为什么特斯拉没有采用区块链技术？

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文 | 老铁

近日特斯拉争议性事件之后，我们就一直在思考：既然区块链具有不可篡改，可追溯，去中心化等明显优势，为何车企不能通过“上链”与用户共享数据，解决智能汽车发展初期关键的信用问题呢？

带着以上问题，最近我们阅读了大量车联网和区块链相关论文，并与专业工程人员交流后，以解答以下问题：

其一，制约车企数据全面“上链”的主要原因是什么？

其二，车企全面“上链”的趋势如何？

2018年保时捷与柏林初创公司 XAIN 测试区块链在汽车中的应用，这使前者成为第一家将区块链技术引入汽车领域并成功测试的跑车制造商。

与此同时，国内外车企也都掀起了“上链”的热潮，从BBA为代表头部车企最早的探索，到最近奇瑞汽车宣布与蚂蚁链合作，将商用车数据“上链”为第三方金融机构评估提供依据，车企的区块链布局热情十分之大，根据网络新闻我们整理了国内外代表车企在该业务领域中的探索，见下图：

在现阶段，车企对于区块链的布局体现在两方面：其一，对上下游信息和资源的整合，以区块链解决产业上下游的信息不对称问题，这其中乃是以去中心化技术为中心化的管理提供支持，尤其对错综复杂的供应链和销售渠道的管理，包括特斯拉也在2020年3月首次将零部件运输中启用区块链技术；其二，对车辆进行以区块链技术推动的创新，如用户身份确认，信息保护等，提高车辆的驾驶体验。

在上图中我们也发现，截至目前车企对于驾驶数据的保护，共享以及对信用体系的重建或改善涉及相对较少，而这又驾驶特斯拉一系列风波的症结所在。

近期奇瑞汽车与蚂蚁链就商业车驾驶数据“上链”，并为第三方金融机构评估提供重要依据，是相较于中控认证、碳积分应用等业务中与区块链合作更深度的，在此，区块链成为重塑信用的重要元素。

在新能源商用车领域，缺乏信任机制是制约行业发展的关键因素，融资租赁是当前最核心的痛点。一方面，行业尚处于发展初期阶段，授信参考严重不足。另一方面，作为生产工具的车辆分散在无数节点，令金融机构难以采取有效风控措施，这些都极大制约行业的健康发展。

痛点在，需求在，解决路径也在，究竟又是什么因素限制了车企对区块链重塑信用机制的探索动力呢，或者说如果要解决此问题需要何等条件?

此前已经有分析将关注点放在数据的安全以及法律制度层面，我们本文将聚焦在技术本身。

先看区块链技术本身。

区块链技术本身是专注于构建一种能够有效防范安全和隐私风险的去中心化数据共享存储系统，其通过全网节点的共识与备份存储来保证数据的安全添加与完整保存，但这种全网节点的大规模高频交互需求对底层的基础资源提出了更大的挑战。

其一，区块链的不可篡改与可追溯特性要求各节点存储完整的链上数据，随着区块的不断生成，节点对存储空间的需求将持续增加。

其二， 节点对区块的共识验证过程需要实时交互大量数据，要求网络必须具有较高的数据吞吐能力。同时，各类数据的实时性需求要求节点具有强大的计算能力以快速完成交易处理与区块验证工作。

也即，区块链系统的部署应用对底层存储、计算与网络资源具有较高要求，传统的车联网基础设施难以满足其需求。

在北京航空航天大学郎平，田大新等合作的《区块链在车联网中的应用综述》一文中，提出区块链与边缘计算的协同，以有效解决上述问题。

边缘计算技术作为一种新型的计算范式，将传统网络中心的计算与存储资源迁移到了网络边缘上，就近为终端应用提供高带宽、低延迟的计算和存储服务。

但由于网络边缘系统的异构性与复杂性，边缘计算在系统安全和隐私方面面临着多项挑战。

不难看出，将区块链与边缘计算进行协同应用，恰好能够实现二者的优势互补，有助于为区块链系统提供充足的计算、存储与网络资源，从而保证边缘节点数据的安全和一致性，并提升整个系统的隐私保护能力。

