揭秘OpenAI的裂痕：马斯克如何玩转策略游戏

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2024 年 5 月，OpenAI 在硅谷举办了一场备受期待的春季发布会。发布会现场技术展示引人入胜，但大家很快发现，一个熟悉的身影缺席很久了——Ilya Sutskever。

发布会结束后不久，Ilya 在 X（前身为 Twitter）上发布了一条震惊科技界的消息，宣布他将离开 OpenAI。这条消息迅速引发了广泛的关注和讨论。业内人士和媒体纷纷猜测，Ilya 的离开是否预示着公司内部的重大变动。

Ilya 的离开仿佛拉开了一连串动荡的序幕。短短几周内，OpenAI 陆续有多位核心成员宣布离职。一些离职员工在社交媒体上透露，他们在离开时被要求签署“不公平的合同条款”，这些条款限制了他们在新公司的发展和自由表达。

科技界对 OpenAI 的动荡反应强烈。《连线》杂志的一篇评论文章指出，这一连串的离职事件和合同争议，暴露了 OpenAI 内部存在的管理问题和文化冲突。一些分析师认为，这可能会影响公司的声誉和长期发展前景 。

OpenAI，这家迅速崛起的 AI 领域明星企业，在短短几年间经历了多次重大内部冲突。Elon Musk 因对公司发展方向和速度的不同意见，于 2018 年退出董事会；2023 年，Sam Altman 和 Ilya Sutskever 在技术开发优先级和商业化策略上产生严重分歧，导致 Altman 被董事会解雇后又迅速复职，最终促使 Sutskever 于 2024 年离开公司。

OpenAI 的裂缝不仅暴露了内部治理的复杂性，也反映了外部市场和技术环境的剧烈变化。 这条裂缝到底是偶然还是必然，要从 OpenAI 的创立说起。

OpenAI 与 Elon Musk 的冲突：技术与使命的碰撞

在全世界尚未像今天这样广泛关注人工智能的 2015 年，Elon Musk、Sam Altman、Ilya Sutskever 以及其他几位科技界的顶尖人物共同创立了 OpenAI。他们的初衷是推动安全和有益的人工智能技术，避免这种强大技术落入垄断企业之手。

Elon Musk 一开始对 OpenAI 抱有极高的期望，希望通过这家非营利组织确保人工智能技术的安全发展。然而，随着时间的推移，Musk 对公司方向产生了疑虑。他在多个场合表达了对 AGI（通用人工智能）的担忧，认为如果不加以控制，AGI 可能会带来巨大的风险。他曾在采访中说道：“AI 是人类文明面临的最大威胁之一。”

在参与创立 OpenAI 的同时，Elon Musk 还在折腾其他多个重大的科技项目，包括特斯拉、SpaceX 和 Neuralink。特斯拉致力于电动汽车和可再生能源的革命，SpaceX 则致力于探索太空，降低太空旅行的成本和复杂性，而 Neuralink 则在研究脑机接口技术，希望通过直接连接人脑和计算机来提升人类的能力。

Musk 的多重角色和无休止的工作节奏让他在不同项目之间来回穿梭，每一个项目都需要他大量的时间和精力。随着 OpenAI 的发展，Musk 与其他创始人之间的分歧逐渐显现出来。Sam Altman 和 Ilya Sutskever 在公司内部展示出不同的性格和领导风格。

2018 年，Elon Musk 决定退出 OpenAI 的董事会，这标志着冲突的公开化。据报道，Musk 对于公司转向商业化的路径感到不满，认为这背离了最初的使命。Musk 在离开时说道：“我依然支持 OpenAI 的目标，但我认为当前的方向需要重新审视，以确保技术的安全性。”

直到六年之后，在 Elon Musk 与 OpenAI 的诉讼事件中，我们才得以了解这个冲突背后的细节。

2024 年，Elon Musk 对 OpenAI 及其领导团队提起诉讼，指控他们背离了公司的原始使命，并在与微软的合作中违反了协议。作为回应，OpenAI 公开了与 Musk 之间的多封内部邮件，这些邮件揭示了双方在公司发展方向上的巨大分歧。

