2017年DB-Engines数据库大奖：PostgreSQL夺冠

为确定2017年度DBMS，DB-Engines用2018年1月的最新得分扣除2017年1月的分数，从而得到分差，根据分差对所有数据库进行排名。这有助于确定2017年，哪种数据库的增长更快，这种方法是公平的。

排名同样反映了过去一年，哪类数据库的需求更多，哪类数据库的搜索热度更高。

年度DBMS：ProgreSQL

年度DBMS：PostgreSQL

PostgreSQL在去年的排行榜上排名第三，在今年一跃成为冠军。2017年对于PostgreSQL来说是利好的一年，在2017年的单月排名中，PostegreSQL总得分增长55.81分（+ 17％），跑赢了其他所有数据库系统。

在2017年，PostgreSQL超过了MongoDB，并在DB-Engines流行度排名中获得了第四名。

PostgreSQL 10新版本的发布将有助于进一步激发开发者对该产品的兴趣。 随着Declarative Partitioning的引入，改进的Query Parallelism， Logical Replication 和Synchronous Replication的Quorum Commit ，PostgreSQL 10特别专注于在多个节点间有效分发数据。

亚军：ElasticSearch

ElasticSearch曾经在2014年成为DBMS年度最佳数据库系统之一。它是迄今为止最受欢迎的搜索引擎（Solr和Splunk之前），并在2017年将其得分提高了16.38分（+ 15％）。

亚军：Elasticsearch

ElasticSearch之所以成功当选亚军有两个原因：去年11月份发布的ElasticSearch 6和Elastic生态的作用，ElasticSearch背后的公司使用Elastic Stack创建了一个围绕ElasticSearch的生态系统，可用于数据收集，数据可视化和机器学习等，这对于ElasticSearch的推广很有帮助。

第三名：MariaDB

MariaDB在2017年分数提高了13.26分（+ 29％）。2017年1月还排在第20名的位置，结束时已经排在第17名了。有趣的是，MariaDB的大哥MySQL下降了66.58分（ - 6％）。在MariaDB 10.3的GA版本和MariaDB的一些Linux发行版本的支持下，MariaDB的增长趋势持续到2018年也不足为奇。

历届DB-Engines DBMS年度最佳获奖者：

历届年度数据库系统

总结2017年数据库领域的发展，三大特点如下：

• 虽然Oracle，MySQL和Microsoft SQL Server三大领头羊的分数在持续下降，但它们仍然无可争议地领先DB-Engines的人气排名。

• Time Series DBMS是增长强劲的DBMS类。2017年的成绩令人印象深刻，总体增加了70％左右。

• 基于云的数据库管理系统进一步提高了知名度，是公认的on-premise数据库管理系统安装替代方案。