Open AI 在45分钟内颠覆了所有行业的认知！

11月7日报道，今天凌晨2点，在OpenAI首届开发者大会上，OpenAI的首席执行官萨姆•阿尔特曼（Sam Altman）宣布了GPT-4、ChatGPT的年度最重磅更新。

本次大会上，OpenAI CEO Sam Altman首先公布，ChatGPT的周活跃用户数量已达到1亿，自从3月通过API方式发布ChatGPT和Whisper两个模型以来，OpenAI已经吸引了超过200万开发者，包括超过92%的财富500强企业成为其客户。

这些数字表明，ChatGPT已经成为增长最快的消费级互联网应用之一。

本次大会上的明星产品当属GPT-4 Turbo，这是GPT-4的加强版。

关于GPT-4，作为ChatGPT的核心语言模型，它可谓是最近让“模型热”从实验室一路烧到产业界与资本圈的元凶。

自今年3月发布以来，GPT-4就像一个明星偶像，无数粉丝围着它转，大呼“太强了”。

但时移势易,明星也要面临新人才的挑战。近期诸如Anthropic的Claude等新模型横空出世，号称参数规模更大，理解能力更强。加上用户们的“免费使用权”被收回后，ChatGPT的人气也出现下滑，各路媒体纷纷宣称其流量红利期已过。

风水轮流转，GPT-4也该换新花样了。所谓新版圈粉，旧版老用户也不能放过，Open AI这一手“旧瓶装新酒”，直接带来GPT-4 Turbo。

相比之前推出的GPT-4，GPT-4 Turbo在多个维度进行了提升，主要有以下六个方面：

1.支持更长上下文的语义理解能力，达到12.8万单词；

2.给予开发者更多控制模型输出的方式；

3.更新知识库至2023年4月；

4.支持多模态输入和输出，如图像和语音；

5.允许对模型进行微调和个性化定制；

6.最后是大幅降低使用成本，输入输出价格分别下调到GPT-4的1/3和1/2。

这 “Turbo”版一共进行了6大改造升级，简称“666改造”！

模型性能整体提升

我们先来看前3项，直接加强了模型的自身性能。

首先，GPT-4 Turbo大大提升了理解长文本的能力。其支持的最大上下文长度达到了12.8万个token，相当于约10万字，折合纸质书的体积约为300页。

这比GPT-4原本支持的最大上下文8192个token提升了近16倍。300页的上下文理解能力对语义把握至关重要，否则机器在阅读长文时容易丢失先前内容的语义关联。

有了更长的记忆，GPT-4 Turbo在处理长对话、理解长文档时能维持更好的连贯性。这对文案工作者来说简直是“开挂”般的存在！

其次，GPT-4 Turbo增强了对输出内容的控制能力。它可以更准确地遵循特定的输出格式要求，比如严格按JSON格式输出，从而方便开发者调用API。

与GPT-4相比，Turbo版本在遵循类似“始终以JSON格式响应”的指令时，效果提高了38%。

此外，GPT-4 Turbo还可以配置固定的随机数种子，使其对同一问题始终给出确定性的回答，避免多次查询结果不一致的情况出现。这对编写程序和测试是非常有帮助的。

第三，GPT-4 Turbo使用的知识库更新到了2023年4月，而GPT-4原本的知识库截止于2021年9月，无法处理最新事件。

知识的更新避免了机器对疫情、大选等最近发生的新闻与事件存在认知偏差。测试显示，在涉及最近一两年发生的事实性问答中，GPT-4 Turbo的正确率明显高于GPT-4。

第四，在多模态处理能力上，GPT-4 Turbo版本支持图像输入，可以生成描述、回答相关问题，并支持OpenAI的DALL-E模型进行文图生成。

此外，全新推出的文本转语音模型，可以自动将GPT-4的文本输出转换为人声朗读。这两项功能使GPT-4 Turbo部分突破仅靠文本交互的局限。

第五，OpenAI开放了GPT-4微调服务，允许开发者基于自己的数据集对模型进行继续训练，使其对特定领域任务的适应能力得到提升。

相比GPT-3.5，GPT-4规模更大，微调难度也更大，但自定义能力更强。这满足了不同客户个性化需求的同时，也为开发者提供了更多应用创新的可能性。

最后，GPT-4 Turbo大幅降低了使用成本。

根据官方数据，其API调用价格降低了60%以上，使开发者的门槛降低。此外，调用速率限制提升一倍，满足开发者更频繁调用的需求。这些举措无疑帮助降低创业成本，会吸引更多开发者使用GPT-4。