Musk 在起诉中声称，OpenAI 在与微软合作过程中未能遵守原始的协议条款，特别是在 AGI（通用人工智能）开发方面的权利问题上。Musk 认为，OpenAI 的决策偏离了创立时的非营利性使命，转而追求商业利益，这与他的初衷相悖。

公开的邮件显示，Musk 与 OpenAI 领导层之间的沟通存在显著分歧。例如，Musk 在一封邮件中提议将 OpenAI 的技术与特斯拉的自动驾驶项目进行整合，认为这将是实现双方共同目标的最佳途径。他写道：“我们需要确保 OpenAI 的技术能为特斯拉的自动驾驶项目提供支持，这是实现我们共同目标的最佳途径。”这一建议遭到了 Altman 和其他创始人的反对，他们认为这样的合并会偏离 OpenAI 的初衷。

Sam Altman 在回复中明确表示：“我们的使命是确保 AI 技术的安全和普惠，不应被单一企业所控制。”这一回复反映了 Altman 坚持 OpenAI 独立发展的立场，强调公司的技术不应被任何单一的商业利益所主导

邮件还揭示了 Musk 对 OpenAI 与微软合作的强烈不满。他质疑这种合作是否符合 OpenAI 的非营利性使命，并对技术许可和商业化路径提出质疑。Musk 认为，与微软的合作可能会使 OpenAI 偏离其原始使命，转而更多地关注商业利益，而非公共利益。

在另一封邮件中，Musk 表达了对 OpenAI 快速商业化步伐的担忧，警告道：“我们必须谨慎行事，确保我们的技术不会被滥用。这不仅是一个商业决策，更是一个道德责任。”这封邮件显示了 Musk 对技术伦理的关注，以及他对 OpenAI 现行策略的质疑。

作为回应，OpenAI 在声明中表示，Musk“启发我们瞄准更高的目标，然后告诉我们我们会失败，开始了一个竞争对手的公司，当我们在没有他的情况下取得重大进展时，又对我们提出了诉讼。”OpenAI 的领导层坚决反对 Musk 的指控，并计划采取法律措施驳回所有诉讼 。

这场诉讼和邮件的曝光不仅揭示了 Musk 与 OpenAI 领导层在战略和愿景上的深刻分歧，也反映了技术企业在快速发展中的复杂性和挑战。

而这个冲突背后带来了一家新的公司的诞生，那就是 xAI。这家公司由 Elon Musk 创立，并在 2024 年 5 月份宣布获得 B 轮 60 亿美元融资，估值达到 240 亿美元 。相比之下，OpenAI 目前的估值约为 800 亿美元，并在讨论新一轮融资，可能将其估值提高到 1000 亿美元。

Sam Altman 的离开与回归：新一轮裂缝的真正开始

Sam Altman 生于 1985 年，从小就展现出非凡的聪明才智。他在密苏里州圣路易斯长大，小时候就对编程表现出极大的兴趣。高中毕业后，他进入斯坦福大学学习计算机科学，但不久便辍学，投身于创业的浪潮中。

Altman 的创业之路始于 2005 年，他与人共同创立了 Loopt，一家基于位置的社交网络公司。尽管 Loopt 在商业上并未取得巨大成功，但它为 Altman 打开了硅谷的大门，并成为了他未来事业的重要基石。

在 Loopt 之后，Altman 加入了 Y Combinator，这是一家著名的初创公司孵化器。在这里，他从一个年轻的创业者逐步成长为一位备受尊敬的投资人和领导者。2014 年，他接任 Y Combinator 的总裁，帮助众多初创公司实现了他们的梦想。在他的领导下，Y Combinator 资助了包括 Airbnb、Dropbox 和 Reddit 在内的许多成功企业。

Altman 的领导风格被广泛赞誉为果断且富有远见。他不仅关注企业的财务增长，还注重技术创新和社会影响力。这种独特的领导风格为他赢得了硅谷的广泛尊重，也为他后来的 OpenAI 之路奠定了坚实的基础。

