人工智能新视角：超越大模型的高质量发展探索

图文生成、办公辅助、知识检索，人工智能越来越多的走进我们的工作生活。在消费领域的火热引发了人们对于人工智能技术在产业领域应用的关注。跟随高质量发展调研行新华访谈专访中兴通讯股份有限公司高级副总裁、首席战略官王翔，探究人工智能大模型在工业领域的应用与思考。

新华访谈：如何理解人工智能在各领域的应用？

王翔：人工智能其实不是一个新概念，它会随着科技的进步以及技术的进步，会产生一波波周期的变化。这一轮的变化是ChatGPT在消费领域，在我们所熟知的，作诗、画画、一些日常的知识等方面，有了很多的积累，产生了一波突破。

对产业来说，我们更关注的是它如何和产业结合，为社会创造价值，这是我们期望的另一部分。

从总体来看，人工智能是一个非常长的产业链，我们普通人看到的是最后结果呈现的那一部分，但更多是来自于它信息的传送、存储、计算，这些基础设施。

第二个方面，人工智能产业链非常长，存在社会分工，需要在整个生态上实现解耦，满足我们在各个方面都能够同步地创新，而不是把它进行纵向地捆绑，这样就会限制创新迭代的速度。所以我们第二个思考其实就是开放解耦。

第三个方面，人工智能现在应用的领域主要还是以消费为主，那么如何向工业领域，向更多的领域去拓展，这其实靠的就是生态。所以我们通过开放解耦，以网强算为各个生态提供了很好的算力基础。同时我们在大模型的平台上也逐步向第三方企业开放，这些企业更多是向专业领域进发。这样在工业领域，在各个行业领域人工智能才能得到一个更广泛地应用。

新华访谈：在工业领域人工智能如何应用？

王翔：其实工业领域人工智能起到非常多的作用。我们经常把一个工业中的环境比作人。人有眼睛，类似于感知，有通讯，类似于传感的神经网络，有大脑，大脑反映了算力，还有一些算法，算法类似于智商。在工业领域，检测以前是用人眼看，现在用摄像头看。看完了之后的信息传到大脑，接着大脑对产品进行人工智能的分析。产品是不是有缺陷，故障是什么？这个时候我们的人工智能通过对数据进行分析，从而判断产品的质量好坏。通过大模型的引入，那就解决了自我学习、自我升级，能够不断的提高，让我们整个感知变得非常好。

【调研手记】人工智能不只有大模型，人工智能在产业的应用更需要整个体系生态的支撑。在未来，基于整个生态体系的人工智能技术将对社会生活的各个领域进行整体性的赋能，为社会发展提供强大的动力。

出品人：储学军 陈凯星

策划：车玉明 李志晖 叶前

监制：李晓云 周强

制片人：李由

编导：刘庆生

摄像：刘庆生

剪辑：刘庆生

记者：潘禹杰 熊嘉艺

新华网 新华社广东分社

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