疗、医疗图像分析等方面，提升诊断的精准度和治疗效果，甚至推动远程医疗和机器人手术的普及；在制造业，AI与工业4.0的结合将实现制造过程的全方位优化，从自动化质检、供应链管理到设备预测性维护，显著提高生产效率和产品质量；在金融行业，AI的智能风控、金融分析、自动化交易系统等技术将极大提升决策效率和准确性，同时减少风险。

在营销领域，AI将广泛用于各类营销场景，从自动化生成营销素材、到精准获客、数据分析、客户管理等，都将借助AI进行重塑。11月21日，2024年世界互联网大会新产品新技术发布会在乌镇举行。会上，乘风引擎发布营销大模型乘风1.0，同时推出AI测评、AI建站、AI名片等一系列智能体产品矩阵。乘风1.0的发布是乘风引擎在营销领域对AI应用发展趋势的有力回应，一经推出，受到社会各界的高度关注。

乘风1.0垂直于数字营销领域，是以通用大模型为底座，结合营销领域、客户管理领域、行业领域知识等多个营销数据集，通过模型训练、优化、推理等深度学习技术推出的营销模型。可满足企业在人机交互、内容生产、品牌推广、业务运营等方面的需求，以“AI+企业应用”进行全面赋能。

AI应用到了爆发的前夜，未来是一个拼应用的时代，无论是科技巨头还是新兴创业公司，都在全力以赴，试图在这一轮科技革命中抢占先机。百度创始人李彦宏在2024年世界人工智能大会上曾提出，要避免掉入“超级应用陷阱”，认为一定要出现一个10亿DAU的APP才叫成功，这是移动时代的思维逻辑。AI时代，“超级能干”的应用比只看DAU的“超级应用”更重要，只要对产业、对应用场景能产生大的增益，整体价值就比移动互联网要大的多。

基于乘风1.0大模型，乘风引擎表现不俗，比如，通过整合百度、抖音、快手、小红书、腾讯等主流渠道，乘风引擎实现了全网流量投放、多账号统一管理和多渠道获客分析，打通了各个平台之间的信息“孤岛”。AI视频智能体能够快速生成高质量的视频内容，实现多端分发，快速提高营销效果；AI媒体智能体则整合了上万家优质新闻媒体，提供了丰富的媒体资源和便捷的发布工具。乘风引擎依托乘风大模型的专项训练，支持自动生成高质量营销文案、视觉素材及视频内容，同时智能匹配最佳投放渠道与时机，让每一份营销素材都能精准触达目标受众。在商业化方面，乘风引擎探索出按点击展现付费、按有效线索付费、按成交付费等多种收费模式，为AI产品的商业化提供了新的思路和借鉴。

在AI应用的浪潮中，乘风引擎已崭露头角，一系列智能体产品不仅在数字营销领域奠定了坚实基础，让其“乘风”而起，更为整个AI应用生态注入了新的活力与可能性。随着众多企业与机构在AI大模型赛道上的持续发力，未来AI应用将全方位重塑各个行业的格局。而乘风引擎作为效果营销的开创者，将继续深入挖掘AI潜力，在满足多样化市场需求的同时，不断突破技术边界与应用局限，推动AI从前沿科技逐步落地到更多营销场景，迈向更高层次的发展与进步。