2015 年，Altman 与 Elon Musk、Greg Brockman、Ilya Sutskever 等人共同创立了 OpenAI，旨在推动安全和有益的人工智能发展。 作为联合创始人兼 CEO，Altman 带领团队取得了一系列重要的技术突破，尤其是在自然语言处理领域的成就，更是令世人瞩目。

在 Altman 的领导下，OpenAI 发布了多个具有里程碑意义的产品和研究成果。

2020 年 6 月，OpenAI 发布了其突破性的语言模型——GPT-3，并很快引起了全球科技界的轰动。GPT-3，以其 1750 亿参数，成为当时最强大的自然语言处理模型。这一发布标志着 OpenAI 在人工智能领域的一次重大飞跃，不仅展示了其技术能力，也吸引了广泛的公众和媒体关注 。

2021 年，OpenAI 进一步将 GPT-3 的能力商业化，推出了 ChatGPT，这是一个基于 GPT-3 的聊天机器人。ChatGPT 的发布迅速引起了巨大的反响，凭借其自然流畅的对话能力和广泛的应用场景，从客户服务到内容创作，ChatGPT 几乎无所不能。

GPT-3.5 于 2022 年 11 月推出，它在自然语言理解和生成方面已经非常强大，能够生成连贯且有意义的对话文本。2023 年 3 月发布的 GPT-4 进一步提升了这些能力，具有更高的可靠性、创造力和解决问题的能力。GPT-4 能够处理更复杂的任务，提供更准确的回答，并展示了更高级的推理和理解能力。

ChatGPT 不仅展示了 OpenAI 在技术研发方面的卓越成就，也成功地将人工智能的应用推向了一个新的高度。通过 ChatGPT 的成功，OpenAI 不仅在技术上取得了突破，还在商业上获得了巨大的成功。大量企业用户和开发者的加入，带来了可观的收入，同时也吸引了更多的投资者。在这一背景下，OpenAI 的估值不断攀升，成为全球最具价值的人工智能公司之一 。

然而就在业界还抱着对这家明星公司的向往时，2023 年 11 月，Sam Altman 突然被告知他被解雇了，这个消息震惊了整个科技界。根据《纽约时报》和《华尔街日报》的报道，Altman 并不是主动离开的，而是在一场董事会会议后被解雇的 。Altman 对此也感到意外和失望，他在多次采访中表示，这一决定让他非常惊讶。

在接受《华盛顿邮报》采访时，Altman 说道：“我完全没有预料到这个结果。我一直相信我们团队的使命和价值观，但显然，有些决策并不在我的掌控之中。”他还补充道，他对董事会的这一决定感到不解，但他依然对 OpenAI 的未来充满信心 。

在 Sam Altman 被解雇后的第二天，Greg Brockman 宣布辞职，以示对 Altman 被解雇的不满。在 X（前身为 Twitter）上，Brockman 表达了他的震惊和失望，并感谢了 OpenAI 的同事、客户和投资者。他在推文中写道：“Sam 和我对董事会今天的决定感到震惊和悲伤。感谢所有与我们合作过的非凡人员。” .

Brockman 进一步解释说，他和 Altman 在接到消息后感到困惑和震惊，并强调他们还在努力弄清楚事情的真相。他在社交媒体上公开了自己发送给 OpenAI 团队的消息，并宣布了辞职的决定：“但基于今天的新闻，我辞职了。” .

Altman 被解雇后，微软迅速行动，表示愿意雇佣包括 Altman 和 Brockman 在内的所有离职员工，并计划在微软内部成立新的 AI 研究部门。这一举动促使 OpenAI 的大部分员工签署了一封公开信，威胁如果 Altman 不被恢复原职，他们将集体辞职并加入微软的新部门 。

在经历了几天的紧张谈判后，OpenAI 董事会最终决定恢复 Altman 的 CEO 职位，并重组董事会。Altman 于 11 月 22 日重新被任命为 CEO，Greg Brockman 也回归继续担任公司领导角色。新的董事会成员上任后，OpenAI 开始重新稳定其内部管理，并继续推动公司的使命 。