可以说，此次GPT-4 Turbo的全面升级，既优化了产品自身，又放开了资源约束，还开启了个性化定制的可能。

Model界的头号玩家OpenAI，这一套组合拳，直取用户的钱袋子！

GPTs使得个性化定制成为可能

在本次开发者大会上，Open AI的另一重磅消息是发布了GPTs功能。

这是什么功能呢？顾名思义，GPTs可以让用户自由“定义”一个专属的GPT模型。

以前我们使用的ChatGPT就像一台万能工具机，它虽然很强大，但对每个用户来说都是一个标准配置。而有了GPTs，用户可以基于ChatGPT进行二次创作，根据自己的需求定制各种“变形金刚”。

比如我需要一个GPT来帮我打麻将，它必须熟知所有麻将术语，知道各种花牌怎么出，还要会点评别人的操作。有了GPTs，我只需简单设置一下目标和知识来源，就可以自动生成一个“麻将专家GPT”。

如果我是做财经分析的，可以创建一个针对金融领域的GPT，上传一些专业数据让它学习。如果我是游戏玩家，可以输入各种游戏数据，定制一个专职代打的"游戏天才GPT"。如果我是游客，可以让GPT学习游记，成为我的私人导游。

创作GPT的可能性和想象力是无限的。那么，如何让GPT级联赛从想象转化为现实呢？

OpenAI推出了GPT Builder这个工具。它就像一个简易的定制工作室，以下三步即可完成个性化GPT：

第一步，给出定制目标。只要用简单的提示告诉GPT Builder你想要它专注于什么任务，比如“我需要一个能回答创业问题的GPT”。

第二步，提供扩展知识。你可以直接上传相关的数据、文档、网站链接等，让GPT学习这些外部信息，丰富其领域知识。

第三步，设定动作。也就是这个GPT可以具备哪些实际操作能力，比如搜索网页、连接外部数据库等。设置完就大功告成了。

整个过程不需要编写任何代码，跟ChatGPT本身聊天一样简单。最神奇的是，有了强大的语言理解能力，GPT Builder可以自动总结你的需求，对答案进行归纳，最终生成一个可用的GPT。

可以说GPTs完美融合了无代码编程和个性化定制，实现了让非专业用户都可以参与AI创作的想法。这一方面降低了开发门槛，一方面也充分挖掘了GPT模型的潜力。

目前，GPTs功能仅对部分付费用户开放，但已充分预告了个性化语音助手时代的到来。届时，我们所有人都可以有专属的GPT管家，时刻提供个性化建议。让我们拭目以待吧!

GPT商店的战略考量

在本次开发者大会上，更是公布了一个重量级的计划——GPT商店即将上线！

什么是GPT商店？顾名思义，它是一个集合众多GPT应用的商店平台。用户可以在这里搜索并下载各类基于GPT开发的工具应用。

GPT商店的意义在于——它能加速形成一个生生不息的GPT应用生态系统。以往开发者构建的GPT工具比较分散，现在有了统一的平台，可以把各路“英雄好汉们”聚集起来，让用户更便捷地获取丰富多样的GPT应用。

对开发者而言，加入GPT商店的好处有哪些呢？

• 首先是流量红利：GPT商店自带一个成熟的用户群，应用一旦上线就直接接入到海量的潜在用户。开发人员大大减少了原先需要自行聚集用户的成本。

• 其次是现成的商业化体系：开发者只要关心产品设计，而用户运营、交易结算等繁琐事务全由平台处理。比如收入分成机制，OpenAI会按应用的用户量与开发者分成，这为创作者提供了可靠的商业回报。

