人工智能引领智能汽车新时代：技术与数据的双重驱动

人工智能的快速发展正让汽车行业迎来新变革。

“以人工智能（简称“AI”）为主导的智能化竞争力已经成为产业和企业新的发展高地和战略支点。”中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟在2024全球智能汽车产业大会上表示，在当前汽车产业面临转型的关键时刻，针对中国智能网联汽车发展战略问题，需要从多个方面进行调整，以适应AI带来的变化。

他提到，对车企而言，过去的竞争力已经很难支撑汽车企业的下一步发展，未来需建立以人工智能为驱动的智能化发展战略，实现战略迁移，才会赢得未来。

智能汽车有望进化为新形态

“全球汽车电动化格局刚开始变化，智能化浪潮又到了，近三四年来，中国市场率先启动了全球智能化的新变化。以大算力、大数据、大模型为主要代表的人工智能开始和汽车融合。”张永伟认为，人工智能成为驱动汽车变革新的决定性因素。

科大国创副总裁、科大国创新能科技有限公司总经理曾勇光强调，汽车生态系统正经历前所未有的变革，正在从硬件主导转向软件主导，带来了全新的功能和体验。未来汽车的核心将是以AI为基础的软件技术，而不再仅仅依赖传统的机械性能和硬件配置，汽车的价值更多体现在软件上。

“在电动化阶段，产品竞争更多关注动力系统性能，但随着三电技术趋近成熟，逐渐形成通用化技术，新能源汽车之间性能差距越来越小，用户体验逐渐趋同；智能化阶段，技术发展路线逐渐明朗，未来自动驾驶解决方案很可能会在一定程度上实现分化的产业集中。下一阶段将进入注重‘好玩’‘好用’体验的全面AI化竞争。”中国电动汽车百人会副秘书长徐尔曼表示，汽车产业将从电动汽车发展到AI汽车。

她介绍，AI汽车能够利用多种AI模型能力，深度理解用户需求，并主动提供一站式无感服务，其不再仅是交通工具，而是能够感知、思考并自主执行的智能助手，推动汽车进化为新形态。

《AI汽车发展报告（2024）-AI定义座舱》显示，AI汽车的发展将分为三个阶段。其中1.0阶段主要是人机交互，提升用户交互体验，在这个阶段汽车仍然体现的是交通工具的属性；2.0阶段是智能座舱的进化，能够将座舱堆叠式的功能配置整合为原子化功能池，通过个性化编排的方式，提供一站式无感服务；到了3.0阶段，整车进化为超级智能体，能够实现整车层面的功能调用，成为人类的智能伙伴。

围绕AI技术和数据打造新竞争力是核心

张永伟表示，围绕AI技术和数据来打造新的竞争力，这是新时代我国汽车产业在世界立足的核心。

他提到，国内企业要从数据的角度出发，去解决好两大核心问题：第一，要让数据成为企业核心的资产和要素，让数据创造价值，改变汽车企业对数据挖掘能力不足、对数据价值利用不利的现状，要让数据变成资产，让资产产生价值。第二，在数据领域要解决好数据的协同效应问题。

“在训练软件、系统方面，我们很难做到像特斯拉一样拥有大量的数据，对我们而言靠单一车企的数据量是不够的。在AI时代，竞争力都是靠数据堆叠出来的，因此就必须去解决规模化数据的问题，这就需要创造我们的机制，促进数据汇聚，让大家能够按照市场化原则为平台投入数据以及使用数据，解决数据目前规模不大的问题。”张永伟称。

同时，AI汽车的发展也需要芯片、基础软件，以及其他跨界技术的支持。

“人工智能的发展，包括汽车本身的发展最重要的硬件就是芯片，而且我们芯片的需求量越来越大，从战略的角度思考中国智能网联汽车的发展，必须解决好汽车芯片的本土化供应问题。”张永伟表示，分领域、分步骤、分阶段解决好汽车芯片的本土化供应问题，特别是高算力芯片的研发与制造，至关重要。

此外，他呼吁我国汽车行业要建设自主可控的操作系统并推动规模化应用，减少对外依赖。

“完成人工智能与汽车融合战略，完全靠车企是不可能的，我国汽车产业最大的优势就是在汽车之外，有大量能够给汽车赋能、链接汽车的跨界力量，这些力量在技术、模型、软件、网络，包括硬件，甚至是飞行领域，有足够强的单项能力，这些能力链接到汽车上，就变成汽车的能力，构成了现在我们发展汽车的新的支撑性力量。”张永伟称，“一定要依靠汽车的牵引，坚定地推进跨界融合走通AI时代智能网联的发展。”

新京报贝壳财经记者 张冰

编辑 王琳琳

校对 穆祥桐