MIT 的一次访谈中，Altman 详细描述了他被解雇的经历以及对这一事件的感受。他回忆道：“那天我接到了一个意外的电话，被告知董事会不再信任我作为领导者的能力。” Altman 进一步解释说，董事会认为他在与其沟通时“不够坦诚”，这导致了他们对他的管理能力产生了怀疑 。

Altman 的离开揭示了 OpenAI 内部存在的管理和战略分歧。根据《纽约时报》的报道，内部对公司未来方向的不同意见逐渐激化，导致管理层之间的紧张关系升级 。

一些内部人士表示，Altman 希望 OpenAI 能够在保持技术创新的同时，更多地关注社会责任和道德规范。然而，部分管理层则倾向于更快地推进技术开发，以保持市场竞争力。这种战略上的分歧，最终促成了 Altman 的离开。

Altman 离开的消息一经传出，立即在科技界引发了广泛的反应。许多业内人士和媒体纷纷发表意见，既有对他的惋惜，也有对 OpenAI 未来的担忧。《华尔街日报》的一篇评论文章指出，Altman 的离开可能会导致 OpenAI 在技术领导力和创新能力上的损失 。

也有声音认为，Altman 的离开为公司带来了新的发展契机。一些分析师指出，这可能会促使 OpenAI 重新审视其战略方向，寻找新的增长点。

然而，Altman 的离开，与 OpenAI 的另一个关键人物，Ilya Sutskever，脱不开关系。

从内部分裂到策略调整：Ilya Sutskever 离开后的 OpenAI 变局

在 2023 年 11 月 Sam Altman 被 OpenAI 董事会解雇的事件中，Ilya Sutskever 作为公司联合创始人和首席科学家，扮演了一个关键的角色，Sutskever 是参与并支持 Altman 被解雇决定的董事会成员之一。

Ilya Sutskever 在 Altman 被解雇的过程中，支持董事会的决定，认为 Altman 在与董事会的沟通中“不够坦诚”，这阻碍了董事会履行其职责。这一决定引发了广泛的质疑和不满，包括 OpenAI 员工和外部合作伙伴的强烈反应 。

在 Altman 被解雇后，Sutskever 在 X（前身为 Twitter）上表达了他的遗憾，并呼吁重新考虑这一决定。他在一条推文中写道：“我们犯了一个错误。”这表明他对解雇 Altman 的决定感到后悔，并希望找到解决方案以恢复公司的稳定 。

Ilya Sutskever 出生于俄罗斯，后来移民到加拿大，并在多伦多大学完成了他的博士学位。在多伦多大学期间，他师从著名的深度学习研究者 Geoffrey Hinton。

Geoffrey Hinton，对 Ilya Sutskever 有着很高的评价，称他为一位杰出的深度学习研究者和开拓者。Hinton 与 Sutskever 有着密切的师徒关系，他们共同合作开发了 AlexNet，这一突破性的卷积神经网络在 2012 年的 ImageNet 挑战赛中取得了巨大成功，极大地推动了计算机视觉领域的发展。

Ilya Sutskever 在多伦多大学获得博士学位后，首先在斯坦福大学担任博士后研究员，之后加入 Google Brain 团队，成为一名重要的研究科学家。在 Google Brain 期间，他参与了多个深度学习和人工智能项目，取得了显著的成果。这段经历为他奠定了扎实的研究基础，并提升了他的影响力。

2015 年，Sutskever 与 Sam Altman 和 Elon Musk 等人共同创立了 OpenAI，担任首席科学家，他领导的团队开发了多个具有里程碑意义的项目，尤其是 GPT 系列模型，这些模型展示了 AI 在理解和生成自然语言方面的巨大潜力。Ilya 的技术洞察力和领导能力，使他在全球 AI 社区中享有极高的声誉。

Ilya 的离职原因引发了广泛的猜测和讨论。据《纽约时报》和《华尔街日报》报道，Ilya 与公司管理层在技术开发速度和商业化策略方面存在分歧。这种分歧最终导致了他的离开。一些报道指出，Ilya 希望公司在保持技术创新的同时，更加注重伦理和安全，而部分管理层则倾向于加快技术开发，以保持市场竞争力。