• 最后是品牌加持：GPT商店由OpenAI这张金字招牌背书，自带品牌认知度。加入其中立马树立起正规App的影响力。

对用户来说，GPT商店也具有不可替代的价值：

• 下载应用安全，里面都是由Open AI严格审核的内容，不会出现恶意应用。这对防范诈骗和保护数据非常关键。

• 应用种类丰富，覆盖生产力、设计、编程、写作等各个领域。相比随机搜索，在商店找到需要的GPT工具更快更准。

• 应用质量有保证，通过用户评分和收入分成机制，劣质应用很快就会被淘汰，保证整体质量。

• 购买应用方便，商店内置支付系统，购买应用只需一键完成。

随着时间推移，高质量、常用的工具应用会在GPT商店里不断沉淀。这将极大满足不同用户功能性和个性化的需求。基于ChatGPT这样强大的核心技术，构建起生态圈是OpenAI的必然选择。

未来GPT商店里会出现怎样的应用呢?根据已公布的信息，初期会开放以下类型：

1.为企业CRM提供客户服务的AI工具；

2.辅助医生做检查和问诊的医疗助手；

3.提供实时财经资讯和分析的金融小助手；

4.自动编写代码和文档的编程小秘；

5.基于用户喜好推荐音乐的个性电台；

6.辅助用户制定健身计划的虚拟健身教练。

随着开发者的加入，更多靠谱好用的应用会不断涌现。GPT商店势必会成为新型SaaS应用和个性化服务的集散地。

总体来看，GPT商店加速形成开发者和用户共创的商业生态，有利于Chat GPT等工具向普通大众渗透，也为Open AI带来更多盈利空间。对整个行业来说，都将产生深远的影响。

我们有理由相信，GPT商店会像App Store一样成为一个流量与商机的聚集地。当然，平台的开放程度和应用质量最终会决定其命运。让我们拭目以待这个新世界的到来吧！

释放了企业和个人的新商机

那么，GPT-4 Turbo和GPT商店为企业和个人释放了哪些新的商业机遇呢？

第一，降低创建智能产品的门槛。无论是GPT-4 Turbo还是GPTs定制功能，都使企业更容易基于语言模型开发智能产品和服务。例如，零售企业可以快速创建自动回复客户查询的购物助手；游戏公司可以构建代玩游戏的AI助手；出版商可以为用户自动生成个性化推荐。传统行业都可以利用GPT打造差异化的智能体验。

第二，丰富产品和服务形态。基于GPT构建"虚拟员工"或"虚拟专家"，可以以更低成本满足用户需求，提供语音客服、智能写作、数据分析等服务。许多工作无需复杂判断，完全可以交给GPT自动化，让人员专注更创造性的工作。

第三，刺激新业务模式出现。依托GPT商店，可以快速推出面向垂直领域的SaaS服务，以语音助手、文书助手等为核心的订阅模式，会得到更广阔的市场。个人用户也可以创建自己的GPT应用分享至商店赚钱。

第四，降低应用开发和维护成本。基于GPT构建应用，无需管理复杂的代码和基础设施，开发和维护都更简单高效。与传统开发模式相比，基于GPT的低代码开发可以节省超过80%的时间成本。

第五，提升数据价值。企业内部积累的各类数据，可以用来训练企业专属的GPT，然后基于这个GPT开发提升生产力的应用。数据本身也能比以往更好地创造价值。

第六，借助平台效应获客。上线GPT商店后，用户直接就能找到企业提供的GPT应用，轻松获客。应用质量和口碑好，自带流量分发功能。

当然，要利用好这些机遇，企业也需要做好准备，比如数据治理要规范，确保训练数据的质量，内部要有人负责管理GPT应用，等等。

但总的来说，GPT商业化为传统企业带来了重大变革契机，通过这些新工具重新梳理内部流程和业务模式，企业可大幅提升效率和创新力。

参考报告：

《姚柯翰：面向AI网络的在网计算技术创新和实践》

《刘光毅：6G内生AI架构及AI大模型（10月）》

《2023中移研究院+网络赋能AI的思考和实践》

《2023 中国人工智能系列白皮书----AI+Art》

《2023中国AI基础软件市场研究报告（2023）》

《计算机行业：海外AI应用落地进展梳理，AIGC商业化浪潮将至-20231025-东方证券》

《策略专题报告：面向未来，AI应用引领新产业周期-20231015-浙商证券》
《人工智能行业垂类AI应用专题（2）：从AIGC看Adobe和美图的新机遇-2023-国信证券》

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