在奇瑞与蚂蚁链合作案例中，我们也注意到：蚂蚁技术团队最后选择在汽车前端控制器内嵌入程序模块。

在接受媒体采访时，蚂蚁链方面也披露了合作的技术难点：第一是整车环境受限，如何在设计完整的车辆系统中进行嵌入；第二个问题是环境多变，如何在各种极端环境下保持运行的安全和稳定。

综合考量，在蚂蚁与奇瑞合作中，基本确认是选择了边缘计算与区块链协作的模式：虽然区块链是双方合作的最大看点，但往往忽略了边缘计算在其中的价值，协作模式才是关键。

至此，我们可总结即便是特斯拉为代表的车企们在行驶数据“上链”的难处：不仅仅要攻克区块链技术中存储、计算等难关，且要兼顾边缘计算技术的同步发展，这已经超出了大多数车企的能力。

这些都超出了现有车企的能力范围，即便是特斯拉也很难实现技术的全面开花，目前特斯拉在区块链中的探索相较于行业较为滞后，这可能当下制约车企数据全面上链的主要原因。

那么，当奇瑞与蚂蚁链合作进行之后，这是否预示着车企与区块链企业之间合作会成为一种趋势呢？

我们整理了国内车企或宣布造车企业2020年的研发费用情况，见下图

2020年传统车企除上汽、吉利等企业之外，大多数车企的研发费用规模都在50亿元以内，这一方面由于部分以合资为主的车企在研发上过分依赖外资，自我研发动力不足；而另一方面，受疫情有效需求疲软冲击，车企多选择节约开支以平衡损益表。

值得注意的是，在2021年输入性通胀不断抬头，PPI上扬趋势加剧背景之下，我们认为车企们持续扩张研发费用的动力是受到抑制的。

在上图中我们也注意到，新入局互联网造车企业以手中现金流为筹码，在研发投入上相当激进，这又是我们前文所讲区块链和边缘计算协作的基础。

蚂蚁集团在2020年上半年研发投入57亿元，占营收比接近8%，全年研发投入大概率在百亿元之上，而阿里云早在2016年也涉足了边缘计算，这也是奇瑞汽车与蚂蚁链合作的基础。

无论是百度，小米还是蚂蚁，其研发投入意愿和能力都要大于传统车企，即便是被市场寄予厚望的蔚来，理想和小鹏，在研发总支出有限的条件下，其实现负责技术突破性创新的可能性是要被限制的：在车企“上链”的趋势判断中，我们更倾向于车企与研发驱动型企业的合作，蚂蚁链与奇瑞汽车的合作或许是此趋势的开始。

最后我们想谈谈车企“上链”的远景。

从根本上看，无论是用户认证还是上下游产业信息和资源的整合，区块链都是对现有汽车产业信用机制的一次再造，如《经济学人》就曾将区块链视为“信任机器”。

如在基于蚂蚁链“IoT链机”支撑的可信设备生态中，将形成一个人与机构，公司与公司之间的多方互信的价值网络，新能源产业链条上的各方主体都将因此受益。

但这并不等于区块链可以包打一切，能解决企业发展中的所有问题：技术最终乃是为企业管理所服务，换言之，区块链与边缘计算协作技术优势得以验证之后，企业就需要面临有效管理的全面提升。

汽车行业产业链很长，包括众多类型的零部件和软硬件设施，涉及利益相关方众多，包括生产企业、分销商、经销商、消费者、保险公司、政府监管机构等，整体协调难度大，导致汽车行业原本的信息化程度就不高。目前区块链尚处于理念传播和研发应用初级阶段，如何让各利益相关方自愿流通和共享数据，同时确保上链数据的真实性，仍然是区块链应用需要解决的首要问题。

对于处于产业中心的车企，其“上链”的动力和决心以及前景都是积极的，但当下，企业应该考虑的是：在技术变革之下，激励所有相关利益方的真实有效的“上链”。

蚂蚁链高级技术专家在接受媒体采访时也表示：区块链能够解决上链后数据流转与协作可信，但如果上链前的数据源头不可信，那么上传至不可篡改的区块链就没有实际意义。

车企信用体系的重塑既要靠区块链，但又不能全指望技术。

对于志在“上链”的车企，数据全面“上链”只是开始，更大的考验还在后面。（本文首发钛媒体APP）