Ilya Sutskever 离职后的第二天，超级对齐团队的联合领导者 Jan Leike 也宣布辞职。他在 X 上简短地写道：“我辞职了。”Leike 的离开进一步加剧了公司的动荡，许多员工对未来充满担忧 。

此外，OpenAI 的几位核心成员也相继离职，这些离职员工在社交媒体上表达了他们的失望和对公司文化的质疑。一些离职员工透露，他们在离开时被要求签署不公平的合同条款，这些条款限制了他们在新公司的发展和自由表达。

离职员工签署的不公平合同条款问题，引发了广泛的关注和讨论。据报道，这些合同条款包括禁止前员工在特定时间内加入竞争公司，以及限制他们公开谈论在 OpenAI 的工作经历。一位前员工在接受采访时表示：“我们被要求签署这些条款，否则就拿不到离职补偿。这种做法让我感到非常不公” 。

Ilya 的离开在社交媒体上引发了热议。一些支持他的网友表示理解和支持，认为他可能是为了寻求新的挑战和机会。另一些人则对 OpenAI 的内部管理提出质疑，认为公司的高层需要对这些事件负责。

Ilya 的离开也引起了科技界的广泛关注。许多业内人士对他的决定表示惋惜，并担忧这将对 OpenAI 的技术发展造成不利影响。著名 AI 研究员 Yoshua Bengio 在接受采访时表示：“Ilya 是我们领域的巨星，他的离开无疑是一个巨大的损失。”他还强调，Ilya 在 AI 伦理和安全方面的贡献，将继续影响整个行业。

在 X 上，Ilya 本人对离职后的计划保持低调，在 Ilya Sutskever 离开 OpenAI 之后，他点赞了一篇关于神经网络稳健性和 AI 安全性的论文。这篇论文讨论了在人工智能系统中提高模型稳健性和安全性的最新研究成果，反映了他对 AI 技术在安全性和伦理问题上的持续关注。

Ilya Sutskever 的离开，标志着 OpenAI 一个重要时代的结束。Ilya Sutskever 离开后不久，OpenAI 的超级对齐团队也宣布解散。

OpenAI 的超级对齐团队（Super Alignment Team）曾是公司内部一个备受关注的团队，专门致力于解决人工智能对齐问题，确保 AI 系统的行为符合人类的价值观和期望。

OpenAI 的超级对齐团队（Super Alignment Team）成立于 2022 年，其使命是通过研究和开发新的算法和框架，确保人工智能系统能够理解并遵循人类的伦理和价值观。该团队汇集了许多顶尖的研究人员和工程师，致力于解决 AI 对齐问题，这是 AI 安全领域的一个重要课题。

超级对齐团队在成立之初，受到了公司内部和外部的高度重视。团队的研究工作包括开发新型的对齐算法、评估现有系统的对齐性以及提出改进方案。他们的目标是确保 AI 系统在执行复杂任务时，不会偏离预期的行为轨迹，从而避免潜在的风险。

2024 年 5 月，随着 Ilya Sutskever 的离开，超级对齐团队也面临着巨大的挑战。根据《华尔街日报》和《The Verge》的报道，团队解散的原因主要有以下几点：

• 内部管理分歧：团队内部对技术发展方向和优先级存在严重分歧。一些核心成员认为，当前的对齐研究方法存在局限性，需要新的理论和实践来支撑，而部分管理层则希望加快现有项目的进展，以应对市场需求和竞争压力。
• 资源分配不足：随着公司内部动荡和领导层变动，超级对齐团队面临资源分配不足的问题。公司将更多的资源和注意力转向了商业化项目，导致对齐研究的资金和支持减少。
• 外部监管压力：全球范围内对 AI 技术的监管逐渐趋严，各国政府纷纷出台新的法律和规定，要求企业在开发和部署 AI 技术时遵循严格的伦理和安全标准。这些外部压力加剧了团队内部的紧张局势。

