PostgreSQL JSON处理:领先你几步?

发表时间: 2020-06-02 11:06

以下文章来源于AustinDatabases ,作者carol11


转载自公众号AustinDatabases


首先这里的你绝对不是MONGODB ,至于是谁,你是谁,那的先了解POSTGRESQL 处理 JSON 的方式后,才能确定那个你是谁。


首先POSTGRESQL 支持两种JSON格式,JSON and JSONB ,在PG 9.X 版本对JSON的支持就已经出具规模了(MONGODB 中的支持BSON格式),拿在postgresql 中大概率的你是要使用JSONB 这样的格式,这样的格式有以下一些好处

1 处理的速度快

2 可以添加索引

当然也有一些东西是有限制的,这里先不表,另外学习的过程,我发现一个点,就是如果你能在学习的过程中,先得到一点甜头,则你后续的学习就会有兴趣,并且很可能越学越快

所以下面我们先做一点实践,增加兴趣

我们建立一个表,如果按照MONGODB 来说,应该叫collection, 然后我们插入一条 document ,格式是jsonb ,但如果你用MONGODB 的方式来理解,你可以找到一点不一样的地方

可以看到,其实要展示数据在POSTGRESQL 中也并不是难事


然后我们创建一个索引,熟悉PG的人都知道他模糊查询的厉害,下面的索引的建立也颇有那几分味道。

explain analyze SELECT * FROM json_test WHERE info @> '{"name": "Calor"}';

查询中也有一些 JSONB 特殊的查询的方式,但这样的查询方式比初次使用MONGODB 的查询语句对熟悉SQL 的人要亲切的多。


到这里我们可以小结一下,PostgreSQL 里面的JSON 可以使用JSONB 的方式来进行存储,并且大部分时间创建一个GIN 的索引就可以满足大部分查询,如果使用过MONGODB 的,可以知道MONGODB 本身存储是B+树来存储索引的,特定的查询也要配合特定建立的索引,这点上就.......


下面我们继续做测试,看看是不是POSTGRESQL 可以一个索引就将所有的查询都HOLD 住。


下面我们创建,一个新的collection

create table test_json_2 (info jsonb);

插入数据

insert into test_json_2 select ('{"name": "nn-' || round(random()*20000000) || '", "ajon": "address", "tags": ["system", "database", "langrage"]}')::jsonb from (select * from generate_series(1,100000)) as temp;



一个10万行的collection就生成了,照方抓药,创建索引后,直接查询,结果很明显是可以走索引的。


并且网上提及的某些不能走索引的情况,在PG11 这个版本也是可以开始走索引了。

当然如果你统计的数据是全表,或大部分数据,则还是要走全表扫描的


这里大致的看了一下POSTGRESQL 对JOSN 的支持,相对于某些数据库还是友好的,并且符合人类快速理解和上手的方式。

当然在面对专业文档数据库MONGODB 的强大的处理能力下,没有其他的数据库可以抗衡,因为那个是他的 饭碗,如果不是很复杂(就是那种嵌套,嵌套,嵌套,还有数组的让人头要炸开的那种)的JSON 或者你没有专业的MONGODB 的支持,想使用JSON 或文档的方式在数据库里面不想失望的使用,POSTGRESQL 是一个选择,不错的。