如何运用算法加持的大数据打击'杀熟'行为？

半月谈评论员 乌梦达 阳娜

作为某App会员预订机票时，机票价格在填写信息后却突然上涨；不同用户在同一平台上预订房间，价格却明显不同……一段时间以来，在网络社交平台、投诉平台上，备受诟病的大数据“杀熟”非但没消失，反而屡见不鲜。

近日，中央网信办等四部门开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动。其中鲜明提出，严禁利用算法实施大数据“杀熟”，再次对这一乱象敲响了警钟。

会员价格更高、买得越多越贵、频繁浏览会自动涨价、只提供符合用户特点的商品或服务……如今，无论打网约车、订外卖还是电商购物，算法早已嵌入各个领域。在算法的加持下，大数据“杀熟”不断升级，“千人千价”在网络购物中越发普遍。

从消费者下载一款App并点击同意“用户使用协议”那一刻起，平台开发者实时获取用户相关数据，以此构建清晰的“用户画像”，并使用机器学习算法进行分析，预测购买意图和支付能力。购物越频繁，平台获取的训练数据就越多，算法就越优化，以动态调整定价策略，确保获取更大利润。

某种程度上，算法正扯下大数据“杀熟”的遮羞布。相较过去的线下“宰生客”，现在的线上“杀熟客”套路更多。

大数据“杀熟”顽疾为何难以根治？一方面，由于算法具有技术门槛，算法“黑箱”普遍存在，“算法涉及商业秘密”成了企业和平台规避责任和监管的“保护伞”。

另一方面，侵权判定界限模糊、维权成本高、取证举证难，也让许多被“杀熟”的用户对维权望而却步。平台的“杀熟”发放机制往往看上去很随机，还常常标注“时间不同、地点差异导致价格浮动”“新用户有优惠”等字样，以此为大数据“杀熟”行为进行开脱。这也是为什么大量基于算法引发的网购投诉中，鲜有获赔成功案例的原因。

此次治理对整治大数据“杀熟”提出了明确要求：严禁利用用户年龄、职业、消费水平等特征，对相同商品实施差异化定价行为；提升优惠促销透明度，清晰说明优惠券的领取条件、发放数量和使用规则等内容；客观如实说明优惠券领取失败原因，严禁以“来晚了”“擦肩而过”等提示词掩盖真实原因。

算法本身中立，但算法的规则制定、模型设计、数据分析等并非完全客观；算法固然是商业秘密，但算法应用涉及的往往是社会公共利益，滥用算法危害的是千千万万消费者的合法权益。

要真正打破算法“黑箱”，需要健全算法定价机制和信息披露机制，提升平台算法逻辑、定价规则等的透明度。此外，要畅通消费者的举报途径，加大技术在监管过程中的应用，提高监管的高效和精准度，真正让大数据“杀熟”行为无处遁形。

企业追求商业利益的同时，更要维护公众的合法权益。由此，平台才能得到长久的良性发展，算法也才能回归科技向善的初衷。别让一时的算法“算计”，弄丢了消费者的长期信任。