超级对齐团队的解散对 OpenAI 的战略布局和技术发展产生了深远的影响。许多业内人士对此表示担忧，认为这将削弱公司在 AI 安全和伦理研究方面的领先地位。著名 AI 伦理学家 Stuart Russell 在接受采访时表示：“超级对齐团队的解散令人遗憾，这意味着 AI 安全研究面临新的挑战。”他还呼吁业界共同努力，继续推动这一领域的发展。

面对超级对齐团队解散带来的冲击，OpenAI 的新领导团队迅速采取了应对措施。他们宣布将重组和重建 AI 安全团队，整合内部资源，并吸引新的研究人才。公司还宣布，将与外部研究机构和大学合作，共同开展 AI 安全和伦理研究。

OpenAI 的开源与闭源之争：从争议到创新

杨立昆（Yann LeCun），Meta 的首席 AI 科学家，最近对 OpenAI 进行了公开抨击，称其已从最初的开源理念偏离，成为一家封闭的公司。LeCun 批评 OpenAI 越来越多地依赖封闭的商业模式，而非开放研究和透明度，这与他们最初的使命相悖。

他在多个场合指出，OpenAI 现在更像是微软的合同研究所，而不是独立的研究机构。他还讽刺性地称 OpenAI 为“ClosedAI”，强调他们已经不再公开分享研究成果和数据。

“ClosedAI”这一称呼最早在 2020 年被提出，主要源于 OpenAI 与微软达成的独家协议。这一协议引发了公众和业内专家的强烈反响，认为 OpenAI 从最初的开源理念转向了封闭的商业模式。

Allen Institute for Artificial Intelligence（AI2）的 CEO Oren Etzioni 在接受采访时表示：“OpenAI 应该改名为 ClosedAI，因为他们实际上已经变成了一家营利性公司。”

这种矛盾的核心在于 OpenAI 从开源社区的倡导者变成了商业利益的追逐者。

最初，OpenAI 的使命是通过开源技术使 AI 惠及全人类。然而，随着技术的发展和市场竞争的加剧，OpenAI 开始与大公司（如微软）合作，提供独家访问权限以获得资金支持。

这种转变引发了广泛的批评，包括 Elon Musk 在内的许多创始成员对此表示不满，他们认为这种做法违背了 OpenAI 的初衷。而在 AI 开源社区中，许多人认为 OpenAI 背离了其最初的使命和价值观。然而，OpenAI 认为，这种结构是为了在继续推进其使命的同时，确保能够获得足够的资源来支持其技术发展和创新 。

Musk 甚至在 2024 年提起诉讼，要求 OpenAI 改名为“ClosedAI”，以反映其目前的商业化运作方式。他在邮件中指出，OpenAI 的这一转变“违背了最初的协议”，并表示这将限制技术的广泛应用和透明度。

为什么 OpenAI 选择了和微软合作，最终从一个主张开源的公司变成了闭源的公司？

OpenAI 与微软的合作始于 2019 年，合作背后的主要原因是技术和财务的需求。OpenAI 在不断推进人工智能研究和开发的过程中，发现单靠捐款无法满足日益增长的计算资源和人才成本。

在接受微软帮助之前，OpenAI 面临着严重的资金缺口。尽管 Elon Musk 在 2015 年承诺向 OpenAI 提供 10 亿美元的资金支持，但实际到位的资金远低于承诺。根据公开数据，Musk 实际捐赠的金额不到 4500 万美元，而其他捐赠者的总捐款超过 9000 万美元。 这远远不足以支持 OpenAI 庞大的计算资源需求和运营成本 。

为填补这一资金缺口，OpenAI 不得不寻求其他合作伙伴和投资来源，从而在 2019 年与微软达成合作，以获得必要的财务支持和技术资源。通过这一合作，OpenAI 获得了所需的大规模计算资源和财务支持。

微软的 Azure 云平台为 OpenAI 提供了必要的计算能力，支持其大规模 AI 模型的训练和部署。此外，微软的投资为 OpenAI 提供了关键的资金，帮助其继续推进前沿的 AI 研究和开发。这一合作关系促使 OpenAI 在某种程度上转向闭源模式，以保护其商业利益和技术机密。

