对于科研人员来说，SCI、EI一定是不陌生的，特别是在国内，不管是老师评职称、科研项目结项，还是学生查文献、发表论文，主要使用的还是SCI、EI、SSCI这些老牌权威的数据库。而最近几年Scopus数据库出现在我们的视野当中，甚至网传Scopus比SCI、EI更厉害！许多小伙伴可能对Scopus数据库并不了解，今天我们就来聊一聊。

实际上，Scopus数据库并不是一个新事物，Scopus数据库是Elsevier公司于2004年11月推出的数据库，是目前全球规模最大的同行评议文献（科学期刊、书籍和会议记录）的摘要和引文数据库。Scopus提供全球科学、技术、医学、社会科学、艺术和人文等领域研究成果的全面概述，并提供跟踪、分析和可视化研究的智能工具。

Scopus和SCI都是国际知名的学术检索系统，而Scopus对于国内作者来说似乎是有些陌生，整体对比而言，SCI的知名度和认可度更高更广泛，但随着Scopus数据库影响力的日益提高，相信Scopus会逐渐被越来越多的人熟悉起来。

图片来源：SlideTo Doc

网站地址：

https://www.scopus.com/search/form.uri?display=basic&zone=header&origin=sbrowse#basic

关于文献来源

Scopus数据库收录了来自全球超过5000多家出版商出版发行的科技、医学和社会科学方面的20000多种期刊（完整收录了Elsevier，Springer/Kluwer，Nature，Science，American Chemical Society，Institute of Physics，American Physical Society，American Institute of Physics，Royal Society of Chemistry等出版商出版的所有期刊），其中同行评审期刊19000多种，另外还有丛书、会议录、专利及网页。其中主要包括27个学科，被分为四大主题，即生命科学（Life Sciences）、健康科学（Health Sciences）、自然科学（Physical Sciences）和社会科学（Social Sciences）（包含人文与艺术学科）。相对于其他单一的文摘索引数据库而言，Scopus的内容更加全面，学科更加广泛，特别是在获取欧洲及亚太地区的文献方面，用户可检索出更多的文献数量。通过Scopus，用户可以检索到最早1823年以来的超过5000万条文献信息，其中1996年以来的文献有引用信息，数据每日更新。

关于主要引证指标

与SCI/SSCI的简单指标（仅分区与影响因子）不同，Scopus提供许多不同类型的多元指标，供使用者针对研究文献、期刊、研究者从不同角度评估文献与期刊的影响力、研究的学术产出。

➤ 期刊指标

引用分（CiteScore™），期刊影响力指标帮助使用者了解并评估期刊的影响力。

CiteScore™以四年区间为基准来计算每本期刊的平均被引用次数，并提供期刊领域排名、期刊分区的相关信息，让人一目了然期刊在其领域的重要性和趋势分析，作为投稿期刊影响力的参考。

SJR全名为SCImago Journal Rank，是由来自西班牙国家研究机构的Félix de Moya教授等所在的SCImago研究团队提出，其核心概念来自Google的PageRank计算法，根据引用权衡表以及复杂且性质不同的网络资源引用，如Scopus使用的特征向量中心性来决定学术期刊的排名。SJR指标是不受体量影响的计量方法，旨在衡量期刊目前的「文章平均声望」。

SNIP全名为Source Normalized Impact per Paper （标准化影响系数）由荷兰莱顿大学（University of Leiden）Centre for Science and Technology Studies（CWTS）团队Henk Moed教授提出，其根据某个主题领域的总引用次数、给予引用权重，进而衡量上下文引用所造成的影响。这个方法就是找出每篇论文中期刊引用的数目与主题领域内引用的可能性之间的比例。其目的为可以直接比较不同主题领域内的文献，以此可以突破传统Impact Factor无法考量不同研究领域的引用情形。

➤ 文献指标

文献指标可协助使用者评估研究文献的影响力

FWCI领域权重引用影响力指数（Field-Weighted Citation Impact）是显示一篇文献与类似文献相比之下的引用频率，考虑的因素为出版年份、文件类型，及与出处相关的学科。世界平均值为1，高于一则表示文献表现优于世界水准，反之亦然。

Plum Metrics利用主流媒体、学术社交媒体以及大众社交媒体的曝光程度来分析研究文献的媒体影响力。

➤ 研究者指标（h-index）

研究者指标协助认识研究者的学术产出与学术影响力。

h-index是由美国加利福尼亚大学圣地亚哥分校的Jorge E. Hirsch教授所发展的混合量化指标，用于评估研究者的学术产出数量与学术产出影响力。

总得来说，在总量和期刊数量上，Scopus数据源均多于WOS数据源，与WOS相比，所收录的数据源有大部分重复，也有各自独有收录的数据源；在主要引证指标上，WOS所采用的引证指标计算方法简单，主要是Impact Factor（IF）和5-year IF，而Scopus数据库的引证指标中考虑了更多影响因素，更全面、客观，能够在某种意义上消除学科与研究类型的不同对评价指标的影响，从而便于对比不同学科的期刊。虽然目前国人更加倾向于SCI，但已经有越来越多的人认可Scopus，后续的推文中我们会详细为大家介绍Scopus数据库的使用方法，感兴趣的小伙伴可以关注一下。

参考资料：

1. 谢暄,蒋晓,王燕,何雨莲,康祝圣,田江,周涛.Scopus与Web of Science比较分析[J].科技与创新,2017(04):8-10.

2. https://www.elsevier.com/zh-cn/solutions/scopus

3. http://tul.blog.ntu.edu.tw/archives/3230