行业应用下的AIGC价值解析

“亚马逊云科技目前在中国的业绩稳步增长。未来，我们将坚持在中国长期投入，并重点关注几个领域，包括全面投入生成式AI、坚持行业化战略。”在近日的亚马逊云科技中国峰会上，该公司的大中华区总裁储瑞松表示。

从一季度亚马逊全球的财报看，亚马逊云科技全球的年化收入已经超过1000亿美元，同比增长17%，恢复了增速。这些成绩部分得益于AI的发展，因为不借助云计算，企业往往难以在内部部署AI能力。

生成式AI最底层是GPU算力，中间层是模型层（既包括基础大模型，也包括在基础模型上，利用持续预训练或者微调等技术开发的、针对特定领域的模型），最顶层则是基于大模型的生成式AI应用（包括通用的应用、与行业场景紧密结合的行业应用、以及企业特定的应用）。

亚马逊云科技全球企业战略总经理 Ishit Vachhrajani对第一财经表示，使用生成式AI，一定要在云上去做的。“我们经常说，千万别在自己的公司内部的环境尝试去用生成式AI，用生成式AI一定要有云带来的可伸缩性、安全性、可用性。”

围绕生成式AI，亚马逊云科技近期推出了一系列产品。在顶层的应用层，亚马逊云科技发布了开箱即用的企业级生成式AI助手Amazon Q，包括Q for Business和Q for Developer。

麦肯锡的研究报告预测，到2030年前，生成式AI有望为全球经济贡献7万亿美元的价值。其中，作为AI研发高地之一的中国，将凭借战略性投资分享生成式AI总效益的三分之一。

储瑞松表示，生成式AI进入大部分人的视野才不过一年半的时间，但其能力进化速度惊人，只能用日新月异来形容。每个人的未来都可能因为生成式AI而改变。“到2030年前，可能有一半的工作时间将通过生成式AI的自动化得以节省，仅中国可能就有2.2亿个岗位经历转型。所以，今天我们已经非常肯定地说，生成式AI时代的黎明已经来临。”

亚马逊云科技认为行业应用将是未来生成式AI真正能创造最大价值的方向。该公司相关负责人陈亦恺对第一财经表示，生成式AI技术的行业应用是亚马逊云科技后续业务战略的重中之重。亚马逊云科技关注到大模型产业的火热，但是由于一些客观因素，亚马逊云科技在国内和相关方推进应用，以此方式切入市场。

亚马逊云科技更多是面向B端企业，目前已经与多家大模型公司加强了战略合作。中国企业出海，往往借力亚马逊云科技。

重工业，制造业、汽车行业、交通运输物流行业等，都看到了生成式 AI 所带来的巨大的机会。据Ishit Vachhrajani观察，实际上有一些产业，已经走到了采纳生成式 AI的前沿阵地了。车企是其中重要的使用者，他们既需要AI降本增效，也同时需要上云。

哪吒汽车CTO戴大力表示，企业出海是机遇也是挑战，除了海外市场关税政策趋严外，出海企业还面临营销体系建立、用户体验提升、安全合规运营等多方面挑战。基于亚马逊云科技的计算、存储、网络、安全以及数据分析等服务，哪吒汽车构建了覆盖全球的智能网联系统。该公司计划在2024年拓展到全球500家销售及服务网点，覆盖全球50个国家和地区。

(本文来自第一财经)