OpenAI 的结构也随之调整，设立了一个“有限利润”子公司（capped-profit entity），旨在吸引投资的同时保持对非营利使命的承诺。 这一结构允许 OpenAI 在商业化过程中获取资金，同时确保收益中的大部分将用于公益目的和继续推进 AI 研究 。

具体而言，OpenAI 由一个非营利董事会进行监督，该董事会负责整体的战略决策。与此同时，OpenAI 成立了一个盈利子公司，该子公司可以发行股票并吸引投资，但其利润回报是受限的，超出部分将用于公益目的。非营利董事会由独立董事组成，他们不持有 OpenAI 的股份，这确保了他们的决策不受商业利益的驱动。

这种治理结构在一定程度上导致了 Sam Altman 的离职。

由于董事会由独立的非营利成员组成，他们在做决策时主要考虑的是公司使命和长期利益，而不是短期的商业收益或创始人的个人影响力。2023 年 11 月，董事会以 Altman 在与他们的沟通中“不够坦诚”为由，决定解除他的 CEO 职务。这一决定引发了公司内部的剧烈动荡，但也反映了这一治理结构的独特之处 。

在 OpenAI 转向封闭模式的同时，Meta 于 2023 年 2 月发布了开源模型 LLaMA（Large Language Model Meta AI）。 LLaMA 的推出立即引起了广泛关注，它的开放性和高性能为开源社区注入了新的活力。LLaMA 模型不仅在许多自然语言处理任务中表现优异，还提供了一个强有力的开源替代方案，与 OpenAI 的封闭模式形成鲜明对比。

而 LLaMA 3 于 2024 年 4 月 18 日发布，进一步提升了性能和开放性，提供了 8B 和 70B 参数的模型版本，并计划发布更多多语言和多模态版本。这一模型在推出后迅速获得了研究和商业界的广泛关注 。

LLaMA 的出现，彰显了开源模型在推动 AI 技术进步中的重要性，证明了开放性与高效能可以并存。 这一模型的发布，进一步加剧了关于开源与闭源的争论，促使更多企业和研究机构重新审视其技术共享和商业化策略。

写在最后

企业经营的复杂性在 OpenAI 的故事中得到了淋漓尽致的体现。作为一家致力于前沿技术的公司，OpenAI 不仅在技术创新上不断突破，还在资金筹措、内部治理和战略合作上面临重重挑战，其前员工在离开公司后也创立了许多成功的 AI 初创企业。

由前 OpenAI 研究负责人 Dario 和 Daniela Amodei 创立的 Anthropic，是一个专注于 AI 安全和研究的初创公司。他们开发了 Claude，一个与 OpenAI 的 ChatGPT 竞争的聊天机器人，已经被包括 Slack、Notion 和 Quora 在内的多家公司采用。

Anthropic 迅速崛起，最近一轮融资中筹集了 7.5 亿美元，估值达到了 180 亿美元 。OpenAI 的超级对齐团队前负责人 Jan Leike 离职后宣布加入 Anthropic，继续推进超级对齐任务。

Cohere，由前 OpenAI 研究人员 Aidan Gomez 共同创立，专注于自然语言处理（NLP）技术。他们的目标是提供更强大的语言模型和 API，以帮助企业改进文本生成和理解能力。2023 年 6 月，Cohere 成功完成了 2.7 亿美元的 C 轮融资，使其估值达到 22 亿美元。

这些前员工的成功创业，展示了 OpenAI 作为一个人才培养基地的巨大影响力。OpenAI 不仅推动了自身的技术进步，还通过前员工的创业，向整个 AI 行业输送了大量创新和技术资源。

技术的每一次进步都带来了希望与不安。人类对 AI 既充满激情，也怀有忐忑。企业必须在技术探索和伦理责任之间找到平衡，这不仅是商业策略的选择，更是对未来社会影响的深刻考量。

AI 行业的命运感在于其变革的力量和未知的潜力，每一个决策都可能影响技术的走向和社会的形态。

如同美国政治理论家 John Schaar 所言：“未来并非某地，而是我们要创造的方向。”