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2023年是有趣的一年。几十年来，我们一直在看到技术世界如何经历不同的周期并对我们的社会和经济产生影响，现在我们中的许多人都渴望了解未来会是什么样子。

在 2023 年发生的所有事情中，有一个事件震撼了整个世界，那就是 AI 的终极突破——ChatGPT。

它改变了很多事情。人们是如何工作的。它如何改善员工的日常工作流程。洞察 AI 的能力。以及它所具有的道德影响。

在 Mike Loukides 撰写的 O'Reilly 的 2024 年新技术趋势报告中，我们将通过深入了解 O'Reilly 学习平台的使用情况以及它告诉我们行业的发展方向，了解 2024 年的预期。

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那么，2024年的技术趋势是什么？

软件开发

2023 年，软件开发整体下降，从了解该行业到减少工作岗位。尽管这是数据所显示的，但软件开发仍然非常重要，并且随着人工智能的发展，它的需求保持不变。

生成式 AI 是一个重要因素，92% 的开发人员使用 AI 进行低级编码。它提出了关于人工智能在高级设计中使用的潜力的问题，推动了对人类如何与生成人工智能系统协作的重视。这向我们展示了软件开发转变在掌握更适合数据密集型复杂环境的架构方面的重要性。

O'Reilly报告中的一些统计数据：

• 软件架构兴趣下降 3.9%
• 企业架构兴趣增加 8.9%
• 对函数式编程的兴趣增加 9.8%
• 事件驱动型架构增加了 40%，适用于处理来自多个流的数据的设计系统

编程语言

随着生成式 AI 工具帮助许多开发人员完成日常任务，例如编码任务，我们自然会看到大多数编程语言的内容使用量下降。这导致更多人想要走传统的学习途径和职业发展。Stack 溢出问题和 GitHub 拉取请求有所减少，这表明开发人员已经从寻求其他开发人员的建议转向完全依赖生成式 AI。

O'Reilly报告中的一些统计数据：

• 92% 的程序员正在利用生成式 AI 进行编码任务
• Python 仍然是最流行的语言
• C++ 和 Rust 的增长正在增加，因为它们在嵌入式系统和内存安全编程等领域的相关性

人工智能

当我们今天谈论人工智能时，重点是 GPT 家族。ChatGPT 于 2022 年 11 月推出，此后一直是焦点。话虽如此，越来越多的行业和组织对自然语言处理 （NLP） 和生成式 AI 模型（如 Transformers）产生了更广泛的兴趣。Pytorch 使用的工具也发生了变化，变得比 TensorFlow 更受欢迎。

O'Reilly报告中的一些统计数据：

• GPT 内容使用量在过去一年中增长了 3600%
• NLP利息增长了195%
• 深度学习和强化学习持续增长
• 增加 PyTorch、LangChain 和矢量数据库等工具。

数据

随着越来越多的公司依赖数据进行运营和战略流程，数据的重要性保持不变。数据科学和商业分析工具不断增加，反映了它们在业务运营中的重要性。数据工程也出现了小幅下降，但是，在管理大规模数据存储时，它仍然很重要。对人工智能驱动的实时模型和提供灵活数据管理解决方案的有效数据平台的需求不断增长。

O'Reilly报告中的一些统计数据：

• 增加 Microsoft Power BI、SQL Server 和 R 统计信息工具箱
• Kafka、Spark 和 Hadoop 等工具减少
• 数据仓库减少，数据湖和数据网格增加。

操作

运营领域发生了一些变化，出现了更多的开发人员和工程平台。由于自动化程度的提高，Linux 等操作系统的内容使用量有所下降。Kubernetes 也是如此，因为新兴工具使管理复杂性变得更加容易，而无需深入的知识。一些术语的使用也越来越少，但这并不意味着它正在消失，它只是意味着新兴技术正在通过嵌入现有实践来改善运营体验。

O'Reilly报告中的一些统计数据：

• 开发人员对深入 Linux 知识的需求减少
• 减少使用 DevOps 和 SRE 等术语
• 对供应链管理的兴趣增加
• MLOps 利息增加 14%

如果您想了解 O'Reilly 对 2024 年在安全、云计算、Web 开发、设计和专业发展方面的看法，请点击此处获取免费副本。

结束语

2023 年是书籍的一年。发生了很多事情，随着人工智能一代的增加，对许多行业、部门和学科产生了影响。

我们是否正在朝着理解问题并找到解决方案的方向迈进？

话虽如此，我们是否会看到对建筑、设计和人际关系等方面的更深入的了解？

在此处阅读报告，并在评论中告诉我们您的想法！

Nisha Arya 是一名数据科学家和自由技术撰稿人。她对提供有关数据科学的职业建议或教程和基于理论的知识特别感兴趣。她还希望探索人工智能有利于人类长寿的不同方式。她热衷于学习，寻求拓宽她的技术知识和写作技巧，同时帮助指导他人。

原文标题：2024 Tech Trends: AI Breakthroughs & Development Insights from O’Reilly’s Free Report

原文链接：
https://www.kdnuggets.com/2024-tech-trends-ai-breakthroughs-development-insights-oreilly-free-report

作者：Nisha Arya

编译：LCR